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Best,
tison.
苏 欣 于2019年4月8日周一 上午10:17写道：
> 我以per-job方式提交了一个作业到yarn上面，发现会出现不断重复分配container的现象。
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> 现象为从yarn的web ui上看一瞬间tm的container分配成功了，但是立刻变为只剩一个jm的container，接着会继续分配tm的
> container。不断的重复这个过程直到作业调度不到资源而失败。
>
> 我查了一下exit code没找到31代表是什么意思，有没有大佬帮忙分析下，非常感谢！
>
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我以per-job方式提交了一个作业到yarn上面，发现会出现不断重复分配container的现象。
现象为从yarn的web
ui上看一瞬间tm的container分配成功了，但是立刻变为只剩一个jm的container，接着会继续分配tm的container。不断的重复这个过程直到作业调度不到资源而失败。
我查了一下exit code没找到31代表是什么意思，有没有大佬帮忙分析下，非常感谢！
[cid:image003.png@01D4EDF4.496DE910]
发送自 Windows 10
??Hbae
API,Hbase,??Hbase
qq??
?0?2
?0?2??
???0?22019-04-06?0?216:38
?0?2user-zh
我们之前的处理方式是批量写入HBase，或者通过其他手段加速写入HBase。
如果HBase现在确因种种原因无法写入或者写入过慢，那么这个时候应该造成反压，逐渐减缓直到停止对上游消息队列的消费。
一般入库的服务（或者说实时性要求不高）和实时性要求强的服务尽可能不要放在同一个Job里面比较好。
仅供参考。
在 2019-04-06 16:38:09，"张作峰" 写道：
>业务场景中，需要将处理后的消息写入到HBase中，由于写入HBase慢，引起消息堆积。
>通过Stream API 有没有方法可以异步批量发送？
>谢谢！
