Hola Rubén y Carlos,
¡Muchas gracias por sus respuestas!
Me parece sin embargo que ellas van encaminadas a obtener intervalos de
confianza para la predicción.
En la salida del ejemplo de la ayuda, se obtiene:
Residual standard error: 0.01919 on 13 degrees of freedom
>
Ese sería (si no he enten
Hola,
Esto te puede ayudar:
http://stackoverflow.com/questions/32459480/r-confidence-bands-for-exponential-model-nls-in-basic-graphics
Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es
El 1 de abril de 2017, 4:21, Freddy Omar López Quintero <
freddy.lopez.quint...@gmail.com> escribió:
> Hola ami
Hola Freddy,
A mí lo único que se me ocurre es que hagas bootstrap. Te recomendaría el
paquete boot...
Un saludo, Rubén.
El 1 abr. 2017 4:22, "Freddy Omar López Quintero" <
freddy.lopez.quint...@gmail.com> escribió:
> Hola amigos,
>
> Supongamos que se quiere ejecutar un modelo no lineal con n
Hola amigos,
Supongamos que se quiere ejecutar un modelo no lineal con nls. Pensemos en
el ejemplo de la ayuda:
DNase1 <- subset(DNase, Run == 1)
fm1DNase1 <- nls(density ~ SSlogis(log(conc), Asym, xmid, scal), DNase1)
summary(fm1DNase1)
Aquí se está modelando la densidad óptica de un ensayo rel
