On 11/24/2020 12:20 PM, Zixuan Qi wrote:
DATESYMBOL price permno
10/1/2019 9:30 AA 93.26 24109
10/1/2019 9:31 AA 93.44 24109
10/1/2019 9:32 AA 93.44 24109
10/1/2019 9:33 AA 93.28 24109
10/1/2019 9:34 AA 93.37 24109
10/1/2019 9:35 AA 93.37
DATESYMBOL price permno
10/1/2019 9:30 AA 93.26 24109
10/1/2019 9:31 AA 93.44 24109
10/1/2019 9:32 AA 93.44 24109
10/1/2019 9:33 AA 93.28 24109
10/1/2019 9:34 AA 93.37 24109
10/1/2019 9:35 AA 93.37 24109
10/1/2019 9:36 AA 93.33 24109
Hello,
I attach the sample data in the email and you can use the data to try my code.
My code is as follow.
library('highfrequency')
library('xts')
data=read.table("sample data.csv",header=F,skip =
1,stringsAsFactors=FALSE,sep="\t")
colnames(data)=c(" ",'SYMBOL',"PRICE","PERMNO")
id <-
Hola Miriam,
Además de lo que te comenta Emilio, después del "ungroup()" puedes
introducir una sentencia con un "mutate()" para que transforme cada
elemento del "topic" por la cadena que quieras.
Por no hacerlo en el "mutate()" que ya existe y ver el efecto más claro.
Consistiría en usar una
Hola Miriam,
Si envías un ejemplo más reproducible creo que te podemos ayudar mejor. Al
menos, los paquetes que se usan en el código (creía que LDA era de topicmodels
pero después tidy ha fallado).
En todo caso, creo que lo que necesitas es simplemente cambiar las etiquetas
del factor
Buenas tardes
Estoy haciendo un análisis LDA y me gustaría cambiar el nombre de los
topics a la hora de visualizarlos y en vez de que se llamen 1,2,3...darles
un nombre. ¿Es posible en este código?
lda22 <- LDA(reviews_dtm, k = 22, control = list(seed = 1234))
lda22 %>%
tidy() %>%
6 matches
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