Re: [ANNOUNCE] Apache Flink Kubernetes Operator 1.9.0 released

Thank you, Gyula! 拾 Cheers On Wed, Jul 3, 2024 at 8:00 AM Gyula Fóra wrote: > The Apache Flink community is very happy to announce the release of Apache > Flink Kubernetes Operator 1.9.0. > > The Flink Kubernetes Operator allows users to manage their Apache Flink > applications and their

[ANNOUNCE] Apache Flink Kubernetes Operator 1.9.0 released

The Apache Flink community is very happy to announce the release of Apache Flink Kubernetes Operator 1.9.0. The Flink Kubernetes Operator allows users to manage their Apache Flink applications and their lifecycle through native k8s tooling like kubectl. Release blogpost:

回复: Re:回复: Re:flink1.18 on yarn提交任务生成多个application

谢谢！！！ 祝好运， Liu 发件人: Xuyang 发送时间: 2024年7月2日 14:00 收件人: user-zh@flink.apache.org 主题: Re:回复: Re:flink1.18 on yarn提交任务生成多个application 可以参考下这[1] Tips: 社区新语法EXECUTESTATEMENTSET BEGIN ... END; ,也可以用 begin statement set; ... end;

Re:回复: Re:flink1.18 on yarn提交任务生成多个application

可以参考下这[1] Tips: 社区新语法EXECUTESTATEMENTSET BEGIN ... END; ,也可以用 begin statement set; ... end; [1]https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.15/docs/dev/table/sql/insert/#insert-into-multiple-tables -- Best！ Xuyang 在 2024-07-02 11:42:32，"Liu Join" 写道：

回复: Re:flink1.18 on yarn提交任务生成多个application

你好，感谢回复，请问有官网文档么，我想详细了解下，谢谢！ 发件人: Xuyang 发送时间: 2024年7月2日 11:25 收件人: user-zh@flink.apache.org 主题: Re:flink1.18 on yarn提交任务生成多个application Hi, 如果是不想出现两个application的情况，可以试一下使用statement set将两个dml放在一起。否则的话，会被视为两个单独的操作，分成两个application。 sql： begin statement set;

Re:flink1.18 on yarn提交任务生成多个application

Hi, 如果是不想出现两个application的情况，可以试一下使用statement set将两个dml放在一起。否则的话，会被视为两个单独的操作，分成两个application。 sql： begin statement set; ... end; java & scala table api: tableEnv#createStatementSet -- Best！ Xuyang 在 2024-07-02 10:04:34，"Liu Join" 写道： >版本：flink1.18、hadoop3.0.0 >提交方式：per-job

Re: 这绝对算是bug

退订 On Mon, Jul 1, 2024 at 10:22 PM wjw_bigd...@163.com wrote: > 退订 > > > > 回复的原邮件 > | 发件人 | Cuixb | > | 日期 | 2024年07月01日 22:16 | > | 收件人 | user-zh@flink.apache.org | > | 抄送至 | | > | 主题 | Re: 这绝对算是bug | > GC不能说长，也绝对不短，大概计算了一下，24G内存，得有10秒左右无响应，多数在10秒内 > 发自我的 iPhone > > > 在

flink1.18 on yarn提交任务生成多个application

版本：flink1.18、hadoop3.0.0 提交方式：per-job 问题： 1. 使用flink sql编写的程序，数据源相同，输出定义了一个doris sink，以及一个表转流的print，将jar包提交到yarn会生成两个application，一个输出为doris sink，另一个输出为流转表的print 2. 使用flink sql编写的程序，数据源相同，输出定义了两个doris sink，表a和表b，将jar包提交到yarn会生成两个application，一个输出为doris sink表a，另一个输出为doris sink表b 请问这是什么原因

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回复：这绝对算是bug

退订 回复的原邮件 | 发件人 | Cuixb | | 日期 | 2024年07月01日 22:16 | | 收件人 | user-zh@flink.apache.org | | 抄送至 | | | 主题 | Re: 这绝对算是bug | GC不能说长，也绝对不短，大概计算了一下，24G内存，得有10秒左右无响应，多数在10秒内 发自我的 iPhone > 在 2024年7月1日，17:20，rui chen 写道： > > 建议检查一下JM的GC情况。 > > wjw_bigd...@163.com 于2024年7月1日周一 17:18写道： > >>

Re: 这绝对算是bug

GC不能说长，也绝对不短，大概计算了一下，24G内存，得有10秒左右无响应，多数在10秒内 发自我的 iPhone > 在 2024年7月1日，17:20，rui chen 写道： > > 建议检查一下JM的GC情况。 > > wjw_bigd...@163.com 于2024年7月1日周一 17:18写道： > >> 退订 >> >> >> >> 回复的原邮件 >> | 发件人 | wjw_bigd...@163.com | >> | 日期 | 2024年07月01日 17:13 | >> | 收件人 | user-zh | >> | 抄送至 |

Re: 这绝对算是bug

建议检查一下JM的GC情况。 wjw_bigd...@163.com 于2024年7月1日周一 17:18写道： > 退订 > > > > 回复的原邮件 > | 发件人 | wjw_bigd...@163.com | > | 日期 | 2024年07月01日 17:13 | > | 收件人 | user-zh | > | 抄送至 | | > | 主题 | 回复：这绝对算是bug | > 退订 > > > > 回复的原邮件 > | 发件人 | 星海<2278179...@qq.com.INVALID> | > | 日期 | 2024年06月29日

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Re: 这绝对算是bug

连接没问题，主要是tm一直在处理写入流，我也看了一下负载，其实不高，但就是不相应，导致报timeout，然后就是最开始那个错误！ 发自我的 iPhone > 在 2024年6月29日，16:49，Zhanghao Chen 写道： > > Hi，从报错看是 JM 丢主了，导致 TM 上 task 全部关停。看下 JM 侧是不是 HA 连接有问题呢？ > > Best, > Zhanghao Chen > > From: Cuixb > Sent: Saturday, June 29, 2024 10:31 >

Re: 这绝对算是bug

Hi，从报错看是 JM 丢主了，导致 TM 上 task 全部关停。看下 JM 侧是不是 HA 连接有问题呢？ Best, Zhanghao Chen From: Cuixb Sent: Saturday, June 29, 2024 10:31 To: user-zh@flink.apache.org Subject: 这绝对算是bug 生产环境Flink 1.16.2 2024-06-29 09:17:23 java.lang.Exception: Job leader for job id

这绝对算是bug

生产环境Flink 1.16.2 2024-06-29 09:17:23 java.lang.Exception: Job leader for job id 8ccdd299194a686e3ecda602c3c75bf3 lost leadership. at org.apache.flink.runtime.taskexecutor.TaskExecutor$JobLeaderListenerImpl.lambda$null$2(TaskExecutor.java:2310) at

回复：退订

退订 回复的原邮件 | 发件人 | 张胜军<15910621...@139.com> | | 发送日期 | 2024年6月28日 12:57 | | 收件人 | user-zh | | 主题 | 退订 | 退订 扫一扫, 快速添加名片到手机 The following is the content of the forwarded

退订

退订 扫一扫, 快速添加名片到手机 The following is the content of the forwarded email From：Yanquan Lv To：user-zh Date：2024-06-26 16:46:05 Subject：Re: Re：cdc读取oracle数据如何解析 可以的，通过设置 debezium 的

Re: Re：cdc读取oracle数据如何解析

可以的，通过设置 debezium 的 decimal.handling.mode [1] 参数可以实现你的需求，转成 double 或者 string 来处理。 [1] https://debezium.io/documentation/reference/1.9/connectors/oracle.html#oracle-numeric-types

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回复：退订

在 2024-06-26 15:07:45，"15868861416" <15868861...@163.com> 写道： >你好，可以把ID和PRICE的类型改为NUMBER试一下，我这边flink-sql试过number类型对应到iceberg的decimal数据是正常的 > > >| | >博星 >| >| >15868861...@163.com >| > > > 回复的原邮件 >| 发件人 | Yanquan Lv | >| 发送日期 | 2024年06月26日 14:46 | >| 收件人 | | >| 主题 | Re:

回复： cdc读取oracle数据如何解析

你好，可以把ID和PRICE的类型改为NUMBER试一下，我这边flink-sql试过number类型对应到iceberg的decimal数据是正常的 | | 博星 | | 15868861...@163.com | 回复的原邮件 | 发件人 | Yanquan Lv | | 发送日期 | 2024年06月26日 14:46 | | 收件人 | | | 主题 | Re: 回复：cdc读取oracle数据如何解析 | 你好，你的 ID 和 PRINCE 字段类型是 decimal 吗，decimal 默认的展示方式是使用 BASE64 处理

Re: 回复：cdc读取oracle数据如何解析

你好，你的 ID 和 PRINCE 字段类型是 decimal 吗，decimal 默认的展示方式是使用 BASE64 处理 可以通过添加下面代码来让展示信息更直观。 Map customConverterConfigs = new HashMap<>(); customConverterConfigs.put(JsonConverterConfig.DECIMAL_FORMAT_CONFIG, "numeric"); JsonDebeziumDeserializationSchema schema = new

回复：cdc读取oracle数据如何解析

退订真的很麻烦，，，退订了好几次没搞懂 回复的原邮件 | 发件人 | ha.fen...@aisino.com | | 日期 | 2024年06月25日 17:25 | | 收件人 | user-zh | | 抄送至 | | | 主题 | Re: 回复：cdc读取oracle数据如何解析 | 数据没问题 "ID" "NAME" "ADDTIME""PRICE" 1 "aa" 2024-6-25 14:21:33 12.22 发件人： 15868861416 发送时间： 2024-06-25 17:19 收件人：

回复：cdc读取oracle数据如何解析

检查一下oracle中的DEBEZIUM.PRODUCTS这个表的数据，看你解析中有字符串 | | 博星 | | 15868861...@163.com | 回复的原邮件 | 发件人 | ha.fen...@aisino.com | | 发送日期 | 2024年06月25日 15:54 | | 收件人 | user-zh | | 主题 | cdc读取oracle数据如何解析 | 根据文档的代码 JdbcIncrementalSource oracleChangeEventSource = new OracleSourceBuilder()

Flink AsyncWriter如何进行固定速率的限速？这一块似乎有bug

Flink 1.16.0 搜索到社区有相关文章，其中的实例如下： https://flink.apache.org/2022/11/25/optimising-the-throughput-of-async-sinks-using-a-custom-ratelimitingstrategy/#rationale-behind-the-ratelimitingstrategy-interface public class TokenBucketRateLimitingStrategy implements RateLimitingStrategy {

回复： 使用hbase连接器插入数据，一个列族下有多列时如何只更新其中一列

参考这个案例试试： CREATE TEMPORARY TABLE datagen_source ( a INT, b BIGINT, c STRING, `proc_time` AS PROCTIME() ) WITH ( 'connector'='datagen' ); CREATE TEMPORARY TABLE hbase_dim ( rowkey INT, family1 ROW, family2 ROW, family3 ROW ) WITH ( 'connector'='cloudhbase', 'table-name'='',

Re: 使用hbase连接器插入数据，一个列族下有多列时如何只更新其中一列

flink在写入时需要所有DDL中定义的字段都必须被同时写入，不支持sql中只使用部分字段。 如果你确定只需写入部分数据，在DDL中只定义你用到的部分 zboyu0104 于2024年6月14日周五 15:43写道： > 怎么退订 > from 阿里邮箱 > iPhone-- > 发件人：谢县东 > 日 期：2024年06月06日 16:07:05 > 收件人： > 主 题：使用hbase连接器插入数据，一个列族下有多列时如何只更新其中一列 > >

Re: Flink如何做到动态关联join多张维度表中的n张表？

lookup join可以关联多张维表，但是维表的更新不会触发历史数据刷新。 多维表关联的时候，需要考虑多次关联导致的延迟，以及查询tps对维表数据库的压力。 斗鱼 <1227581...@qq.com.invalid> 于2024年6月19日周三 23:12写道： > 好的，感谢大佬的回复，之前有了解到Flink的Lookup join好像可以实现类似逻辑，只是不知道Lookup join会不会支持多张动态维度表呢？ > > > 斗鱼 > 1227581...@qq.com > > > > > > > > >

Re: Flink如何做到动态关联join多张维度表中的n张表？

维表更新后要刷新历史的事实表吗？这个用flink来做的话，几乎不太可能实现，尤其是涉及到多个维表，相当于每次维表又更新了，就要从整个历史数据里面找到关联的数据，重新写入。不管是状态存储，还是更新数据量，需要的资源都太高，无法处理。 在我们目前的实时宽表应用里面，实时表部分一般都是流水类的，取到的维表信息，就应该是业务事实发生时的数据。 维表更新后刷新事实的，一般都是夜间批量再更新。如果有强实时更新需求的，只能在查询时再关联维表取最新值 王旭 于2024年6月16日周日 21:20写道： > 互相交流哈，我们也在做类似的改造 >

Re: [ANNOUNCE] Apache Flink CDC 3.1.1 released

Well done! Thanks a lot for your hard work! Best, Paul Lam > 2024年6月19日 09:47，Leonard Xu 写道： > > Congratulations! Thanks Qingsheng for the release work and all contributors > involved. > > Best, > Leonard > >> 2024年6月18日 下午11:50，Qingsheng Ren 写道： >> >> The Apache Flink community is very

Re: [ANNOUNCE] Apache Flink CDC 3.1.1 released

Congratulations! Thanks Qingsheng for the release work and all contributors involved. Best, Leonard > 2024年6月18日 下午11:50，Qingsheng Ren 写道： > > The Apache Flink community is very happy to announce the release of Apache > Flink CDC 3.1.1. > > Apache Flink CDC is a distributed data integration

[ANNOUNCE] Apache Flink CDC 3.1.1 released

The Apache Flink community is very happy to announce the release of Apache Flink CDC 3.1.1. Apache Flink CDC is a distributed data integration tool for real time data and batch data, bringing the simplicity and elegance of data integration via YAML to describe the data movement and transformation

flink checkpoint 延迟的性能问题讨论

各位大佬， 背景： 实际测试flink读Kafka 数据写入hudi, checkpoint的间隔时间是1min, state.backend分别为filesystem，测试结果如下： 写hudi的checkpoint 的延迟 写iceberg得延迟： 疑问： hudi的checkpoint的文件数据比iceberg要大很多，如何降低flink写hudi的checkpoint的延迟？ | | 博星 | | 15868861...@163.com |

??????Flink????????????????join??????????????n??????

1.left join

??????Flink????????????????join??????????????n??????

??flink sql apidatastream api?? | ?? | <1227581...@qq.com.INVALID> | | | 2024??06??16?? 20:35 | | ?? | user-zh | | ?? | | | | Flinkjoin??n?? | ??

Flink????????????????join??????????????n??????

?? 1DWD??KafkaDWD 2Kafka

Re:使用hbase连接器插入数据，一个列族下有多列时如何只更新其中一列

怎么退订 from 阿里邮箱 iPhone-- 发件人：谢县东 日　期：2024年06月06日 16:07:05 收件人： 主　题：使用hbase连接器插入数据，一个列族下有多列时如何只更新其中一列 各位好： flink版本: 1.13.6 我在使用 flink-connector-hbase 连接器，通过flinkSQL 将数据写入hbase，hbase 建表如下： CREATE TABLE hbase_test_db_test_table_xxd

Re: flink cdc 3.0 schema变更问题

你好，DataStream 的方式需要设置 includeSchemaChanges(true) 参数，并且设置自定义的 deserializer，参考这个链接[1]。 如果不想使用 json 的方式，希望自定义 deserializer，从 SourceRecord 里提取 ddl 的方式可以参考这个链接[2]提供的方案。 [1]

Re: flink cdc 3.0 schema变更问题

Zapjone 好， 目前的 Schema Evolution 的实现依赖传递 CDC Event 事件的 Pipeline 连接器和框架。如果您希望插入自定义算子逻辑，建议参考 flink-cdc-composer 模块中的 FlinkPipelineComposer 类构建算子链作业的方式，并在其中插入自定义的 Operator 以实现您的业务逻辑。 另外，对于一些简单的处理逻辑，如果能够使用 YAML 作业的 Route（路由）、Transform（变换）功能表述的话，直接编写对应的 YAML 规则会更简单。 祝好！ Regards, yux De : zapjone

flink cdc 3.0 schema变更问题

大佬们好： 想请假下，在flink cdc3.0中支持schema变更，但看到是pipeline方式的，因业务问题需要使用datastream进行特殊处理，所以想请假下，在flink cdc 3.0中datastream api中怎么使用schema变更呢？或者相关文档呢？

Re:changelogstream删除问题

Hi, 你可以试一下用statement set[1]，将这个query同时写入到print sink中吗？ 在tm日志里可以查看到print sink的结果，看看里面有没有-D类型的数据。如果没有的话，证明是test_changelog源表可能就没有-D的数据；如果有的话，就需要后续进一步排查sink表在ds和sql上的行为差异。 [1] https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-master/docs/dev/table/sql/insert/#insert-into-multiple-tables [2]

changelogstream删除问题

大佬们好： 我使用datastream api进行实时读取mysql数据时，通过tableEnv.fromChangelogStream将datastram转换成了变更表，在使用sql将变更表数据写入数据湖中。 但经过测试，insert、update都可以正常实现，但delete无法实现删除操作，使用sql进行测试时，可以实现删除操作。(因有些逻辑需要api操作，就没有使用sql方式实现)。 代码： StreamExecutionEnvironment env = ...; StreamTableEnvironment tableEnv = ...; MySqlSource

使用hbase连接器插入数据，一个列族下有多列时如何只更新其中一列

各位好： flink版本: 1.13.6 我在使用 flink-connector-hbase 连接器，通过flinkSQL 将数据写入hbase，hbase 建表如下： CREATE TABLE hbase_test_db_test_table_xxd ( rowkey STRING, cf1 ROW, PRIMARY KEY (rowkey) NOT ENFORCED ) WITH ( 'connector' = 'hbase-2.2', 'table-name' =

Re:Re:Re: 请问flink sql作业如何给kafka source table消费限速?

Hi, 现在flink sql还没有办法限流。有需求的话可以建一个jira[1]，在社区推进下。 [1] https://issues.apache.org/jira/projects/FLINK/issues -- Best！ Xuyang 在 2024-06-05 15:33:30，"casel.chen" 写道： >flink sql作业要如何配置进行限流消费呢？以防止打爆存储系统 > > > > > > > > > > > > > > > > > >在 2024-06-05 14:46:23，"Alex Ching" 写道：

Re:Re: 请问flink sql作业如何给kafka source table消费限速?

flink sql作业要如何配置进行限流消费呢？以防止打爆存储系统 在 2024-06-05 14:46:23，"Alex Ching" 写道： >从代码上看，Flink >内部是有限速的组件的。org.apache.flink.api.common.io.ratelimiting.GuavaFlinkConnectorRateLimiter， >但是并没有在connector中使用。 > >casel.chen 于2024年6月5日周三 14:36写道： > >> kafka本身是支持消费限流的[1]，但这些消费限流参数在flink kafka

Re: 请问flink sql作业如何给kafka source table消费限速?

从代码上看，Flink 内部是有限速的组件的。org.apache.flink.api.common.io.ratelimiting.GuavaFlinkConnectorRateLimiter， 但是并没有在connector中使用。 casel.chen 于2024年6月5日周三 14:36写道： > kafka本身是支持消费限流的[1]，但这些消费限流参数在flink kafka sql > connector中不起作用，请问这是为什么？如何才能给flink kafka source table消费限速? 谢谢！ > > > [1]

请问flink sql作业如何给kafka source table消费限速?

kafka本身是支持消费限流的[1]，但这些消费限流参数在flink kafka sql connector中不起作用，请问这是为什么？如何才能给flink kafka source table消费限速? 谢谢！ [1] https://blog.csdn.net/qq_37774171/article/details/122816246

答复: Flink Datastream实现删除操作

您好， Iceberg 为 Flink 实现的 connector 同时支持 DataStream API 和 Table API[1]。其 DataStream API 提供 Append（默认行为）、Overwrite、Upsert 三种可选的模式，您可以使用下面的 Java 代码片段实现： 首先创建对应数据行 Schema 格式的反序列化器，例如，可以使用 RowDataDebeziumDeserializeSchema 的生成器来快速构造一个： private RowDataDebeziumDeserializeSchema getDeserializer(

Flink Datastream实现删除操作

各位大佬好： 想请教下，在使用mysql-cdc到iceberg，通过sql方式可以实现自动更新和删除功能。但在使用datastream api进行处理后，注册成临时表，怎么实现类似于sql方式的自动更新和删除呢？

Re: 【求助】关于 Flink ML 迭代中使用keyBy算子报错

您好！ 看起来这个问题与 FLINK-35066[1] 有关，该问题描述了在 IterationBody 内实现自定义的RichCoProcessFunction 或 CoFlatMapFunction 算子时遇到的拆包问题，可以追溯到这个[2]邮件列表中的问题报告。看起来这个问题也同样影响您使用的 RichCoMapFunction 算子。 该问题已被此 Pull Request[3] 解决，并已合入 master 主分支。按照文档[4]尝试在本地编译 2.4-SNAPSHOT 快照版本并执行您的代码，看起来能够正常工作。 鉴于这是一个 Flink ML 2.3

Re: Re:Flink SQL消费kafka topic有办法限速么？

应该是可以的。另外在老版本的 Kafka connector 上，曾经也实现过限速逻辑 [1]，可以参考下。这个需求我觉得还比较通用，可以提一个 JIRA。 [1] https://issues.apache.org/jira/browse/FLINK-11501 Best, Zhanghao Chen From: casel.chen Sent: Tuesday, May 28, 2024 22:00 To: user-zh@flink.apache.org Subject: Re:Flink SQL消费kafka

Re:Flink SQL消费kafka topic有办法限速么？

查了下Flink源码，当前DataGeneratorSource有添加RateLimiterStrategy参数，但KafkaSource没有该参数，可以像DataGeneratorSource那样来实现限速么？ public DataGeneratorSource( GeneratorFunction generatorFunction, long count, RateLimiterStrategy rateLimiterStrategy, TypeInformation typeInfo) {...}

flink sqlgateway 提交sql作业如何设置组账号

flink sqlgateway 提交sql作业，发现sqlgateway服务启动后，默认是当前机器的租户信息进行任务提交到yarn集群，由于公司的hadoop集群设置了租户权限，需要设置提交的用户信息，各位大佬，flink sqlgateway 提交sql作业如何设置组账号 | | 阿华田 | | a15733178...@163.com | 签名由网易邮箱大师定制

Flink SQL消费kafka topic有办法限速么？

Flink SQL消费kafka topic有办法限速么？场景是消费kafka topic数据写入下游mongodb，在业务高峰期时下游mongodb写入压力大，希望能够限速消费kafka，请问要如何实现？

Re: 关于 mongo db 的splitVector 权限问题

Hi, splitVector 是 MongoDB 计算分片的内部命令，在副本集部署模式下也可以使用此命令来计算 chunk 区间。 如果没有 splitVector 权限，会自动降级为 sample 切分策略。 Best, Jiabao evio12...@gmail.com 于2024年5月23日周四 16:57写道： > > hello~ > > > 我正在使用 flink-cdc mongodb connector 2.3.0 >

关于 mongo db 的splitVector 权限问题

hello~ 我正在使用 flink-cdc mongodb connector 2.3.0 (https://github.com/apache/flink-cdc/blob/release-2.3/docs/content/connectors/mongodb-cdc.md) , 文档中指出 mongo 账号需要这些权限 'splitVector', 'listDatabases', 'listCollections', 'collStats', 'find', and 'changeStream' , 我现在使用的mongo是 replica-set , 但是了解到

Re:咨询Flink 1.19文档中关于iterate操作

Hi, 目前Iterate api在1.19版本上废弃了，不再支持，具体可以参考[1][2]。Flip[1]中提供了另一种替代的办法[3] [1] https://cwiki.apache.org/confluence/display/FLINK/FLIP-357%3A+Deprecate+Iteration+API+of+DataStream [2] https://issues.apache.org/jira/browse/FLINK-33144 [3]

咨询Flink 1.19文档中关于iterate操作

尊敬的Flink开发团队： 您好！ 我目前正在学习如何使用Apache Flink的DataStream API实现迭代算法，例如图的单源最短路径。在Flink 1.18版本的文档中，我注意到有关于iterate操作的介绍，具体请见：https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.18/docs/dev/datastream/overview/#iterations 但是，我发现Flink

Re: flinksql 经过优化后，group by字段少了

Hi, 可以尝试下 1.17 或更新的版本， 这个问题在 flink 1.17.0 中已修复[1]。 批处理中做这个 remove 优化是符合语义的，而在流中不能直接裁剪， 对于相关时间函数的说明文档[2]中也进行了更新 [1] https://issues.apache.org/jira/browse/FLINK-30006 [2]

Re: flinksql 经过优化后，group by字段少了

你引用的这个 calcite 的 issue[1] 是在 calcite-1.22.0 版本中就修复了的，Flink 应该从 1.11 版本开始就已经用的是这个 calcite 版本了。 所以你用的是哪个版本的 Flink 呢，感觉这个可能是另外一个问题。如果可以在当前最新的版本 1.19 中复现这个问题的话，可以建一个 issue 来报一个 bug。 PS: 上面我说的这个行为，我稍微确认下了，这个应该是一个代码生成阶段才做的区分，所以优化过程中并不能识别，所以即使是batch模式下，优化的plan也应该是包含dt字段的。 [1]

Re: flinksql 经过优化后，group by字段少了

看起来像是因为 "dt = cast(CURRENT_DATE as string)" 推导 dt 这个字段是个常量，进而被优化掉了。 将 CURRENT_DATE 优化为常量的行为应该只在 batch 模式下才是这样的，你这个 SQL 是跑在 batch 模式下的嘛？ ℡小新的蜡笔不见嘞、 <1515827...@qq.com.invalid> 于2024年5月19日周日 01:01写道： > > create view tmp_view as > SELECT > dt, -- 2 > uid, -- 0 > uname, -- 1 > uage

Re: Re: [ANNOUNCE] Apache Flink CDC 3.1.0 released

CC to the Paimon community. Best, Jingsong On Mon, May 20, 2024 at 9:55 AM Jingsong Li wrote: > > Amazing, congrats! > > Best, > Jingsong > > On Sat, May 18, 2024 at 3:10 PM 大卫415 <2446566...@qq.com.invalid> wrote: > > > > 退订 > > > > > > > > > > > > > > > > Original Email > > > > > > > >

Re: Re: [ANNOUNCE] Apache Flink CDC 3.1.0 released

Amazing, congrats! Best, Jingsong On Sat, May 18, 2024 at 3:10 PM 大卫415 <2446566...@qq.com.invalid> wrote: > > 退订 > > > > > > > > Original Email > > > > Sender:"gongzhongqiang"< gongzhongqi...@apache.org ; > > Sent Time:2024/5/17 23:10 > > To:"Qingsheng Ren"< re...@apache.org ; > > Cc

Re: [ANNOUNCE] Apache Flink CDC 3.1.0 released

Congratulations ! Thanks for all contributors. Best, Zhongqiang Gong Qingsheng Ren 于 2024年5月17日周五 17:33写道： > The Apache Flink community is very happy to announce the release of > Apache Flink CDC 3.1.0. > > Apache Flink CDC is a distributed data integration tool for real time > data and

Re: [ANNOUNCE] Apache Flink CDC 3.1.0 released

Congratulations! Thanks for the great work. Best, Hang Qingsheng Ren 于2024年5月17日周五 17:33写道： > The Apache Flink community is very happy to announce the release of > Apache Flink CDC 3.1.0. > > Apache Flink CDC is a distributed data integration tool for real time > data and batch data, bringing

Re: [ANNOUNCE] Apache Flink CDC 3.1.0 released

Congratulations ! Thanks Qingsheng for the great work and all contributors involved !! Best, Leonard > 2024年5月17日 下午5:32，Qingsheng Ren 写道： > > The Apache Flink community is very happy to announce the release of > Apache Flink CDC 3.1.0. > > Apache Flink CDC is a distributed data integration

[ANNOUNCE] Apache Flink CDC 3.1.0 released

The Apache Flink community is very happy to announce the release of Apache Flink CDC 3.1.0. Apache Flink CDC is a distributed data integration tool for real time data and batch data, bringing the simplicity and elegance of data integration via YAML to describe the data movement and transformation

Re: Flink 1.18.1 ，重启状态恢复

看起来和 FLINK-34063 / FLINK-33863 是同样的问题，您可以升级到1.18.2 试试看。 [1] https://issues.apache.org/jira/browse/FLINK-33863 [2] https://issues.apache.org/jira/browse/FLINK-34063 陈叶超 于2024年5月16日周四 16:38写道： > > 升级到 flink 1.18.1 ，任务重启状态恢复的话，遇到如下报错： > 2024-04-09 13:03:48 > java.lang.Exception: Exception while

Get access to unmatching events in Apache Flink Cep

Hello! I have a Flink Job with CEP pattern. Pattern example: // Strict Contiguity // a b+ c d e Pattern.begin("a", AfterMatchSkipStrategy.skipPastLastEvent()).where(...) .next("b").where(...).oneOrMore() .next("c").where(...) .next("d").where(...)

Flink 1.18.1 ，重启状态恢复

升级到 flink 1.18.1 ，任务重启状态恢复的话，遇到如下报错： 2024-04-09 13:03:48 java.lang.Exception: Exception while creating StreamOperatorStateContext. at org.apache.flink.streaming.api.operators.StreamTaskStateInitializerImpl.streamOperatorStateContext(StreamTaskStateInitializerImpl.java:258) at

Re:Re: use flink 1.19 JDBC Driver can find jdbc connector

Hi, > 现在可以用中文了？ 我看你发的是中文答疑邮箱 > 就是opt目录里面的gateway.jar直接编辑Factory文件把connector注册就行了 你的意思是，之前报错类似"找不到一个jdbc connector"，然后直接在gateway的jar包里的META-INF/services内的Factory文件（SPI文件）内加入jdbc connector的Factory实现类就好了吗？ 如果是这个问题就有点奇怪，因为本身flink-connector-jdbc的spi文件就已经将相关的类写进去了[1]，按理说放到lib目录下，就会spi发现的

Re: use flink 1.19 JDBC Driver can find jdbc connector

现在可以用中文了？就是opt目录里面的gateway.jar直接编辑Factory文件把connector注册就行了 > 在 2024年5月15日，15:36，Xuyang 写道： > > Hi, 看起来你之前的问题是jdbc driver找不到，可以简单描述下你的解决的方法吗？“注册connection数的数量”有点不太好理解。 > > > > > 如果确实有类似的问题、并且通过这种手段解决了的话，可以建一个improvement的jira issue[1]来帮助社区跟踪、改善这个问题，感谢！ > > > > > [1]

Re:请问如何贡献Flink Hologres连接器?

Hi, 我觉得如果只是从贡献的角度来说，支持flink hologres connector是没问题的，hologres目前作为比较热门的数据库，肯定是有很多需求的，并且现在aliyun github官方也基于此提供了开源的flink hologres connector[1]。 但是涉及到aliyun等公司商业化的ververica-connector-hologres包，如果想直接开源的话，在我的角度最好事先确认下面几点，不然可能会隐含一些法律风险 1.

Re:Re: use flink 1.19 JDBC Driver can find jdbc connector

Hi, 看起来你之前的问题是jdbc driver找不到，可以简单描述下你的解决的方法吗？“注册connection数的数量”有点不太好理解。 如果确实有类似的问题、并且通过这种手段解决了的话，可以建一个improvement的jira issue[1]来帮助社区跟踪、改善这个问题，感谢！ [1] https://issues.apache.org/jira/projects/FLINK/summary -- Best！ Xuyang 在 2024-05-10 12:26:22，abc15...@163.com 写道： >I've

请问如何贡献Flink Hologres连接器?

我们有使用阿里云商业版Hologres数据库，同时我们有自研的Flink实时计算平台，为了实现在Hologres上实时建仓，我们基于开源Apache Flink 1.17.1结合阿里云maven仓库的ververica-connector-hologres包[1]和开源的holo client[2]开发了hologres connector，修复了一些jar依赖问题。目前我们已经在生产环境使用了一段时间，暂时没有发现问题，现在想将它贡献给社区。 请问： 1. 贡献Flink Hologres连接器是否合规？ 2. 如果合规的话，PR应该提到哪个项目代码仓库？ 3. 还是说要像

Re: 使用Kafka记录自身的时间戳问题

Hi, >>> 那这个时间戳是kafka接收到数据自动生成的时间吗？还是说消息发送给kafka的时候需要怎么设置把业务时间附上去？ 这个时间戳来自Kafka record里的时间戳，可以参考代码

Re: use flink 1.19 JDBC Driver can find jdbc connector

退订 Replied Message | From | abc15...@163.com | | Date | 05/10/2024 12:26 | | To | user-zh@flink.apache.org | | Cc | | | Subject | Re: use flink 1.19 JDBC Driver can find jdbc connector | I've solved it. You need to register the number of connections in the jar of gateway. But this is

Re: 退订

请发送任意内容的邮件到 user-zh-unsubscr...@flink.apache.org 地址来取消订阅来自 user-zh@flink.apache.org 邮件组的邮件，你可以参考[1][2] 管理你的邮件订阅。 Best, Hang [1] https://flink.apache.org/zh/community/#%e9%82%ae%e4%bb%b6%e5%88%97%e8%a1%a8 [2] https://flink.apache.org/community.html#mailing-lists 爱看书不识字 于2024年5月11日周六 10:06写道：

Re: use flink 1.19 JDBC Driver can find jdbc connector

I've solved it. You need to register the number of connections in the jar of gateway. But this is inconvenient, and I still hope to improve it. 发自我的 iPhone > 在 2024年5月10日，11:56，Xuyang 写道： > > Hi, can you print the classloader and verify if the jdbc connector exists in > it? > > > > > --

Re:use flink 1.19 JDBC Driver can find jdbc connector

Hi, can you print the classloader and verify if the jdbc connector exists in it? -- Best！ Xuyang At 2024-05-09 17:48:33, "McClone" wrote: >I put flink-connector-jdbc into flink\lib.use flink 1.19 JDBC Driver can not >find jdbc connector,but use sql-client is normal.

请问有没有公司可以提供开源Flink维保服务？

如题

Re: 退订

Hi, 退订请发送任意内容的邮件到 user-zh-unsubscr...@flink.apache.org . Best, yunfeng On Thu, May 9, 2024 at 5:58 PM xpfei0811 wrote: > > 退订 > > 回复的原邮件 > | 发件人 | wangfengyang | > | 发送日期 | 2024年04月23日 18:10 | > | 收件人 | user-zh | > | 主题 | 退订 | > 退订

??????????

| ?? | wangfengyang | | | 2024??04??23?? 18:10 | | ?? | user-zh | | | |

回复：退订

退订 回复的原邮件 | 发件人 | jh...@163.com | | 发送日期 | 2024年04月20日 22:01 | | 收件人 | user-zh | | 主题 | Re: 退订 | | | jhg22 | | jh...@163.com | jh...@163.com 发件人： 冮雪程 发送时间： 2024-04-19 18:01 收件人： user-zh@flink.apache.org 主题： 退订 | | 冮雪程 | | gxc_bigd...@163.com | 回复的原邮件 | 发件人 |

use flink 1.19 JDBC Driver can find jdbc connector

I put flink-connector-jdbc into flink\lib.use flink 1.19 JDBC Driver can not find jdbc connector,but use sql-client is normal.

Re: Re: java.io.IOException: Could not load the native RocksDB library

或许您可以尝试参考下[1] 再验证下加载的问题。 BTW，目前看起来是有些依赖库找不到，librocksdbjni-win64.dll 当时是基于 VS2022 编译出来的，您也尝试下在本地安装下VS2022后重试。 [1] https://github.com/facebook/rocksdb/issues/2531#issuecomment-313209314 ha.fen...@aisino.com 于2024年5月7日周二 10:22写道： > > idea工具,win10操作系统 > java.io.IOException: Could not load the

Re: java.io.IOException: Could not load the native RocksDB library

请问是什么开发环境呢？ windows吗？ 可以分享一下更详细的报错吗？比如.dll 找不到 ha.fen...@aisino.com 于2024年5月7日周二 09:34写道： > > Configuration config = new Configuration(); > config.set(StateBackendOptions.STATE_BACKEND, "rocksdb"); > config.set(CheckpointingOptions.CHECKPOINT_STORAGE, "filesystem"); >

Re: Flink sql retract to append

以处理时间为升序，处理结果肯定不会出现回撤的，因为往后的时间不会比当前时间小了，你可以在试试这个去重 On Tue, Apr 30, 2024 at 3:35 PM 焦童 wrote: > 谢谢你的建议 但是top-1也会产生回撤信息 > > > 2024年4月30日 15:27，ha.fen...@aisino.com 写道： > > > > 可以参考这个 > > > https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.19/zh/docs/dev/table/sql/queries/deduplication/ > >

Re:Re: 在idea中用CliFrontend提交job 报错 java.nio.ByteBuffer.position(I)Ljava/nio/ByteBuffer;

您好，根据您的指点，配置之后，重启了StandaloneSessionClusterEntrypoint和TaskManagerrunner，这个问题解决了，谢谢您 在 2024-04-30 15:45:18，"Biao Geng" 写道： >Hi, > >这个报错一般是JDK版本不一致导致的。建议统一build flink和执行flink作业时的Java版本，（都用JDK8 或者 都用JDK11）。 >用JDK11时没有sun.misc的问题可以试试勾选掉Idea的Settings-> Build, Execution and Deployment

Re:Re: 在idea中用CliFrontend提交job 报错 java.nio.ByteBuffer.position(I)Ljava/nio/ByteBuffer;

您好，按照您的指点，现在运行和编译都用的jdk11，已经没有sun.misc的报错了，但是提交job 还是报相同的错误 D:\software\jdk-11.0.7\bin\java.exe -agentlib:jdwp=transport=dt_socket,address=127.0.0.1:11039,suspend=y,server=n -Dlog.file=./log/flink-client.log -Dlog4j.configuration=./conf/log4j-cli.properties

Re: 在idea中用CliFrontend提交job 报错 java.nio.ByteBuffer.position(I)Ljava/nio/ByteBuffer;

Hi, 这个报错一般是JDK版本不一致导致的。建议统一build flink和执行flink作业时的Java版本，（都用JDK8 或者 都用JDK11）。 用JDK11时没有sun.misc的问题可以试试勾选掉Idea的Settings-> Build, Execution and Deployment -> Compiler-> Java Compiler的Use '--release' option for cross-compilation' 选项。 Best, Biao Geng z_mmG <13520871...@163.com> 于2024年4月30日周二

Re: Flink sql retract to append

谢谢你的建议 但是top-1也会产生回撤信息 > 2024年4月30日 15:27，ha.fen...@aisino.com 写道： > > 可以参考这个 > https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.19/zh/docs/dev/table/sql/queries/deduplication/ > 1.11版本不知道是不是支持 > > From: 焦童 > Date: 2024-04-30 11:25 > To: user-zh > Subject: Flink sql retract to append

在idea中用CliFrontend提交job 报错 java.nio.ByteBuffer.position(I)Ljava/nio/ByteBuffer;

JDK11 编译的flink1.19的源码 因为他说没有sun.misc，所以启动用的jdk8 已连接到地址为 ''127.0.0.1:8339'，传输: '套接字'' 的目标虚拟机 Job has been submitted with JobID 0975ec264edfd11d236dd190e7708d70 The program finished with the following exception:

Flink sql retract to append

Hello , 我使用Flink 1.11 版本 sql 进行数据去重（通过 group by 形式）但是这会产生回撤流，下游存储不支持回撤流信息仅支持append，在DataStream 中我可以通过状态进行去重，但是在sql中如何做到去重且不产生回撤流呢。谢谢各位

Re:Flink 截止到1.18，是否有办法在Table API上添加uid？

Hi, 如果在中间添加了op，或者修改了处理逻辑，那么代表拓扑图会变，那么基于拓扑序所确定的uid也会变，从状态恢复就可能失败。具体可以参考[1] 目前table api应该是没有开放自定义uid的能力，可以在jira[2]上新建一个feature的jira，然后在dev邮件里发起讨论下。 [1]

Flink 截止到1.18，是否有办法在Table API上添加uid？

Hi Team， 我们这边的业务使用 Flink MySQL CDC到 OpenSearch并且使用TABLE API： INSERT INTO t1 SELECT * FROM t2 这种方式。 由于我们这边可能会在运行过程中添加额外的Operator，我们有办法在使用snapshot 恢复后保留之前src和sink operator的状态么？我看到在DataStream API可以通过设定uid。Table API有同样的方法吗？我看到Flink jira：https://issues.apache.org/jira/browse/FLINK-28861

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