Re: [Python] Decorated Concurrency - Python multiprocessing made really really easy

2016-05-27 13:54 GMT+01:00 Roberto Polli : > Con un broker ;) > > https://en.wikipedia.org/wiki/Software_transactional_memory > Dai, sfortunatamente non puo' funzionare. Cioe', STM funziona. Non funziona per questo use-case. Tanto per dirne una, ci sono seri problemi su come

Re: [Python] Decorated Concurrency - Python multiprocessing made really really easy

Il giorno 27 maggio 2016 15:51, alessandro medici < alexxandro.med...@gmail.com> ha scritto: > > Il giorno 27 maggio 2016 14:54, Roberto Polli ha > scritto: > >> Il 27 maggio 2016 14:41, enrico franchi ha >> scritto: >> > Scusa, e come fai a sapere

Re: [Python] Decorated Concurrency - Python multiprocessing made really really easy

Il giorno 27 maggio 2016 14:54, Roberto Polli ha scritto: > Il 27 maggio 2016 14:41, enrico franchi ha > scritto: > > Scusa, e come fai a sapere che gli altri processi *non* ci lavorano? > > Con un broker ;) > >

Re: [Python] Decorated Concurrency - Python multiprocessing made really really easy

Il giorno 27 maggio 2016 14:41, enrico franchi ha scritto: > > > 2016-05-25 18:02 GMT+01:00 alessandro medici > : > >> >>> > Perche' scusa... se sai fare una libreria che ti consente di avere oggetti > condivisi fra processi *senza* bisogno

Re: [Python] Decorated Concurrency - Python multiprocessing made really really easy

Il 27 maggio 2016 14:41, enrico franchi ha scritto: > Scusa, e come fai a sapere che gli altri processi *non* ci lavorano? Con un broker ;) https://en.wikipedia.org/wiki/Software_transactional_memory @alessandro.medici se vuoi sperimentare, l'affare STM pare

Re: [Python] Decorated Concurrency - Python multiprocessing made really really easy

2016-05-27 13:41 GMT+01:00 enrico franchi : > Ok... sto barando. Potresti avere questo oggetto "magico" nell'area > condivisa e poi passarti oggettini che sono solo riferimenti a > quell'oggetto (ma che a loro volta non sono condivisi). > Ah, ça va sans dire, questo

Re: [Python] Decorated Concurrency - Python multiprocessing made really really easy

2016-05-25 18:02 GMT+01:00 alessandro medici : > >> >> Scusa... parliamoci chiaro. Diciamo che hai scritto un allocatore che >> lavora su un chunk di memoria condivisa. >> Che vuole anche dire condivisa fra piu' processi (se no non e' >> particolarmente interessante).

Re: [Python] Decorated Concurrency - Python multiprocessing made really really easy

Entrata a gamba tesa ;) - Enrico Franchi ha ((quasi) sempre) ragione; - multithreading è un bordello in-testabile; - pthread_mutex_lock() finisce per diventare CPU bound, cosa che è male; - un race nei lock() finisce solitamente male, e capita magari dopo qualche mese; A suo tempo, scrivendo un

Re: [Python] Decorated Concurrency - Python multiprocessing made really really easy

Il giorno 25 maggio 2016 18:25, enrico franchi ha scritto: > > > 2016-05-25 17:07 GMT+01:00 alessandro medici > : > >> >>> Come al solito, passeggiare per la libreria porta spesso a dei bei >> risultati: >>

Re: [Python] Decorated Concurrency - Python multiprocessing made really really easy

2016-05-25 17:07 GMT+01:00 alessandro medici : > >> Come al solito, passeggiare per la libreria porta spesso a dei bei > risultati: > https://docs.python.org/3.5/c-api/memory.html > spiega anche bene come si potrebbe fare. > > A me sembra proprio di no. Scusa...

Re: [Python] Decorated Concurrency - Python multiprocessing made really really easy

> > > >> > >> Quando parlo di memoria condivisa intendo a dettaglio implementativo, > >> magari nascosto sotto l'astrazione di una libreria o di un linguaggio. > >> Ad esempio in Rust alla fine *usi* memoria condivisa, ma il linguaggio > >> ti permette di ragionare senza pensare a sincronizzazioni

Re: [Python] Decorated Concurrency - Python multiprocessing made really really easy

2016-05-25 1:43 GMT+02:00 alessandro medici : > > >> >> >> Quando parlo di memoria condivisa intendo a dettaglio implementativo, >> magari nascosto sotto l'astrazione di una libreria o di un linguaggio. >> Ad esempio in Rust alla fine *usi* memoria condivisa, ma il

Re: [Python] Decorated Concurrency - Python multiprocessing made really really easy

> > Quando parlo di memoria condivisa intendo a dettaglio implementativo, > magari nascosto sotto l'astrazione di una libreria o di un linguaggio. > Ad esempio in Rust alla fine *usi* memoria condivisa, ma il linguaggio > ti permette di ragionare senza pensare a sincronizzazioni esplicite. >

Re: [Python] Decorated Concurrency - Python multiprocessing made really really easy

2016-05-24 15:00 GMT+02:00 enrico franchi : > > [...] >> Perchè tutti i linguaggi (o meglio le loro implementazioni) attuali >> che conosco, tranne Erlang (ed Haskell, come caso speciale), usano >> memoria condivisa, anche se offrono supporto per il message passing >>

Re: [Python] Decorated Concurrency - Python multiprocessing made really really easy

Il 24 mag 2016 3:02 PM, "enrico franchi" ha scritto: > Ah, ok. Beh, allora vai in seg fault alla velocita' della luce, sperabilmente prima di avere corrotto dati. Se ci vai alla velocità della luce, per definizione ci arrivi prima. Non serve sperare. Ciao. Marco.

Re: [Python] Decorated Concurrency - Python multiprocessing made really really easy

2016-05-23 0:13 GMT+01:00 Manlio Perillo : > > Nel 2016 praticamente tutti > > quelli che hanno architettura a memoria condivisa le stanno migrando, a > > parte in determinati casi specifici (e.g., embedded, kernel, > possibilmente > > roba come pipeline audio e video,

Re: [Python] Decorated Concurrency - Python multiprocessing made really really easy

2016-05-23 10:29 GMT+01:00 alessandro medici : > >> E capisci anche che praticamente *tutte* le operazioni su questi oggetti >> devono essere protette da un lock. Perche'? Beh... perche' se siamo in >> memoria condivisa vuole dire che piu' processi possono accedervi

Re: [Python] Decorated Concurrency - Python multiprocessing made really really easy

> > > E capisci anche che praticamente *tutte* le operazioni su questi oggetti > devono essere protette da un lock. Perche'? Beh... perche' se siamo in > memoria condivisa vuole dire che piu' processi possono accedervi (o > meglio... se li ho messi in memoria condivisa e' perche' voglio accederci

Re: [Python] Decorated Concurrency - Python multiprocessing made really really easy

2016-05-23 0:56 GMT+02:00 enrico franchi : > > > 2016-05-21 13:24 GMT+01:00 alessandro medici : >> > [...] >> >> Il ragionamento che fai fila, però... Mettiamola così: mi piacerebbe che >> esistesse >> un'opzione tale che permettesse di

Re: [Python] Decorated Concurrency - Python multiprocessing made really really easy

2016-05-21 13:24 GMT+01:00 alessandro medici : > > > Il giorno 21 maggio 2016 12:51, enrico franchi > ha scritto: > >> >> >> 2016-05-20 13:59 GMT+01:00 alessandro medici > >: >> >>> >>> - "multiprocessing"

Re: [Python] Decorated Concurrency - Python multiprocessing made really really easy

Il giorno 21 maggio 2016 12:51, enrico franchi ha scritto: > > > 2016-05-20 13:59 GMT+01:00 alessandro medici > : > >> >> - "multiprocessing" implica (a meno di eccezioni notevoli) "pickle di >>> tutto" >>> >> >> ? cioè i dati vengono

Re: [Python] Decorated Concurrency - Python multiprocessing made really really easy

2016-05-20 18:48 GMT+01:00 alessandro medici : > https://www.chrisstucchio.com/blog/2013/why_not_python.html > > Forse meglio gli interventi che l'articolo. > +1 Il tizio ha ragione su alcuni punti, ma le argomentazioni che porta sono spesso del tipo ho un martello,

Re: [Python] Decorated Concurrency - Python multiprocessing made really really easy

2016-05-20 13:59 GMT+01:00 alessandro medici : > > - "multiprocessing" implica (a meno di eccezioni notevoli) "pickle di >> tutto" >> > > ? cioè i dati vengono trasmessi via pickle e non via puntatori? Sure? > O invece non ho capito cosa affermi? Sorry per la mia

Re: [Python] Decorated Concurrency - Python multiprocessing made really really easy

Il giorno 20 maggio 2016 16:42, Pietro Battiston ha scritto: > Il giorno ven, 20/05/2016 alle 16.26 +0200, alessandro medici ha > scritto: > ... > > Qualche aiuto/commento? Per caso usi pickle per passare copie di > > dati? > > Sorry, mi ero dimenticato di rispondere a

Re: [Python] Decorated Concurrency - Python multiprocessing made really really easy

Il giorno 20 maggio 2016 16:42, Pietro Battiston ha scritto: > Il giorno ven, 20/05/2016 alle 16.26 +0200, alessandro medici ha > scritto: > > Il giorno 20 maggio 2016 16:05, Pietro Battiston > it> ha scritto: > > > > > > > - "multiprocessing"

Re: [Python] Decorated Concurrency - Python multiprocessing made really really easy

Il giorno ven, 20/05/2016 alle 16.26 +0200, alessandro medici ha scritto: > Il giorno 20 maggio 2016 16:05, Pietro Battiston it> ha scritto: > > >  > >  - "multiprocessing" implica (a meno di eccezioni notevoli) > > "pickle > > > > di > > > > tutto" > > > ? cioè i dati

Re: [Python] Decorated Concurrency - Python multiprocessing made really really easy

Il giorno 20 maggio 2016 16:05, Pietro Battiston ha scritto: > > - "multiprocessing" implica (a meno di eccezioni notevoli) "pickle > > > di > > > tutto" > > ? cioè i dati vengono trasmessi via pickle e non via puntatori? Sure? > > O invece non ho capito cosa affermi?

Re: [Python] Decorated Concurrency - Python multiprocessing made really really easy

Il giorno ven, 20/05/2016 alle 14.59 +0200, alessandro medici ha scritto: > Il giorno 20 maggio 2016 14:12, Pietro Battiston > ha scritto: > > [...] > > Le due cose che _non_ menziona, e che credo possano essere > > rilevanti, > > sono: > > - il suo Macbook Pro ha (credo)

Re: [Python] Decorated Concurrency - Python multiprocessing made really really easy

Il giorno 20 maggio 2016 15:02, Marco Beri ha scritto: > 2016-05-20 14:59 GMT+02:00 alessandro medici > : >> >> Toh: un fiorire di suggerimenti :-) >> > > Vero. Amo questa lista. > > Ciao. > Marco. > Anch'io ho questa passione fetish. :-) Per

Re: [Python] Decorated Concurrency - Python multiprocessing made really really easy

2016-05-20 14:59 GMT+02:00 alessandro medici : > > Toh: un fiorire di suggerimenti :-) > Vero. Amo questa lista. Ciao. Marco. -- http://beri.it/ - Un blog http://beri.it/i-miei-libri/ - Qualche libro http://beri.it/articoli/ - Qualche articolo

Re: [Python] Decorated Concurrency - Python multiprocessing made really really easy

Il giorno 20 maggio 2016 14:12, Pietro Battiston ha scritto: > Il giorno ven, 20/05/2016 alle 11.56 +0200, Marco Beri ha scritto: > > 2016-05-20 11:46 GMT+02:00 Marco Beri : > > > 2016-05-20 11:39 GMT+02:00 Strap : > > > > Ciao a

Re: [Python] Decorated Concurrency - Python multiprocessing made really really easy

Il giorno ven, 20/05/2016 alle 14.12 +0200, Pietro Battiston ha scritto: > https://www.peterbe.com/plog/time-to-do-concurrent-cpu-bound-work > [...] > - "multiprocessing" implica (a meno di eccezioni notevoli) "pickle di > tutto" > Ehm... OK, questo ovviamente non c'entra nulla con nessuno dei

Re: [Python] Decorated Concurrency - Python multiprocessing made really really easy

Il giorno ven, 20/05/2016 alle 11.56 +0200, Marco Beri ha scritto: > 2016-05-20 11:46 GMT+02:00 Marco Beri : > > 2016-05-20 11:39 GMT+02:00 Strap : > > > Ciao a tutti, > > > per curiosità, ma soprattutto per vedere l'effetto che fa :-P, > > > condivido con > > >

Re: [Python] Decorated Concurrency - Python multiprocessing made really really easy

Assai divertente. Ma noto che nell'ultimo esempio in https://www.peterbe.com/plog/deco inserisce una nuova voce (sicuramente univoca) in un dizionario creato esternamente (io non mi ero mai azzardato a farlo in un thread, solo a modificare il valore di una chiave già esistente). Ricordo al

Re: [Python] Decorated Concurrency - Python multiprocessing made really really easy

Il giorno 20 maggio 2016 11:56, Marco Beri ha scritto: > 2016-05-20 11:46 GMT+02:00 Marco Beri : > >> 2016-05-20 11:39 GMT+02:00 Strap : >> >>> Ciao a tutti, >>> per curiosità, ma soprattutto per vedere l'effetto che fa :-P, condivido >>>

Re: [Python] Decorated Concurrency - Python multiprocessing made really really easy

2016-05-20 11:46 GMT+02:00 Marco Beri : > 2016-05-20 11:39 GMT+02:00 Strap : > >> Ciao a tutti, >> per curiosità, ma soprattutto per vedere l'effetto che fa :-P, condivido >> con >> voi il seguente link: https://www.peterbe.com/plog/deco > > > Bello! Certo che

Re: [Python] Decorated Concurrency - Python multiprocessing made really really easy

2016-05-20 11:39 GMT+02:00 Strap : > Ciao a tutti, > per curiosità, ma soprattutto per vedere l'effetto che fa :-P, condivido > con > voi il seguente link: https://www.peterbe.com/plog/deco Bello! Certo che tre sleep(5) in parallelo vanno bene. Vedo meno bene tre loop che fanno

[Python] Decorated Concurrency - Python multiprocessing made really really easy

Ciao a tutti, per curiosità, ma soprattutto per vedere l'effetto che fa :-P, condivido con voi il seguente link: https://www.peterbe.com/plog/deco Sani Strap ___ Python mailing list Python@lists.python.it http://lists.python.it/mailman/listinfo/python