Yo entiendo que lo que quiere es saber cómo hacer el 'ifelse' para que
no le devuelva un vector numérico porque para transformarlo podría hacer
simplemente 'as_date(fechas2)'.
El problema yo creo que es por tema coerción con el 'NA' (sumado al
comportamiento de 'ifelse'). Estaba buscando alter
Hola,
Sí, en el ejemplo de la ayuda de "ifelse" se advierte de este problema y
ofrece dos alternativas: una la que he propuesto y otra.
Con cualquiera de las dos el problema se resuelve.
## ifelse() strips attributes
## This is important when working with Dates and factors
x <- seq(as.Date("2000-
Muchas gracias a todos por vuestra ayuda. La solución que propone Carlos Ortega
me funciona perfectamente. Gracias mil, Carlos.
Patricio Suárez Gil
Unidad de Investigación Área V-Gijón
Planta 5ª Impar
Hospital Universitario de Cabueñes
C/Prado, 395
33394 Gijón (Asturias)
Tfno: 985 185 000 (Ext.
Hola,
He realizado 2 anovas, una simple y la otra multifactorial
anova1<-lm(d$Y~d$T)
anova2<-lm(d$Y~d$T*d$A*d$B)
Las preguntas son:
1) en anova2 quiero testar el modelo
Y~T,
Y~A
Y~B
Y~TxA
Y~AxB
Y~AxBxT
¿Está bien planteada la función? anova2<-lm(d$Y~d$T*d$A*d$B)
2) En la salida de ambas anovas
Hola.
El mar, 13-02-2018 a las 12:32 +0100, Yesica Pallavicini Fernandez
escribió:
> 1) en anova2 quiero testar el modelo
>
> Y~T,
> Y~A
> Y~B
> Y~TxA
> Y~AxB
> Y~AxBxT
> ¿Está bien planteada la función? anova2<-lm(d$Y~d$T*d$A*d$B)
>
> 2) En la salida de ambas anovas, el resultado es diferente pa
Si recordías, quiero hacer el siguiente modelo.
Freddy ya me dió una solución. PEro me surgió otra duda:
En el modelo completo, debo meter la repecición ( 3 repeticiones) en el
modelo. Estas repeticiones están anidadas
repeticion(ByA)
¿Cómo se pone en la función "aov" de R?
Mil gracias
Y~T,
Y~A
En cuanto meter un factor anidado en una ANOVA ¿puede quedar asi?
¿Será mejor usar modelos mixtos en vez de ANOVA?
Solo quiero testar la influencia de las repeticiones del ensayo.
A<-aov(rto~A*T*y*R*rep/A/T/R,dato))
Gracias
[[alternative HTML version deleted]]
__
Buenas tardes para tod@s
(de nuevo)
Tengo el siguiente dataframe:
margen<-c("A","B","A","B","A","B","A","B","A","B","A","B","A","B","A","B","A","B","A","B","A","B","A","B")
margen<-sort(margen, decreasing=T)
long<-c(9,12,22,36,36,98,58,47,54,87,26,36,35,91,10,20,36,57,30,69,32,33,36,37)
subzona<-
Creo que necesitas usar la funcion: ifelse().
Saludos!
El 13 feb. 2018 22:16, "Andrés Hirigoyen"
escribió:
> Buenas tardes para tod@s
> (de nuevo)
>
> Tengo el siguiente dataframe:
> margen<-c("A","B","A","B","A","B","A","B","A","B","A","B","
> A","B","A","B","A","B","A","B","A","B","A","B")
>
Xavier el tema que no logro solucionar es pasar de subzona==1 a subzona==2.
Probé con ifelse pero me cambia los valores de toda la columan cuando
cambia de zona.
Gracias por responder
El 13 de febrero de 2018, 18:19, Xavier-Andoni Tibau Alberdi<
xaviti...@gmail.com> escribió:
> Creo que necesitas
Perdona, toda la razón, no miré bien el problema antes de responder.
Seguro que hay una manera más eficiente. Pero yo lo haría con un bucle,
luego usas una bariable dummy, digamos zonna_d, que incremente su valor en
1 cada vez que subzona es ==1. Entonces zona = zonna_d.
Se entiende?
Saludos,
Hola,
Una forma puede ser la siguiente...
Para comparar, he creado una nueva columna "new_zona" que es la que se va
rellenando con un bucle...
#---
> cont <- 1
> new_zona <- 0
> for(i in 1:nrow(data)) {
+ new_zona[i] <- cont
+ if(data$Subzona[i] == 1 & i > 1) {
+ cont <- c
Excelente Carlos, muchas gracias. Me maree con [i] en el bucle que hacia.
Saludos
El 13 de febrero de 2018, 18:38, Carlos Ortega
escribió:
> Hola,
>
> Una forma puede ser la siguiente...
> Para comparar, he creado una nueva columna "new_zona" que es la que se va
> rellenando con un bucle...
>
>
Estimada Yesica Pallavicini Fernandez
Su problema es de principiante de R, no importa, escriba lo siguiente (?)
cada vez que necesita conocer como escribir algo, R la ayuda con algún
ejemplo como ser
aov(yield ~ block + N * P + K, npk) lo siguiente / tiene un significado
?aov?lm
También exi
Buenas:
Una forma sin bucles:
> data <- read.table("/tmp/a.csv", header=TRUE, sep="",
na.strings="NA", dec=".", strip.white=TRUE)
> new_zon <- as.numeric(diff(data$Subzona) < 0)
> new_zon <- c(1, new_zon)
> new_zon <- cumsum(new_zon)
> data$new_zon <- new_zon
> data
Margen Zona Subzona Long ne
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