场景实现咨询

大佬们好，我有个生产场景，不知道怎么用flink sql实现。想咨询下。 表说明: 1.订单主表:包含着订单的基本信息，有订单id主键，和其他基本信心，每次更新订单或者新增订单都会造成该表的更新或者新增 2.订单扩展信息表:包含着订单扩展信息，主键为订单id，订单的新增或者更新都会造成该表的新增或者更新 两张表的新增更新相差10s内 场景: 需要关联两张表，要求订单主表left join 订单扩展表，并且是订单扩展表的最新信息 想问下有什么好的实现方式吗 -- Sent from: http://apache-flink.147419.n8.nabble.com/

Re: 流与流 left join

你好，想问下有什么案例或者资料吗 -- Sent from: http://apache-flink.147419.n8.nabble.com/

时间窗口

大佬们好，想问下怎么获取一个时间窗口内的数据进行排序的，获取序列号字段，需要是产生append流的 -- Sent from: http://apache-flink.147419.n8.nabble.com/

Re: 流与流 left join

你好，谢谢哈，想问下有相关的资料或者案例能发下吗？ -- Sent from: http://apache-flink.147419.n8.nabble.com/

Re: Re:Re: flink sql维表延迟join如何实现？

temporary join -- Sent from: http://apache-flink.147419.n8.nabble.com/

Re: flink sql维表延迟join如何实现？

使用事件时间就可以延时 -- Sent from: http://apache-flink.147419.n8.nabble.com/

Re: 回复： flinksql ttl不生效

嗯嗯，我这边排查看到是我是用temporary left join 维度表，使用事件时间，但是我期望维度表只保留3小时。目前使用on加上时间范围，貌似不生效，导致join的状态不断增加。有什么方式能处理吗，保留维度表一段时间数据。 -- Sent from: http://apache-flink.147419.n8.nabble.com/

Temporal table join事件时间

大佬们好，想问下Temporal table join使用事件时间，右侧维度表有什么方式能只保留一段时间吗 -- Sent from: http://apache-flink.147419.n8.nabble.com/

flink维度表一直没有数据，主表left join不输出

大佬们好， 想问下主表left join cdc维度表数据， 当维度表数据很久没到导致水位跟不上主表的时候，有什么方式吗 -- Sent from: http://apache-flink.147419.n8.nabble.com/

flinksql ttl不生效

版本:1.12.2 sql: SELECT id, name, message,ts SELECT ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY name ORDER BY ts DESC) AS rowNum FROM persons_message_table_kafka WHERE rowNum = 1 过期时间设置:tableEnv.getConfig().setIdleStateRetention(Duration.ofhour(3));

Re: Flink sql 状态过期后，checkpoint 大小没变化

你好，我也遇到这个问题,flink 1.12.2 sql,想问下 1.有什么方式能本地物理上删除那些ttl过期的数据吗 2.有什么方式能checkpoint时候删除ttl过期的数据吗？让checkpoint数据不再继续增长？ -- Sent from: http://apache-flink.147419.n8.nabble.com/

Re: 关于 flinksql 维表的问题

mysql cdc connectot可以实现 -- Sent from: http://apache-flink.147419.n8.nabble.com/

Re: 回复：Flink sql的state ttl设置

想问下state ttl能针对单表设置吗？ -- Sent from: http://apache-flink.147419.n8.nabble.com/

Re: 流与流 left join

恩恩，单表table 有什么方式能设置ttl吗？ -- Sent from: http://apache-flink.147419.n8.nabble.com/

Re: 流与流 left join

恩恩，是可以的 ，但是有些缺点 1.B表本身是维表属性，inter join B表如果有重复数据，会造成数据冗余 2.inter join 会有大量多余state数据 -- Sent from: http://apache-flink.147419.n8.nabble.com/

Re: 流与流 left join

想问下cep sql批处理能使用吗？想流批一体的。 -- Sent from: http://apache-flink.147419.n8.nabble.com/

Re: 流与流 left join

好的，谢谢。 想问下如果使用普通sql有啥其他方式吗。如果定义版本维度表可以吗 -- Sent from: http://apache-flink.147419.n8.nabble.com/