> On Apr 19, 2018, at 1:22 PM, David Winsemius wrote:
>
>
>> On Apr 19, 2018, at 11:20 AM, Ding, Yuan Chun wrote:
>>
>> Hi All,
>>
>> I want to create a categorical variable, cat.pfoa, in the file of pfas.pheno
>> (a data frame) based on log2pfoa
Muchas gracias
Así lo haré, ya que recibí un tercer correo.
Saludos
De: miguel.angel.rodriguez.mui...@sergas.es
Enviado: jueves, 19 de abril de 2018 04:21:07 p. m.
Para: mac_j...@hotmail.com; r-help-es@r-project.org
Estimado Javier Nieto
Ayer me llegaron dos o tres mensajes de esos, con diferencia de minutos,
incluso pensé que los borré mal.
El día de hoy no recibí ese tipo de mensajes, parecería que no los envía a
todos o que yo logré bloquearlos colocando esas direcciones como no
deseados, sin embargo
t; autorizada.
>
> Nota: La información contenida en este mensaje y sus posibles documentos
> adjuntos es privada y confidencial y está dirigida únicamente a su
> destinatario/a. Si usted no es el/la destinatario/a original de este
> mensaje, por favor elimínelo. La distribución o cop
Hola Javier.
Esta dirección de correo no pertenece a la lista (ver imagen adjunta).
Este tipo de "usuarios" los solemos banear para evitar spam, pero como la lista
es de lectura abierta, pueden estar cogiendo correos y "contestándolos" (a tí
directamente).
Es mejor que crees una blacklist en
Hola Javier
Entiendo el punto y como bien comentas, lo que Carlos menciona es bastante
l�gico. Aclaro la situaci�n: la segunda columna de precio(preciosCan) son de
otro producto, contra el que estoy comparando, por lo cual no podr�a utilizarla
para este fin en la regresi�n.
Muchas gracias
Estimaod Javier Nieto
Lo que dice Carlos Ortega tiene lógica, en ese aspecto su modelo podría
modificar,
desde lm(formula = ventas ~ precios, data = df)
a lm(formula = ventas ~ precios + semana+ preciosCan , data = df)
Pero sus precios y preciosCan son siempre iguales en el ejemplo que nos
> On Apr 19, 2018, at 11:20 AM, Ding, Yuan Chun wrote:
>
> Hi All,
>
> I want to create a categorical variable, cat.pfoa, in the file of pfas.pheno
> (a data frame) based on log2pfoa values. I can do it using the following code.
>
> pfas.pheno <-within(pfas.pheno,
Hi Rui,
Thank you very much for your help!! It works very well, I got it.
Ding
-Original Message-
From: Rui Barradas [mailto:ruipbarra...@sapo.pt]
Sent: Thursday, April 19, 2018 11:35 AM
To: Ding, Yuan Chun ; r-help@r-project.org
Subject: Re: [R] create multiple
Hello,
When programming it is better to use dat[["variable"]] than dat$variable.
So your code could be
pfas.pheno[[cat.var]] <- NA
pfas.pheno[[cat.var]][pfas.pheno[,i] <= quantile(pfas.pheno[,i],0.25,
na.rm =T)] <- 0
etc.
Untested.
Hope this helps,
Rui Barradas
On 4/19/2018 7:20 PM,
Hi All,
I want to create a categorical variable, cat.pfoa, in the file of pfas.pheno (a
data frame) based on log2pfoa values. I can do it using the following code.
pfas.pheno <-within(pfas.pheno, {cat.pfoa<-NA
cat.pfoa[pfas.pheno$log2pfoa <=quantile(pfas.pheno$log2pfoa,0.25, na.rm
=T)]<-0
A few years ago I gave two 5-hour workshops about R to a class of US high
school students in a somewhat-accelerated science research class (so these
were already science-motivated kids). They had been using mainly Excel,
and some SPSS for which the school had a license. Overall they seemed to
Hi,
I think he's talking about how much a statistical estimator is influenced by
extreme datapoints, e.g.
https://en.m.wikipedia.org/wiki/Robust_statistics#Breakdown_point
Olivier
--
Olivier Crouzet
Assistant Professor
@LLING UMR6310 - Université de Nantes / CNRS
Guest Scientist
@UMCG -
Pues que la pequeña variación en las ventas no pueden explicarse con un
precio constante.
Hay otra variable que las explica o simplemente por un efecto aleatorio.
De esta forma lo que sí que le puedes decir a negocio, es que si quieres
entender la elasticidad de tus ventas, tienes que hacer algo
Hello,
You can process several files at a time with repeated use of *appy
functions. Something like the following (not tested).
# This first instruction may not be needed
old_dir <- setwd("path/to/txt/files")
# Get the filenames in a vector and read them in
txt_files <- list.files(pattern =
Muchas gracias por la respuesta!
Miriam
El Jue, 19 de Abril de 2018, 15:03, Freddy Omar López Quintero escribió:
> Hola.
>
> Esta es una pregunta interesante porque, en mi caso, me hace preguntarme
> hace cuánto tiempo no interpreto realmente un intercepto, no solo este
> tipo
> de modelos, sino
Dear Lorenzo,
First of all I would focus on topics which immediately usable by your
audience. E.g. making figures and tables based on preprocessed data
files (txt, Excel, GoogleSheets, data base query, ...). And pick
examples in which the definition of the figures and tables remains
more or less
I need your help because I am having difficulties to finalize an econometric
model.By the way, I want to calculate the standard error with delta method in a
2sls model with interactions under R.I want to determine the total effect of
the institutions (Institutions + D_MinMond * Institutions) on
Hi David,
Thank you for your suggestion- I will look into it some more.
Thanks again,
Hannah
On Wed, Apr 18, 2018 at 5:09 PM, David Winsemius
wrote:
>
> > On Apr 18, 2018, at 1:04 AM, Hannah Meredith
> wrote:
> >
> > Hello,
> >
> > I am solving
Hola.
Esta es una pregunta interesante porque, en mi caso, me hace preguntarme
hace cuánto tiempo no interpreto realmente un intercepto, no solo este tipo
de modelos, sino en cualquier modelo regresivo. ¡Hace mucho tiempo le
presto solo atención atención los coeficientes de las variables!
Ahora,
On 15/04/2018 17:26, Marc Girondot via R-help wrote:
Le 15/04/2018 à 17:56, alireza daneshvar a écrit :
break-down point
Can you explain more what you plan to do and give an example of what you
have tried to do until now to do a "break down point" in R. Perhaps a
"break down point" is
FarnooshI want to start by appreciating your reply. Thank you so much.
I am waiting to know your planwhy not give me pic
[[alternative HTML version deleted]]
__
R-help@r-project.org mailing list -- To UNSUBSCRIBE and more, see
Hi all,
I am looking for syntax to read a list of *txt files, (loop through?)
each with a different data content but same fields, then run lines of
code to produce summary stats (I have working code for this) and add the
matching data file name when writing the results of a line of R code.
23 matches
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