Bom dia a todos, estou pesquisando um modo de prever o tempo de consultas, mesmo que uma estimativa não muito exata. Não preciso de uma precisão muito alta. Andei lendo uns trabalhos que utilizam aprendizado de máquina, onde o vetor de características seria composto por dados contidos no planejador do SGBD. O problema é que nenhum que encontrei utiliza o Postgres, então gostaria de saber se o pessoal conhece algum trabalho que siga essa linha utilizando este SGBD ou, mesmo que não haja, se acham que os dados que o explain/explain analyze apresenta poderiam ser úteis para um algoritmo de aprendizado de máquina, ou se esses dados de nada me serviriam. Ainda, como outra opção, se há um método já conhecido que eu possa utilizar diferente de aprendizado de máquina para chegar a uma estimativa do tempo de execução de consultas.
Obrigado.
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