Hola Ricardo
Todo mi interés sobre la forma de obtener los datos con GULP surgió al ver
el siguiente link:
https://casper.berkeley.edu/wiki/PoBe
En dicho proyecto ellos utilizan GULP de la forma que he expuerto arriba.
Ellos programaron 512 canales con 32 bits de precision por cada canal. En
mi
¡Ah! Perdona, no me había fijado en lo de GULP (tampoco lo conocía).
Si he entendido bien, tenemos un problema entonces. Por lo que veo, lo que
nos has pasado es un fichero "raw" de GULP y no se puede leer ese fichero
directamente. En el futuro quizá sería mejor que captures así:
sudo ./gulp -i
Hola Ricardo
Para obtener los datos yo utilizo GULP
http://staff.washington.edu/corey/gulp/
Luego de instalar GULP en mi sistema, lo único que hago es lo siguiente:
sudo ./gulp -i eth1 > pocobe4_r19_v18_r20.dat
GULP captura los paquetes directamente desde la interfaz eth1 (en mi caso)
al archiv
2017-03-14 14:18 GMT-10:00 Rolando Paz :
> Hola Ricardo
>
> Gracias por tu observación, resulta que los avances que he hecho con
> python los he logrado por pura deducción lógica. No tuve formación teórica
> al respecto; mi área profesional es otra. Perdona David por no entender.
>
> Entonces para
Hola Ricardo
Gracias por tu observación, resulta que los avances que he hecho con python
los he logrado por pura deducción lógica. No tuve formación teórica al
respecto; mi área profesional es otra. Perdona David por no entender.
Entonces para que los valores internos de un archivo sean enteros d
Rolando, concéntrate.
David te está preguntando si conoces el formato del fichero, porque el que
has pasado no coincide con la premisa "colección de enteros de 32 bits",
porque el tamaño del fichero no es múltiplo de 4.
Evidentemente, lo último que has mandado es un array de enteros de 32 bits
y
Ejecuté este código solo para ver los valores
import numpy as np
array_int32 = np.fromfile('pocobe4_r19_v18_r20.dat', dtype=np.int32)
print 'Data int32 signed:'
print array_int32
array_float32 = np.fromfile('pocobe4_r19_v18_r20.dat',
dtype=np.int32).astype(np.float32)
print 'Data float32:'
print
Hola David
Recién estoy aprendiendo sobre el tema. Me puedes explicar a que te
refieres con que la distribución de números es uniforme y porqué no debería
ser así?
Saludos y gracias.
Rolando
El 14 de marzo de 2017, 12:45, Daπid escribió:
> Creo que sigue habiendo algo mal. La distribución de
Creo que sigue habiendo algo mal. La distribución de números es
uniforme en todo el rango de int32.
2017-03-14 18:11 GMT+01:00 Rolando Paz :
> Hola amigos
>
> Con la ayuda de un amigo Sven Marnach hice esto:
>
> import numpy as np
>
> array = np.fromfile('pocobe4_r19_v18_r20.dat',
> dtype=np.int32
Hola amigos
Con la ayuda de un amigo Sven Marnach hice esto:
import numpy as np
array = np.fromfile('pocobe4_r19_v18_r20.dat',
dtype=np.int32).astype(np.float32)
with open("prueba_out", "wb") as prueba_out:
prueba_out.write(array.tostring())
Ahora obtengo un archivo binario.
Que opinan?
E
El 14 de marzo de 2017, 16:00, Daπid escribió:
> Lo he probado con el adjunto, y parece que lo que tienes no son
> objetos de 32 bits, porque el tamaño no es múltiplo. Así que o tienes
> otro tipo de datos (si fueran 16 bits tendrías casi 11 millones de
> números), o hay una cabecera. No creo que
Lo he probado con el adjunto, y parece que lo que tienes no son
objetos de 32 bits, porque el tamaño no es múltiplo. Así que o tienes
otro tipo de datos (si fueran 16 bits tendrías casi 11 millones de
números), o hay una cabecera. No creo que sean 8 o 16 bits porque la
distribución de valores es co
2017-03-14 14:41 GMT+01:00 Rolando Paz :
> array = np.fromstring("data", dtype=np.int32).astype(np.float32)
Te sobran las comillas en "data".
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El 14 de marzo de 2017, 14:41, Rolando Paz escribió:
> Gracias Miguel y David.
>
> David, mi archivo se llama pocobe4_r19_v18_r20.dat (se encuentra adjunto),
> y según tu consejo, hice esto:
>
> #!/usr/bin/env python
>
> import numpy as np
>
> data = open("pocobe4_r19_v18_r20.dat", "rb").read()
>
Gracias Miguel y David.
David, mi archivo se llama pocobe4_r19_v18_r20.dat (se encuentra adjunto),
y según tu consejo, hice esto:
#!/usr/bin/env python
import numpy as np
data = open("pocobe4_r19_v18_r20.dat", "rb").read()
array = np.fromstring("data", dtype=np.int32).astype(np.float32)
with op
> Me pueden sugerir alguna forma de cambiar un archivo binario de 32 bits
> enteros a un archivo binario de 32 bits flotantes?
Yo usaría Numpy, si te puedes permitir la dependencia.
array = np.fromstring(open(f_in).read(), dtype=np.int32).astype(np.float32)
with open(f_out, 'wb') as f_out:
f_
Así a voz de pronto vas a perder precisión porque creo que solo
tendrías 6 dígitos y el resto exponente frente a un entero que
tendrías mas o menos 9 dígitos.
https://es.wikipedia.org/wiki/Precisi%C3%B3n_simple_en_coma_flotante
Saludos.
El día 13 de marzo de 2017, 19:28, Rolando Paz escribió:
>
Hola a todos
Me pueden sugerir alguna forma de cambiar un archivo binario de 32 bits
enteros a un archivo binario de 32 bits flotantes?
Se podrá hacer con struct?
Saludos
Rolando
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