La opción de Carlos con dplyr también se podría simplificar un poco
haciendo los dos 'summarize' a la vez:
DF %>%
group_by(MES) %>%
summarize(num_mes = n(), hw_na = sum(RESULTADO == " NA ")) %>%
filter(num_mes == hw_na)
Un saludo
Álvaro
El 22/02/18 a las 19:18, Javier Nieto escribió:
Ti
Si
La palabra clave para encontrarlos en internet es "scraping r" y
encontraras bastante información.
La libreria rvest es uno de ello.
El 22 de febrero de 2018, 18:17, Miriam Alzate
escribió:
> Buenas tardes,
>
> Me gustaría descargar información sobre productos y contenido de sus
> reseñas de
Buenas tardes,
Me gustaría descargar información sobre productos y contenido de sus
reseñas de una página web. ¿Existe alguna herramienta en R que permita
esto de una forma no muy dificil?
Muchas gracias
___
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R-help-es@r-proje
Ya... de esta forma tampoco obtienes el mes que tiene todos sus valores
NA...que es la duda ..
Otra forma más sencilla con data.table que la que envié anteriormente...
>
> Lines <- "MES|VARIABLE|RESULTADO|
+ 1|A|SI|
+ 1|B|SI|
+ 1|C|NO|
+ 2|A|NA|
+ 2|B|SI|
+ 2|C|SI|
+ 3|A|NO|
+ 3|B|NO|
+ 3|C|NO|
+
Es cierto, una vez más entendí todo mal. Mis disculpas.
La solución con SQL no va nada corta, me parece:
# filtrar el mes en el que todos los campos de la columna RESULTADO son NA
sqldf("
select *
from DF
where mes in
(
select a.mes from
(
select mes, count(*) as total_NA
Nope..,
Sí, puede ser "sqldf" pero de esta forma no te muestra los meses que tienen
todos sus meses con "NA"..
Tienes que hacer primero un conteo de meses y luego un "left join" con el
conteo de "NAs" por mes y quedarte con el mes que tiene los dos valores
iguales (número de meses y número de NAs)
El jue, 22-02-2018 a las 09:52 +0100, Carlos Ortega escribió:
> Aquí tienes un par de formas...
... y aún una más, con el siempre fiel lenguaje SQL:
library(sqldf)# corriendo antes lo que hizo don Carlos pero dejándolo como un
data.frame tradicional:DF<-as.data.frame(DF)sqldf("select * from DF w
Perfecto!!!
El Jueves 22 de febrero de 2018 9:52, Carlos Ortega
escribió:
Hola,
Aquí tienes un par de formas...
Lines <- "MES | VARIABLE | RESULTADO | 1 | A | SI | 1 | B | SI | 1 | C |
NO | 2 | A | NA | 2 | B | SI | 2 | C | SI | 3 | A | NO | 3 | B | NO |
3 | C | NO
Hola,
Aquí tienes un par de formas...
Lines <- "MES | VARIABLE | RESULTADO |
1 | A | SI |
1 | B | SI |
1 | C | NO |
2 | A | NA |
2 | B | SI |
2 | C | SI |
3 | A | NO |
3 | B | NO |
3 | C | NO |
4 | A | NA |
4 | B | NA |
4 | C | NA |"
DF <- read.table(textConn
Buenos díasTengo esta pequeña matriz con tres columnas. Querría saber como
puedo filtrar el mes en el que todos los campos de la columna RESULTADO son NA
(en este caso sería unicamente el mes 4). Gracias
| MES | VARIABLE | RESULTADO |
| 1 | A | SI |
| 1 | B | SI |
| 1 | C | NO |
| 2 | A | NA |
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