Querido amigo Carlos:
Muchísimas gracias. Efectivamente, ahí
estaba la clave. ¡Qué simple me siento!. Afortunadamente me has orientado y
ahí está. Sin menospreciar tu ejemplo, por supuesto. Solo he instalado y
cargado la librería mlr3learners y corrido mi
Hola Diego,
Ya, la nueva versión de "mlr" es mucho más modular que la versión anterior.
Y para poder usar los diferentes algoritmos ("learners") hay que cargar la
librería "mlr3learners" que no se invoca por defecto cuando usas "mlr3".
Mira este ejemplo reproducible que adjunto, antes de cargar
Estimadísimo Carlos:
Muchísimas gracias por responderme y
hacerlo tan rápido. Contemplé esa posibilidad, es decir, que el
hiperparámetro estuviera suponiendo un problema, y probé de esta forma:
> learner <- lrn("classif.ranger", num.trees = 5, mtry = NULL)
Error:
Hola María,
Como indica el mensaje de error, para poder utilizar “%>%” debes antes cargar
el paquete que lo contiene (no está en la instalación base de R), por ejemplo:
library(dplyr)
Con respecto a cuestiones de usuario/contraseña de la lista, por favor utiliza
las opciones que encontrarás
estoy haciendo este ejercicio y en
Crear una variable de rango basada en la importancia
rankImportance% mutate
(Rank = paste0 ('#', dense_rank (desc (Importance
Me da este error
Error en varImportance%>% mutate (Rank = paste0 ("#", dense_rank (desc
(Importance:
no se pudo encontrar la
e-mail: brew5...@gmail.com
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*María *
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