Yuancheng created TINKERPOP-2868:
------------------------------------
Summary: Inconsistent results when querying symmetric path with
dedup()
Key: TINKERPOP-2868
URL: https://issues.apache.org/jira/browse/TINKERPOP-2868
Project: TinkerPop
Issue Type: Bug
Affects Versions: 3.6.1
Reporter: Yuancheng
{code:java}
g.V().inE().otherV().inE().otherV().as('s1').select('s1').count()
// result: 254
g.V().as('s1').outE().otherV().outE().otherV().select('s1').count()
// result: 254
g.V().inE().dedup().otherV().inE().otherV().as('s1').select('s1').count()
// result: 254
g.V().as('s1').outE().otherV().outE().dedup().otherV().select('s1').count()
// result: 50 {code}
{code:java}
# Dataset
from gremlin_python import statics from gremlin_python.structure.graph import
Graph from gremlin_python.process.graph_traversal import __ from
gremlin_python.process.strategies import * from
gremlin_python.driver.driver_remote_connection import DriverRemoteConnection
from gremlin_python.process.traversal import T from
gremlin_python.process.traversal import Cardinalityclass GremlinSchemaInit:
id = T.id single = Cardinality.single graph = Graph() g =
graph.traversal().withRemote(DriverRemoteConnection('ws://localhost:8182/gremlin','g'))
def init_dataset(self): self.g.V().drop().iterate()
n1 = self.g.addV('A').property('id', '1').property('p', "node01").next()
n2 = self.g.addV('A').property('id', '2').property('p', 'node02').next()
n3 = self.g.addV('A').property('id', '3').property('p', 'node03').next()
n4 = self.g.addV('A').property('id', '4').property('p', 'node04').next()
n5 = self.g.addV('A').property('id', '5').property('p', 'node05').next()
n6 = self.g.addV('B').property('id', '6').property('p', 'node06').next()
n7 = self.g.addV('B').property('id', '7').property('p', 'node07').next()
n8 = self.g.addV('B').property('id', '8').property('p', 'node08').next()
n9 = self.g.addV('B').property('id', '9').property('p',
'node09').next() n10 = self.g.addV('B').property('id',
'10').property('p', 'node10').next() self.g.addE('X').property('p',
'edge01').from_(n1).to(n2).iterate() self.g.addE('X').property('p',
'edge02').from_(n2).to(n3).iterate() self.g.addE('X').property('p',
'edge03').from_(n3).to(n4).iterate() self.g.addE('X').property('p',
'edge04').from_(n4).to(n5).iterate() self.g.addE('X').property('p',
'edge05').from_(n5).to(n6).iterate() self.g.addE('X').property('p',
'edge06').from_(n6).to(n7).iterate() self.g.addE('X').property('p',
'edge07').from_(n7).to(n8).iterate() self.g.addE('X').property('p',
'edge08').from_(n8).to(n9).iterate() self.g.addE('X').property('p',
'edge09').from_(n9).to(n10).iterate() self.g.addE('X').property('p',
'edge10').from_(n10).to(n1).iterate() self.g.addE('Y').property('p',
'edge11').from_(n2).to(n1).iterate() self.g.addE('Y').property('p',
'edge12').from_(n3).to(n2).iterate() self.g.addE('Y').property('p',
'edge13').from_(n4).to(n3).iterate() self.g.addE('Y').property('p',
'edge14').from_(n5).to(n4).iterate() self.g.addE('Y').property('p',
'edge15').from_(n6).to(n5).iterate() self.g.addE('Y').property('p',
'edge16').from_(n7).to(n6).iterate() self.g.addE('Y').property('p',
'edge17').from_(n8).to(n7).iterate() self.g.addE('Y').property('p',
'edge18').from_(n9).to(n8).iterate() self.g.addE('Y').property('p',
'edge19').from_(n10).to(n9).iterate() self.g.addE('Y').property('p',
'edge20').from_(n1).to(n10).iterate() self.g.addE('X').property('p',
'edge21').from_(n3).to(n9).iterate() self.g.addE('Y').property('p',
'edge22').from_(n6).to(n3).iterate() self.g.addE('Y').property('p',
'edge23').from_(n1).to(n8).iterate() self.g.addE('X').property('p',
'edge24').from_(n2).to(n8).iterate() self.g.addE('Y').property('p',
'edge25').from_(n5).to(n8).iterate() self.g.addE('X').property('p',
'edge26').from_(n7).to(n3).iterate() self.g.addE('Y').property('p',
'edge27').from_(n9).to(n2).iterate() self.g.addE('Y').property('p',
'edge28').from_(n9).to(n6).iterate() self.g.addE('X').property('p',
'edge29').from_(n1).to(n6).iterate() self.g.addE('Y').property('p',
'edge30').from_(n2).to(n1).iterate() self.g.addE('X').property('p',
'edge31').from_(n1).to(n5).iterate() self.g.addE('X').property('p',
'edge32').from_(n2).to(n1).iterate() self.g.addE('X').property('p',
'edge33').from_(n3).to(n5).iterate() self.g.addE('X').property('p',
'edge34').from_(n4).to(n7).iterate() self.g.addE('X').property('p',
'edge35').from_(n5).to(n6).iterate() self.g.addE('X').property('p',
'edge36').from_(n6).to(n5).iterate() self.g.addE('X').property('p',
'edge37').from_(n7).to(n6).iterate() self.g.addE('X').property('p',
'edge38').from_(n8).to(n2).iterate() self.g.addE('X').property('p',
'edge39').from_(n9).to(n7).iterate() self.g.addE('X').property('p',
'edge40').from_(n10).to(n3).iterate() self.g.addE('Y').property('p',
'edge41').from_(n2).to(n1).iterate() self.g.addE('Y').property('p',
'edge42').from_(n8).to(n2).iterate() self.g.addE('Y').property('p',
'edge43').from_(n9).to(n3).iterate() self.g.addE('Y').property('p',
'edge44').from_(n9).to(n4).iterate() self.g.addE('Y').property('p',
'edge45').from_(n2).to(n5).iterate() self.g.addE('Y').property('p',
'edge46').from_(n7).to(n6).iterate() self.g.addE('Y').property('p',
'edge47').from_(n6).to(n7).iterate() self.g.addE('Y').property('p',
'edge48').from_(n3).to(n8).iterate() self.g.addE('Y').property('p',
'edge49').from_(n1).to(n9).iterate() self.g.addE('Y').property('p',
'edge50').from_(n7).to(n10).iterate()test = GremlinSchemaInit()
test.init_dataset()
{code}
--
This message was sent by Atlassian Jira
(v8.20.10#820010)
