Hola, Rubén:
Una opción que veo yo es completar los clientes por meses, calcular para
cada cliente lo que dió el mes anterior (con la función lag()) y luego
sumar si antes había dado 0 o sumar si ahora pasa a dar 0.
Con el código creo que se entiende mejor:
df %>%
complete(mes, cliente,
Hola Rubén,
Para hacer estos cálculos, tienes que partir de las tablas de clientes de
tu "Mes_1" y de tu "Mes_2" y utilizar las funciones de mezcla de tablas que
tiene dplyr (left_join ,right_join, inner_join) con los que identificarás
los clientes que están en un mes y en otro y sumar sus
Hola,
Os planteo una situación a ver si se os ocurre un enfoque que me permita
solucionarla.
Partiendo de un data frame con las siguientes variables: mes, cliente,
facturacion. Tal que así:
df <- data.frame(mes = c(1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3), cliente = c('a', 'b', 'c',
'd', 'b', 'c', 'd', 'e', 'b',
