Hi
你是不是没有配置checkpoint
path，且没有显式的配置FsStateBackend或者RocksDBStateBackend，这应该是一个MemoryStateBackend
在配置HA却没有配置checkpoint path时候的bug，参见我之前创建的JIRA
https://issues.apache.org/jira/browse/FLINK-11107
相关PR已经提交了，不过社区认为MemoryStateBackend更多的是debug用 或者
实验性质的toy，不会有生产环境直接使用，加之最近忙于release-1.8的发布，所以暂时还没有review代码。
祝好
唐云
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From: ppp Yun <yunkill...@hotmail.com>
Sent: Wednesday, March 13, 2019 10:24
To: user-zh
Subject: flink 1.7.2集群异常退出
Hi，ALL
写了个测试程序，大概跑了不到三个小时，flink集群就挂了，所有节点退出，报错如下：
2019-03-12 20:45:14,623 INFO
org.apache.flink.runtime.executiongraph.ExecutionGraph - Job Tbox from
Kafka Sink To Kafka And Print (21949294d4750b869b341c5d2942d499) switched from
state RUNNING to FAILING.
org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.hdfs.protocol.FSLimitException$MaxDirectoryItemsExceededException):
The directory item limit of /tmp/ha is exceeded: limit=1048576 items=1048576
hdfs count结果：
2097151 4 124334563 hdfs://banma/tmp/ha
下面是flink-conf.yaml的配置：
[hdfs@qa-hdpdn06 flink-1.7.2]$ cat conf/flink-conf.yaml |grep ^[^#]
jobmanager.rpc.address: 10.4.11.252
jobmanager.rpc.port: 6123
jobmanager.heap.size: 1024m
taskmanager.heap.size: 1024m
taskmanager.numberOfTaskSlots: 10
parallelism.default: 1
high-availability: zookeeper
high-availability.storageDir: hdfs://banma/tmp/ha
high-availability.zookeeper.quorum: qa-hdpdn05.ebanma.com:2181
rest.port: 8081
flink版本：官方最新的flink 1,7.2
为什么 high-availability.storageDir的目录会产生如此多的子目录？里面存的都是什么？什么情况下回触发这些存储操作？如何避免这个问题？
谢谢！
