Re: [R-es] Ejecutar shinyapp sin abrir Rstudio

Hola, Mira esto: https://stackoverflow.com/questions/33513544/deploying-r-shiny-app-as-a-standalone-application Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es El 21 de febrero de 2018, 22:29, Jesús Para Fernández < j.para.fernan...@hotmail.com> escribió: > Buenas, > > Se puede,en local, crear

Re: [R-es] gbm.step para clasificación no binaria

​Si ya vas a utilizar "gbm", por justamente mejorar la capacidad predictiva, usaría el "gbm" de H2O o mejor "ligthgbm"... El porqué...​ https://github.com/szilard/GBM-perf Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es El 21 de febrero de 2018, 10:49, Manuel Mendoza escribió: > > Bueno, final

Re: [R-es] gbm.step para clasificación no binaria

Bueno, finalmente estaba equivocado en relación a la validación cruzada; resulta que gbm tiene el comando gbm.perf(gbm.model, method="cv") que te indica el mejor nº de árboles por VC. Lo pongo por si a alguien le pudiera interesar. Los gradient boosted son, sin duda, uno de los algoritmos