Re: flink sql如何支持每隔5分钟触发当日零点到当前5分钟的聚合计算

2020-03-22 文章 Jark Wu 
如果更新频率很高的话，可以开启 minibatch [1][2]，减少输出量。

Best,
Jark

[1]:
https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-master/dev/table/config.html
[2]:
https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-master/dev/table/tuning/streaming_aggregation_optimization.html#minibatch-aggregation

On Sun, 22 Mar 2020 at 13:15, Tianwang Li  wrote:

> Thanks，
>
> *针对存储点，是你说的那样的。*
>
> 我还关注了另外一点，存储的更新频率。
> 我自己验证了一下，
> 在视图uv_per_10min，上的group by 聚合，因为求的UV，在max值不变的时，不会输出更新ES。
> *这里如果是PV，更新ES的频率还是很高的。*
>
> INSERT INTO cumulative_uv
> SELECT time_str, MAX(uv)
> FROM uv_per_10min
> GROUP BY time_str;
>
>
>
>
>
> Jark Wu  于2020年3月22日周日 上午10:52写道：
>
> > Hi,
> >
> > time_str 在前面已经处理过了，处理成了 10:00, 10:10, 10:20... 这种10分钟间隔的点，所以按照 time_str
> > 分组的话，一天下来也就 24*6 个点。
> > 在 Flink SQL 中，并不一定要 GROUP BY TUMLBE 才能做类似窗口聚合的操作，直接 GROUP BY hour/min/ts
> > 也能达到类似的效果。
> > 只不过前者不会输出更新，且能自动清理 state，后者会输出更新且不会自动清理 state。
> >
> > Best,
> > Jark
> >
> > On Sat, 21 Mar 2020 at 11:24, Tianwang Li  wrote:
> >
> > > Hi, Jark , 看了你的文章，有一点不是很清楚。
> > >
> > > 基于 uv_per_10min 再根据分钟时间进行一次聚合，这样每10分钟只有一个点会存储在 Elasticsearch 中，对于
> > > Elasticsearch 和 Kibana 可视化渲染的压力会小很多。
> > >
> > > INSERT INTO cumulative_uv
> > > SELECT time_str, MAX(uv)
> > > FROM uv_per_10min
> > > GROUP BY time_str;
> > >
> > >
> > > 怎么实现按分钟聚合？没有明显的窗口设置。有什么内在特性？
> > >
> > >
> > > Jark Wu  于2020年3月20日周五 上午12:25写道：
> > >
> > > > Hi 你可以看下这篇文章是否满足的你需求：
> > > >
> > > >
> > >
> >
> http://wuchong.me/blog/2020/02/25/demo-building-real-time-application-with-flink-sql
> > > > #
> > > > <
> > >
> >
> http://wuchong.me/blog/2020/02/25/demo-building-real-time-application-with-flink-sql#
> > > >
> > > > 统计一天每10分钟累计独立用户数
> > > >
> > > > Best,
> > > > Jark
> > > >
> > > >
> > > > On Thu, 19 Mar 2020 at 23:30, hiliuxg <736742...@qq.com> wrote:
> > > >
> > > > > hi all:有这样子一个场景，我想通过每隔5分钟统计当日零点到当前5分钟的pv和uv，用批处理大概大概表达如下：
> > > > > select   
> > > > >  '2020-03-19' as dt ,  
> > > > >  '2020-03-19 12:05:00'  as etltime ,
> > > > >  count(1) as pv , 
> > > > >  count(distinct userid) as uv 
> > > > > from t_user_log 
> > > > > where  logintime  >= '2020-03-19 00:00:00' and
> > logintime <
> > > > > '2020-03-19 12:05:00' 
> > > > >
> > > > >
> > > > > 这里，没法用flink sql 处理，当时这种场景又特别多，各位大神有好的方案处理吗？
> > > >
> > >
> > >
> > > --
> > > **
> > >  tivanli
> > > **
> > >
> >
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>  tivanli
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>

Re: flink sql如何支持每隔5分钟触发当日零点到当前5分钟的聚合计算

2020-03-21 文章 Tianwang Li 
Thanks，

*针对存储点，是你说的那样的。*

我还关注了另外一点，存储的更新频率。
我自己验证了一下，
在视图uv_per_10min，上的group by 聚合，因为求的UV，在max值不变的时，不会输出更新ES。
*这里如果是PV，更新ES的频率还是很高的。*

INSERT INTO cumulative_uv
SELECT time_str, MAX(uv)
FROM uv_per_10min
GROUP BY time_str;





Jark Wu  于2020年3月22日周日 上午10:52写道：

> Hi,
>
> time_str 在前面已经处理过了，处理成了 10:00, 10:10, 10:20... 这种10分钟间隔的点，所以按照 time_str
> 分组的话，一天下来也就 24*6 个点。
> 在 Flink SQL 中，并不一定要 GROUP BY TUMLBE 才能做类似窗口聚合的操作，直接 GROUP BY hour/min/ts
> 也能达到类似的效果。
> 只不过前者不会输出更新，且能自动清理 state，后者会输出更新且不会自动清理 state。
>
> Best,
> Jark
>
> On Sat, 21 Mar 2020 at 11:24, Tianwang Li  wrote:
>
> > Hi, Jark , 看了你的文章，有一点不是很清楚。
> >
> > 基于 uv_per_10min 再根据分钟时间进行一次聚合，这样每10分钟只有一个点会存储在 Elasticsearch 中，对于
> > Elasticsearch 和 Kibana 可视化渲染的压力会小很多。
> >
> > INSERT INTO cumulative_uv
> > SELECT time_str, MAX(uv)
> > FROM uv_per_10min
> > GROUP BY time_str;
> >
> >
> > 怎么实现按分钟聚合？没有明显的窗口设置。有什么内在特性？
> >
> >
> > Jark Wu  于2020年3月20日周五 上午12:25写道：
> >
> > > Hi 你可以看下这篇文章是否满足的你需求：
> > >
> > >
> >
> http://wuchong.me/blog/2020/02/25/demo-building-real-time-application-with-flink-sql
> > > #
> > > <
> >
> http://wuchong.me/blog/2020/02/25/demo-building-real-time-application-with-flink-sql#
> > >
> > > 统计一天每10分钟累计独立用户数
> > >
> > > Best,
> > > Jark
> > >
> > >
> > > On Thu, 19 Mar 2020 at 23:30, hiliuxg <736742...@qq.com> wrote:
> > >
> > > > hi all:有这样子一个场景，我想通过每隔5分钟统计当日零点到当前5分钟的pv和uv，用批处理大概大概表达如下：
> > > > select   
> > > >  '2020-03-19' as dt ,  
> > > >  '2020-03-19 12:05:00'  as etltime ,
> > > >  count(1) as pv , 
> > > >  count(distinct userid) as uv 
> > > > from t_user_log 
> > > > where  logintime  >= '2020-03-19 00:00:00' and
> logintime <
> > > > '2020-03-19 12:05:00' 
> > > >
> > > >
> > > > 这里，没法用flink sql 处理，当时这种场景又特别多，各位大神有好的方案处理吗？
> > >
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 tivanli
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Re: flink sql如何支持每隔5分钟触发当日零点到当前5分钟的聚合计算

2020-03-21 文章 Jark Wu 
Hi,

time_str 在前面已经处理过了，处理成了 10:00, 10:10, 10:20... 这种10分钟间隔的点，所以按照 time_str
分组的话，一天下来也就 24*6 个点。
在 Flink SQL 中，并不一定要 GROUP BY TUMLBE 才能做类似窗口聚合的操作，直接 GROUP BY hour/min/ts
也能达到类似的效果。
只不过前者不会输出更新，且能自动清理 state，后者会输出更新且不会自动清理 state。

Best,
Jark

On Sat, 21 Mar 2020 at 11:24, Tianwang Li  wrote:

> Hi, Jark , 看了你的文章，有一点不是很清楚。
>
> 基于 uv_per_10min 再根据分钟时间进行一次聚合，这样每10分钟只有一个点会存储在 Elasticsearch 中，对于
> Elasticsearch 和 Kibana 可视化渲染的压力会小很多。
>
> INSERT INTO cumulative_uv
> SELECT time_str, MAX(uv)
> FROM uv_per_10min
> GROUP BY time_str;
>
>
> 怎么实现按分钟聚合？没有明显的窗口设置。有什么内在特性？
>
>
> Jark Wu  于2020年3月20日周五 上午12:25写道：
>
> > Hi 你可以看下这篇文章是否满足的你需求：
> >
> >
> http://wuchong.me/blog/2020/02/25/demo-building-real-time-application-with-flink-sql
> > #
> > <
> http://wuchong.me/blog/2020/02/25/demo-building-real-time-application-with-flink-sql#
> >
> > 统计一天每10分钟累计独立用户数
> >
> > Best,
> > Jark
> >
> >
> > On Thu, 19 Mar 2020 at 23:30, hiliuxg <736742...@qq.com> wrote:
> >
> > > hi all:有这样子一个场景，我想通过每隔5分钟统计当日零点到当前5分钟的pv和uv，用批处理大概大概表达如下：
> > > select   
> > >  '2020-03-19' as dt ,  
> > >  '2020-03-19 12:05:00'  as etltime ,
> > >  count(1) as pv , 
> > >  count(distinct userid) as uv 
> > > from t_user_log 
> > > where  logintime  >= '2020-03-19 00:00:00' and logintime <
> > > '2020-03-19 12:05:00' 
> > >
> > >
> > > 这里，没法用flink sql 处理，当时这种场景又特别多，各位大神有好的方案处理吗？
> >
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>  tivanli
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Re: flink sql如何支持每隔5分钟触发当日零点到当前5分钟的聚合计算

2020-03-20 文章 Tianwang Li 
Hi, Jark , 看了你的文章，有一点不是很清楚。

基于 uv_per_10min 再根据分钟时间进行一次聚合，这样每10分钟只有一个点会存储在 Elasticsearch 中，对于
Elasticsearch 和 Kibana 可视化渲染的压力会小很多。

INSERT INTO cumulative_uv
SELECT time_str, MAX(uv)
FROM uv_per_10min
GROUP BY time_str;


怎么实现按分钟聚合？没有明显的窗口设置。有什么内在特性？


Jark Wu  于2020年3月20日周五 上午12:25写道：

> Hi 你可以看下这篇文章是否满足的你需求：
>
> http://wuchong.me/blog/2020/02/25/demo-building-real-time-application-with-flink-sql
> #
> 
> 统计一天每10分钟累计独立用户数
>
> Best,
> Jark
>
>
> On Thu, 19 Mar 2020 at 23:30, hiliuxg <736742...@qq.com> wrote:
>
> > hi all:有这样子一个场景，我想通过每隔5分钟统计当日零点到当前5分钟的pv和uv，用批处理大概大概表达如下：
> > select   
> >  '2020-03-19' as dt ,  
> >  '2020-03-19 12:05:00'  as etltime ,
> >  count(1) as pv , 
> >  count(distinct userid) as uv 
> > from t_user_log 
> > where  logintime  >= '2020-03-19 00:00:00' and logintime <
> > '2020-03-19 12:05:00' 
> >
> >
> > 这里，没法用flink sql 处理，当时这种场景又特别多，各位大神有好的方案处理吗？
>


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 tivanli
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Re: flink sql如何支持每隔5分钟触发当日零点到当前5分钟的聚合计算

2020-03-20 文章 Tianwang Li 
SELECT HOP_START (ts, INTERVAL '3' MINUTE, INTERVAL '24' HOUR),
   HOP_END (ts, INTERVAL '3' MINUTE, INTERVAL '24' HOUR),
   dt,
   count(1) as pv,
   count(distinct userid) as uv
FROM t_user_log
GROUP BY HOP (ts, INTERVAL '5' MINUTE, INTERVAL '24' HOUR),
 dt

简单粗暴的可以用滑动窗口的SQL，实现。
写代码就比较简单了，自定义实现一下触发器。


hiliuxg <736742...@qq.com> 于2020年3月19日周四 下午11:30写道：

> hi all:有这样子一个场景，我想通过每隔5分钟统计当日零点到当前5分钟的pv和uv，用批处理大概大概表达如下：
> select   
>  '2020-03-19' as dt ,  
>  '2020-03-19 12:05:00'  as etltime ,
>  count(1) as pv , 
>  count(distinct userid) as uv 
> from t_user_log 
> where  logintime  >= '2020-03-19 00:00:00' and logintime <
> '2020-03-19 12:05:00' 
>
>
> 这里，没法用flink sql 处理，当时这种场景又特别多，各位大神有好的方案处理吗？



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 tivanli
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Re: flink sql如何支持每隔5分钟触发当日零点到当前5分钟的聚合计算

2020-03-19 文章 Jark Wu 
Hi 你可以看下这篇文章是否满足的你需求：
http://wuchong.me/blog/2020/02/25/demo-building-real-time-application-with-flink-sql
#统计一天每10分钟累计独立用户数

Best,
Jark


On Thu, 19 Mar 2020 at 23:30, hiliuxg <736742...@qq.com> wrote:

> hi all:有这样子一个场景，我想通过每隔5分钟统计当日零点到当前5分钟的pv和uv，用批处理大概大概表达如下：
> select   
>  '2020-03-19' as dt ,  
>  '2020-03-19 12:05:00'  as etltime ,
>  count(1) as pv , 
>  count(distinct userid) as uv 
> from t_user_log 
> where  logintime  >= '2020-03-19 00:00:00' and logintime <
> '2020-03-19 12:05:00' 
>
>
> 这里，没法用flink sql 处理，当时这种场景又特别多，各位大神有好的方案处理吗？