Re: Flink rocksDB疑似内存泄露，导致被Linux kernel killed

Hi, 可以配置下jemalloc来进行堆外内存泄漏的定位。 具体操作可以参考下这两篇文章。 https://cloud.tencent.com/developer/article/1884177 https://chenhm.com/post/2018-12-05-debuging-java-memory-leak#_native_method_%E5%86%85%E5%AD%98 Best, Biao Geng Guo Thompson 于2023年4月22日周六 09:57写道： > yarn，我已经关闭了yarn的内存检查，glibc的那个参数已经配置成1了 > > Weih

Re: flink rocksdb异常

Hi 这是TM向JM发送消息超时了，可以了看下JM是否有错误日志，或者对应的TM和JM是否有资源打满等情况，导致akka消息超时 Best, Shammon FY On Sun, Apr 23, 2023 at 2:28 PM crazy <2463829...@qq.com.invalid> wrote: > Hi, 大佬好, >       有个Flink on > Yarn程序，Flink版本使用的是flink-1.13.5，statebackend使用的是rocksdb，任务跑一段时间，就会出现如下堆栈异常： > > >      2023-04-20 22:32:08,1

Re: Flink rocksDB疑似内存泄露，导致被Linux kernel killed

Hi, 请问作业有配置ttl吗？ 另外可以参考下是否与下面两个问题类似： 1. pin L0 index in memory : https://issues.apache.org/jira/browse/FLINK-31089 2. max open files：https://issues.apache.org/jira/browse/FLINK-31225 Biao Geng 于2023年4月23日周日 15:35写道： > > Hi, > 可以配置下jemalloc来进行堆外内存泄漏的定位。 > 具体操作可以参考下这两篇文章。 > https://cloud.tencent.co

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