Isso tem bastante cara de um exercício de classe. De qualquer forma, segue
uma versão funcionando que se aproxima muito da sua explicação:
> library(plyr)
> library(ggplot2)
> R <- 1E4 # tamanho da populacao
> S <- 1E3 # quantidade de amostras
> T <- 2:50 # tamanho das amostras
> names(T) <- T #
Antonio,
Seu subset não está definido corretamente... deve ser: variable %in%
c("ninfa", "pulpa").
att,
FH
2017-08-16 12:11 GMT-05:00 Antonio Moita via R-br
:
> # Suponha o sequinte experimento em blocos ao acaso
> # com tamanho da parcela experimental de 4 plantas
>
Yuri,
Veja se isso resolve seu problema... :
## meses
meses <- c('setembro', 'outubro', 'novembro', 'dezembro', 'janeiro',
'fevereiro', 'marco', 'abril')
names(meses) <- meses # precisam ser nomeados
## funcao que le um certo aquivo
readFile <- function(mes) read.table(paste0(mes,
Conforme o post relacionado "Instalação da lme4", e dependendo do pacote
que queira instalar, você pode optar por instalar o pacte *.deb ao invés do
CRAN, para isso (considerando ser o nlme) faça no terminal:
$ sudo apt-get install r-cran-nlme
HTH
FH
2017-07-05 18:23 GMT-05:00 Fernando Souza
Não sei sua distribuição qual é, mas se for alguma baseada em Debian (com
aptitude), instale pelo terminal o pacote *.deb ao invés do pacote CRAN, ou
seja:
$ sudo apt-get install r-cran-lme4
Pela mensagem de erro, o que te falta é a dependência do RcppEigen.
HTH
FH
2017-07-05 17:45 GMT-05:00
Infinitas possibilidades podem ser feitas... minha sugestão seria você
tentar algo como:
http://dirk.eddelbuettel.com/code/rinside.html
Att,
FH
2017-04-20 12:42 GMT-05:00 Paulo Nogueira Starzynski via R-br <
r-br@listas.c3sl.ufpr.br>:
> Olá colegas de lista.
> Gostaria da opinião de vocês com
help(xtabs)
2017-04-07 12:59 GMT-05:00 Mauricio Cardeal via R-br <
r-br@listas.c3sl.ufpr.br>:
> Boa tarde!
>
> Por favor, como faço para construir uma tabela como a do modelo do final
> do script,
>
> onde o conteúdo das 4 caselas são contagens do número de pares que combinam
>
> melhora e não
Talvez o que você pretenda fazer seja um merge(), veja o help.
2017-04-04 9:52 GMT-05:00 Leonardo Aguirre via R-br <
r-br@listas.c3sl.ufpr.br>:
> rbind.fill()
>
> Em 4 de abril de 2017 11:51, Edmar Caldas via R-br <
> r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
>
>> Pessoal estou com outra duvida. Estou
Edmar,
Alternativa não testada:
> plyr::ddply(hospital, plyr::.(paciente), summarize,
first = min(data_int, na.rm = TRUE),
last = max(data_int, na.rm = TRUE),
valor = mean(valor_int, na.rm = TRUE))
Espero ter ajudado.
att,
FH
Use tanto no write.table() quanto no read.table() a função paste0() para
gerar o nome variando conforme i:
> write.table(Y, paste0(i, '"txt"))
E para ler:
BD_i <- read.table(paste0(i, ".txt") header = TRUE)
Espero ter ajudado.
att,
FH
2017-03-23 5:56 GMT-06:00 Adriele Giaretta Biase via R-br
https://ess.r-project.org/
2017-02-24 9:42 GMT-06:00 Alexandre Loures via R-br <
r-br@listas.c3sl.ufpr.br>:
> Boa tarde!
>
> Alguém saberia informar algum material para configurar o Emacs para
> trabalhar com os scripts, ou seja, "destacar" os códigos do R?
>
> Desde já muito obrigado!
>
> --
>
Rafael,
> help(merge)
Espero ter ajudado.
att,
FH
2016-12-06 13:06 GMT-06:00 Rafael Garcia Cunha via R-br <
r-br@listas.c3sl.ufpr.br>:
> Boa tarde,
>
> eu tenho o seguinte problema. Eu preciso juntar dois conjuntos de dados
> que possuem 2 variáveis em comum, "uor" e "mes". Só que 1 variável
Fernando,
> long_shape <- reshape2::melt(dados, id.vars = 'Trat')
> model <- function(df) lm(value ~ Trat, data = df)
> fits <- plyr::ldply(long_shape, .(variable), model)
Deste modo, "fits" é uma lista que armazena os ajustes para todas as
variáveis. Minha sugestão e usar outro **ply para
banco$var3 <- with(banco, ifelse(is.na(var2), var1, var2))
2016-06-30 13:08 GMT-05:00 Mauricio Cardeal via R-br <
r-br@listas.c3sl.ufpr.br>:
> banco$var3 [is.na(banco$var2)] <-banco$var1
> Em 30 de jun de 2016 13:55, "Wagner Tassinari via R-br" <
> r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
>
>> Olá
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