Re: 【Flink Join内存问题】

2020-07-13 Thread admin
017...@163.com>; > 发送时间: 2020年7月6日(星期一) 中午11:12 > 收件人: "user-zh" > 主题: Re: 【Flink Join内存问题】 > > > > regular join确实是这样,所以量大的话可以用interval join 、temporal join > > > 2020年7月5日 下午3:50,忝忝向仧 <153488...@qq.com> 写道: > > > > Hi,all: > >

Re: 【Flink Join内存问题】

2020-07-05 Thread admin
regular join确实是这样,所以量大的话可以用interval join 、temporal join > 2020年7月5日 下午3:50,忝忝向仧 <153488...@qq.com> 写道: > > Hi,all: > > 我看源码里写到JoinedStreams: > 也就是说join时候都是走内存计算的,那么如果某个stream的key值过多,会导致oom > 那么有什么预防措施呢? > 将key值多的一边进行打散? > > > Right now, the join is being evaluated in memory so you need to ensu