Hola
Soy Leticia, quería hacer una consulta al grupo a ver si me podéis ayudar.
Tengo unos datos de proteínas, el data frame es: 5 columnas iniciales que
tienen información sobre las proteínas y después las columnas con las
intensidades, de las cuales no se cuantas condiciones tienen ni cuántas
ré
Hola Leticia
Acomodar datos para analizar suele llevar más trabajo que el análisis.
Yo prefiero en un data.frame colocar todos los datos, porque siempre es más
fácil filtrar que agregar. Cuándo tengo el data.frame con todo, realizo un plot
(datos), y muchas veces en la gráfica veo cosas que me
Muchas fracias por la rapida contastacion Javier.
Si, ya me he dado cuenta que a veces es mas limpiar y formatear que
calcular.
Lo que yo necesito hacer no es crear un data.frame, es crear una lista por
cada grupo/condicion de muestras. Y queria hacerlo en un for loop, para que
no tuviese que ind
Estimada Leticia
Lista, data.frame, etc. Son formas de tener la información, lo que pasa es que
alguna tiene más herramientas que otras para poder trabajar.
Si usted lo desea realizar con una lista y un bucle, se puede, pero todo ese
trabajo por ahí es mas simple desde un data.frame, o alguna d
Hola Leticia, podrías compartir una sección de tus datos para comprender el
problema correctamente por favor ?
Se me ocurre que con la librería data.table puede ser muy sencillo resolver el
problema, pero necesito saber cómo están organizados tus datos.
Saludos !!
Eric.
On Wed, 26 Jun
Hola, que tal?
Sin saber nada mas de los datos, por lo que dices, mi aprioximacion
seria usar la funcion split, e.g.:
splittedData <- split(myData, "variablegrupo/condicion")
Esto te crearia una lista con tantos objectos como condiciones tengas.
Saludos
On 6/27/24 10:15, Leticia G Leon wrot
Buenos días,
No entiendo mucho del código que mencionas para la parte (3), tampoco
comprendo las ideas de número de condiciones *y *y número de réplicas *x*.
Sin embargo leyendo el propósito de *calcular el coeficiente de variación
por lista*, *ejemplo: **tres condiciones == tres listas == 3 CV ==
