Se você não uma função no R para realizar o teste, isso por si só já
pode ser considerado um sinal de que o teste não é muito popular.
Veja o exemplo no livro:
# Sokal RR, Rohlf FJ, 1995. Biometry, 3rd ed. New York: Freeman.
rat <- c(709,679,699,657,594,677,592,538,476,508,505,539)
fat <- gl
options(OutDec=",")
formatC(8, digits=2, format="f")
[1] "8,00"
On Tue, 6 Oct 2015, Andre Oliveira wrote:
Pessoas,
pesquisei na lista e no google, mas não resolvi o que desejo. Como modificar de
forma global ou especifica de uma tabela e exibir números inteiros com duas casa
decimais (00), as
Eu *acho* que essa abordagem pode ter consequências indesejadas, senão
funestas:
> ab <- c(2,5,7,9)
> ac <- format(round(ab, 2), nsmall = 2)
> all.equal(ab,ac)
[1] "Modes: numeric, character"
[2] "target is numeric, current is character"
A consequência é a seguinte:
> ab + 0.1
[1] 2,1 5,1 7,1 9,
Já tentou format(round(x,2), nsmall = 2)?
Exemplo
ab=c(2,5,7,9)
ab=format(round(ab, 2), nsmall = 2)
ab
Em 6 de outubro de 2015 13:12, Andre Oliveira
escreveu:
> Pessoas,
> pesquisei na lista e no google, mas não resolvi o que desejo. Como
> modificar de forma global ou especifica de uma tabela
Você tem material sobre esse teste?
Desde já agradeço
Luiz
Conectado pela Motorola
"Simone D. Sartorio" escreveu:
>___
>R-br mailing list
>R-br@listas.c3sl.ufpr.br
>https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
>Leia o guia de postagem (htt
Pessoas,pesquisei na lista e no google, mas não resolvi o que desejo. Como
modificar de forma global ou especifica de uma tabela e exibir números inteiros
com duas casa decimais (00), assim 8 = 8,00.
André Oliveira Souza. Graduação em Matemática, mestrado em estatística
aplicada.Instituto Fe
Podem haver outras abordagens, mas considere essa de início.
da <- with(subset(sub_data, tratamento=="A"),
list(y=imoveis, n=moveis+imoveis))
library(bbmle)
fitA <- mle2(y~dbinom(prob=p, size=n),
start=list(p=0.01),
data=da,
optimizer="nlminb",
Podem haver outras abordagens, mas considere essa de início.
da <- with(subset(sub_data, tratamento=="A"),
list(y=imoveis, n=moveis+imoveis))
library(bbmle)
fitA <- mle2(y~dbinom(prob=p, size=n),
start=list(p=0.01),
data=da,
optimizer="nlminb",
Caros,
Dei uma uma olhada no google e encontrei este blog que tem uma forma em seis
passos para calcular. Este assunto me interessa, qdo tiver mais tempo eu vou
dar "assuntar" melhor.
No R tem o pacote ??? que faz muito mais do que voce pretende realizar, se eu
nao me engano é o nparLD
Att,Moi
Ricardo,
Sua função gera vários valores para cada célula.
veja:
map1[i]=map1[1]-(sample(dist)[1]>=runif(1))*1
Eu ainda não sei se entendi qual o produto final que você deseja, mas vamos
lá.
Um passo bem simples para aumentar a velocidade é transformar o dataframe
(dist) em numeric.
Segundo, voc
rank()
Conectado pela Motorola
"Simone D. Sartorio" escreveu:
>___
>R-br mailing list
>R-br@listas.c3sl.ufpr.br
>https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
>Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forne�a c�digo
>m�
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