Re: [R] 回复: high-frequency data in R

2020-11-24 Thread Daniel Nordlund
On 11/24/2020 12:20 PM, Zixuan Qi wrote: DATESYMBOL price permno 10/1/2019 9:30 AA 93.26 24109 10/1/2019 9:31 AA 93.44 24109 10/1/2019 9:32 AA 93.44 24109 10/1/2019 9:33 AA 93.28 24109 10/1/2019 9:34 AA 93.37 24109 10/1/2019 9:35 AA 93.37

[R] 回复: high-frequency data in R

2020-11-24 Thread Zixuan Qi
DATESYMBOL price permno 10/1/2019 9:30 AA 93.26 24109 10/1/2019 9:31 AA 93.44 24109 10/1/2019 9:32 AA 93.44 24109 10/1/2019 9:33 AA 93.28 24109 10/1/2019 9:34 AA 93.37 24109 10/1/2019 9:35 AA 93.37 24109 10/1/2019 9:36 AA 93.33 24109

[R] high-frequency data in R

2020-11-24 Thread Zixuan Qi
Hello, I attach the sample data in the email and you can use the data to try my code. My code is as follow. library('highfrequency') library('xts') data=read.table("sample data.csv",header=F,skip = 1,stringsAsFactors=FALSE,sep="\t") colnames(data)=c(" ",'SYMBOL',"PRICE","PERMNO") id <-

Re: [R-es] Cambiar nombre de topic en análisis LDA

2020-11-24 Thread Carlos Ortega
Hola Miriam, Además de lo que te comenta Emilio, después del "ungroup()" puedes introducir una sentencia con un "mutate()" para que transforme cada elemento del "topic" por la cadena que quieras. Por no hacerlo en el "mutate()" que ya existe y ver el efecto más claro. Consistiría en usar una

Re: [R-es] Cambiar nombre de topic en análisis LDA

2020-11-24 Thread Emilio L. Cano
Hola Miriam, Si envías un ejemplo más reproducible creo que te podemos ayudar mejor. Al menos, los paquetes que se usan en el código (creía que LDA era de topicmodels pero después tidy ha fallado). En todo caso, creo que lo que necesitas es simplemente cambiar las etiquetas del factor

[R-es] Cambiar nombre de topic en análisis LDA

2020-11-24 Thread miriam . alzate
Buenas tardes Estoy haciendo un análisis LDA y me gustaría cambiar el nombre de los topics a la hora de visualizarlos y en vez de que se llamen 1,2,3...darles un nombre. ¿Es posible en este código? lda22 <- LDA(reviews_dtm, k = 22, control = list(seed = 1234)) lda22 %>% tidy() %>%