Buenos días/tardes.
He realizado el análisis discriminante exitosamente con la función lda,
puedo clasificar nuevos individuos con la función predict, pero no logro
darme cuenta cómo los resultados de lda se traducen en la decisión de la
clasificación. Es decir, no me doy cuenta cómo es que del
Buenos días/tardes.
Me encuentro analizando datos de abundancias de especies por muestras en un
estudio paleontológico. He realizdo un análisis de agrupamiento con
hclust() con distancia de Bray-Curtis, previo transformación de los datos.
He realizado también un PCoA con la misma matriz de
Buenos días. Realizo el NMDS para ordenar muestras compuestas por especies
biológicas a partir de abundancias, a partir de una matriz de distancias de
diferencia porcentual (aka Bray Curtis). Hasta ahí, no encuentro problemas.
Por otro lado, las muestras se clasifican de los siguientes modos:
-
Buenos días/tardes/noches.
Estoy analizando datos de conteos de especies por muestra (paleontología,
pero es similar a un estudio de comunidades actules). Mi matriz consiste en
112 muestras y 113 especies. Probé diferentes estrategias para armar
clusters con significado (paleo) biológico. Las dos
