Tem como fazer stepwise com teste de significância? Parece que no R, o
stepwise faz pelo critério do AIC
___
R-br mailing list
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https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.b
Senhores,
em modelo sarima, existe alguma forma de incluir dois efeitos de
sazonalidade simultâneos?
Por Exemplo: Minhas observações são diárias, consigo ver sem problemas que
meus dados tem tem uma sazonaliade de 7 dias, mas também percebo um outro
fator periódico mensal, por cima deste efeito.
Vou fazer um linkage com o banco e aí acho que preciso do formato igual
para os dois bancos.
De qualquer forma. Obrigada.
Fátima
Em 25 de junho de 2013 20:21, Benilton Carvalho
escreveu:
> vc converte a string p data para fazer os calculos apenas quando
> necessario... ou, pelo menos, seria o qu
vc converte a string p data para fazer os calculos apenas quando
necessario... ou, pelo menos, seria o que eu faria...
deixo p alguem q trabalhe mais nisso que eu... pq a outra alternativa
que lembro no momento e':
format(df$data, '%Y%m%d')
que tem o mesmo efeito q minha sugestao inicial
Em 25
Vou trabalhar com data.
Depois terei que calcular a diferença entre elas para obter tempo de
internação.
Em 25 de junho de 2013 20:12, Benilton Carvalho
escreveu:
> vc quer, de fato, o objeto em formato (classe) data ou apenas a string
> (palavra) "na ordem" que vc citou?
>
> se for o segundo, b
vc quer, de fato, o objeto em formato (classe) data ou apenas a string
(palavra) "na ordem" que vc citou?
se for o segundo, basta:
gsub('(\\d{2})(\\d{2})(\\d{4})', '\\3\\2\\1', data)
Em 25 de junho de 2013 19:55, Fátima Lima Paula
escreveu:
> Prezados, quero mudar as datas do formato 05122009 p
Tua variável resposta já não é normal de cara porque você disse que é uma
resposta qualitativa com níveis ordinais. As variáveis explicativas que
você mediu da água não precisam ser transformadas pois em um modelo de
regressão não se faz suposições sobre elas. No entando às vezes se
transforma as v
Perfeito.
Valeu.
Em 25 de junho de 2013 19:49, Benilton Carvalho
escreveu:
> Converta para numérico
>
> as.integer(idade)-400
> On 25 Jun 2013 19:37, "Fátima Lima Paula"
> wrote:
>
>> Nossa, tão lógico. Acho que estou emburrecendo.
>> Apareceu um erro.
>>
>> Erro em simcompleto1$idade - 400 :
>
Prezados, quero mudar as datas do formato 05122009 para 20091205. O
problema é que quando faço o comando que encontrei na internet, as datas
ficam 2009-12-05. Como faço para não virem os tracinhos?
ident=c(1,2,3)
data=c("25032008","02012008","04052010")
df=cbind(ident,data)
df=as.data.frame(df)
df$
Converta para numérico
as.integer(idade)-400
On 25 Jun 2013 19:37, "Fátima Lima Paula"
wrote:
> Nossa, tão lógico. Acho que estou emburrecendo.
> Apareceu um erro.
>
> Erro em simcompleto1$idade - 400 :
> argumento não-numérico para operador binário
>
> A variável está como character.
>
>
>
>
Nossa, tão lógico. Acho que estou emburrecendo.
Apareceu um erro.
Erro em simcompleto1$idade - 400 :
argumento não-numérico para operador binário
A variável está como character.
Em 25 de junho de 2013 19:06, Benilton Carvalho
escreveu:
> Sim, eu entendi a descricao do problema...
>
> se vc
Sim, eu entendi a descricao do problema...
se vc fizer apenas
idade-400
vc obtera' o que deseja.
489 - 400 = 89
502 - 400 = 102
etc...
Em 25 de junho de 2013 19:03, Fátima Lima Paula
escreveu:
> São códigos para idades no banco de dados de mortalidade utiliza-se o dígito
> 4 para anos. Os doi
São códigos para idades no banco de dados de mortalidade utiliza-se o
dígito 4 para anos. Os dois dígitos que vêm depois do 4 são anos de 00 a
99. Quando a idade é maior do que cem, utiliza-se o dígito 5. O primeiro
dígito é um código sempre. Como o código 5 é seguido por 2 dígitos também,
idade "5
Caros,
Quero analisar a resposta de um organismo (com um variável qualitativa ordinal
- referente a sua prosperidade no ambiente) em função de diversas variáveis
físico químicas de água mensuradas em diversos pontos de um contínuo de água
onde este organismo ocorre. As variáveis estão em difere
idade-400
Em 25 de junho de 2013 18:19, Fátima Lima Paula
escreveu:
> Pessoal, tenho idades dos seguintes tipos:
> maiores do que 59 anos levam o dígito 4 na frente
> maiores que 100 levam o dígito 5 no lugar do 1
> Quero que as idades fiquem coerentes.
> Exemplo:
> idade=c(489,490,460,487,476,5
Pessoal, tenho idades dos seguintes tipos:
maiores do que 59 anos levam o dígito 4 na frente
maiores que 100 levam o dígito 5 no lugar do 1
Quero que as idades fiquem coerentes.
Exemplo:
idade=c(489,490,460,487,476,501,504,502,479)
Preciso substituir o 5 por 1 e o 4 por nada para que fique assim:
i
Benilton, concordo plenamente com você. Mas tive muitas intercorrências no
meu doutorado. Meu tempo está tão curto que não posso tentar aprender outra
forma, entende. Guardei aqueles videos que você me enviou e vou estudar
para outras pesquisas. Obrigada.
Vou tentar esse comando que você enviou.
Ab
É só verificar se é maior que 400 e menor que 500, nao?
2013/6/25 Fátima Lima Paula
> Olá companheiros do R. Tenho uma coluna com números que podem começar por
> 0, 1 , 2 , 3, 4 ou 5.
> Na minha coluna só podem começar com 4. Mas preciso saber se existe algum
> que comece por algarismo diferen
Ainda continuo a crer que esse tipo de tarefa deve ser feita em algo
que nao seja o R
De qualquer forma, os registros q vc quer sao:
grep('^[^4].*', df$idade)
Em 25 de junho de 2013 17:04, Fátima Lima Paula
escreveu:
> Olá companheiros do R. Tenho uma coluna com números que podem começar po
Walmes, Alexandre e demais colaboradores da lista do R,
Primeiramente quero agradecer pela resposta rápida ao meu questionamento.
Da forma como eu coloquei o conjunto de dados no post anterior, realmente é de
supor que mesmo não seja uma variável discreta (foi falha minha):
da$y <- c(4.5, 25.5,
Olá companheiros do R. Tenho uma coluna com números que podem começar por
0, 1 , 2 , 3, 4 ou 5.
Na minha coluna só podem começar com 4. Mas preciso saber se existe algum
que comece por algarismo diferente de 4. Como são mais de 150 mil linhas
preciso de uma função que resolva o problema. Algu´m pod
De uma olhada na função epicurve.month do pacote epicalc. La tem alguns
exemplos pra isso.
Dr. Pedro Emmanuel A. A. do Brasil
http://blog.ipec.fiocruz.br/lapclin-chagas/
Curriculum Lattes: http://lattes.cnpq.br/6597654894290806
ResearchGate.net: https://www.researchgate.net/profile/Pedro_Brasil2/
Análise espacial não é minha área de competência mas a lista tem vários
membros com experiência nisso que poderão de ajudar.
À disposição.
Walmes.
==
Walmes Marques Zeviani
LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.
Olá Walmes,
Entendi a sua explicação. No meu caso o objetivo de verificar a normalidade
seria para em seguida verificar a existência de Autocorrelação Espacial por
meios do Índice de Moran Global e posteriomente do Índice de Moran Local
(LISA) fazendo a identificação de Aglomerados. Neste caso tam
Não faz sentido testar a normalidade dos dados (Y) se você sabe a princípio
que Y depende de covariaveis (X). Em um modelo de regressão supoe-se que
Y|x tenha distribuição normal e não Y, ou seja, não se supoe nada para a
distribuição marginal de Y e sim para sua distribuição condicional. A
suposiç
Olá Walmes,
Obrigado pela resposta, minha dúvida ainda é bem básica olha só como estou
fazendo:
> dados<-read.table(file="DADOS_N_NORMAIS.csv",sep=",",header=T,dec=".")
> dados
REG VTN1 VTN2
1 Andradina 7713.50 9090.91
2 Araraquara 10743.8
No primeiro caso indica que uma transformação log pode ser considerada
(aceita a hipótese de que lambda==0).
m0 <- lm(Volume~log(Height)+log(Girth), data=trees)
par(mfrow=c(2,2))
plot(m0)
layout(1)
require(MASS)
boxcox(m0, lambda=seq(-0.25, 0.25, length=10))
abline(v=0, col=2)
m1 <- lm(log(Volum
Olá Pessoal,
Sou iniciante na utilização do R, ainda não tive a oportunidade de
participar de um treinamento com o mesmo, estou tentando aprender a
utilizá-lo apenas com a leitura de apostilas, o que tem gerado muitas
dúvidas.
Esta semana estava trabalhando com o preço de imóveis rurais em 40 regi
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