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"user-zh"
版本:Flink1.13.3、Hudi0.10.1、Hive3.1.2、Hadoop3.2.1
编译:Hudi:mvn clean package -DskipITs -Dmaven.test.skip=true
-Dhadoop.version=3.2.1 -Pflink-bundle-shade-hive3
Flink-SQL-HIVE:mvn clean install -Dfast -Dhadoop.version=3.2.1 -Dscala-2.11
-DskipTests -Dfast -T 4 -Dmaven.compile.fork=true -Dmav
你好,从我个人的角度出发,我认为 flink-table-store 与 hudi, iceberg 的定位是不同的。 hudi 和 iceberg
更多的是一种 format 格式,通过这个格式来管理 schema 信息和解决行业痛点,其不与特定计算引擎绑定。其中, hudi 解决了超大数据量下的
upsert 问题, iceberg 解决了 oss
存储和上云的问题,但是他们本质上还是一种存储格式(format),这是其优势也是其劣势,优势在于不受引擎约束,专注于format层本身;缺点是无法参与主流引擎的未来规划,不易扩展,且发展受限,不能很快的参与到
olap等领域。 而 flink
Hi,退订发送任意内容至邮箱user-zh-unsubscr...@flink.apache.org 即可
Best,
Zhanghao Chen
From: 陈奉刚
Sent: Tuesday, September 13, 2022 15:31
To: user-zh
Subject: Re:退订
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