Hi
如果可以的话，建议先调用 RestClient 的 stop 等命令（这样可以在最后做一次 savepoint，或者 checkpoint -- 这个
FLINK-12619 想做），然后失败再使用 yarn 的 kill 命令，这样能够减少后续启动时的回放数据量
Best,
Congxian
zhisheng 于2020年7月14日周二 下午12:53写道：
> 如果是 on yarn 的话，也可以直接调用 yarn 的 kill 命令停止作业
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> Jeff Zhang 于2020年7月11日周六 下午11:23写道：
>
> > Zeppelin
如果是 on yarn 的话，也可以直接调用 yarn 的 kill 命令停止作业
Jeff Zhang 于2020年7月11日周六 下午11:23写道：
> Zeppelin 能够帮你提交和cancel job，就是通过上面jianxu说的ClusterClient
> api来做到的，对zeppelin感兴趣的话，可以参考这个视频
>
> https://www.bilibili.com/video/BV1Te411W73b?p=21
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> jianxu 于2020年7月11日周六 下午4:52写道：
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> > Hi:
> >
> >
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Zeppelin 能够帮你提交和cancel job，就是通过上面jianxu说的ClusterClient
api来做到的，对zeppelin感兴趣的话，可以参考这个视频
https://www.bilibili.com/video/BV1Te411W73b?p=21
jianxu 于2020年7月11日周六 下午4:52写道：
> Hi:
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> 我想，你可能打算通过API的方式来取消正在运行的流任务。Flink任务提交时需要构建ClusterClient，提交成功后会返回任务对应的JobId。任务取消时，通过调用ClusterClient的cancel(JobID
>
Hi:
我想，你可能打算通过API的方式来取消正在运行的流任务。Flink任务提交时需要构建ClusterClient，提交成功后会返回任务对应的JobId。任务取消时，通过调用ClusterClient的cancel(JobID
jobId)取消流任务。
Flink源码可以看看
CliFrontend[1]中的逻辑，如果觉得比较麻烦可以参考https://github.com/todd5167/flink-spark-submiter项目的任务提交部分，取消任务时构建ClusterClient即可。
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jianxu
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Hi
如果你是想做一个作业管理的平台，可以尝试看一下 CliFrontend[1] 中相关的逻辑，对于 On Yarn
的作业，简单地说你需要能够正确的初始化一个 client 和 Yarn RM 交互，然后你需要知道 applicationId，另外你还需要知道
flink 的 JobId，接下来就是调用 Flink 的接口了
如果像更多的了解参数如从和命令行传到 java 代码的，你可以自己写一个单元测试，单步调试一下整个流程。
[1]
可以通过 StreamExecutionEnvironment#executeAsync 提交作业，返回 JobClient [1], 通过
JobClient 可以 cancel 作业，获取 job status。
[1]
https://cwiki.apache.org/confluence/display/FLINK/FLIP-74%3A+Flink+JobClient+API
Best,
Godfrey
Evan 于2020年7月9日周四 上午9:40写道：
> 这个问题之前看到过有人在问，但是没有看到答案，我想问一下，Flink Streaming
>
这个问题之前看到过有人在问，但是没有看到答案，我想问一下，Flink Streaming API有没有提供类似的接口，调用后就能停止这个Stream作业呢？
