Best,
> Jingsong Lee
>
>
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> From:lvwenyuan
> Send Time:2019年9月4日(星期三) 15:11
> To:user-zh
> Subject:Re:回复: 关于Flink SQL DISTINCT问题
>
> 对，肯定是按照窗口去重的。我就想问下，窗口去重时，所采用的方式
> 在 2019-09-04 14:38:29，"athlon...@gmail.com" 写道：
> >在窗口内去重吧，不可能无限保留去重数据的
> >
> &g
一般是按时间(比如天)来group by，state配置了超时过期的时间。
基本的去重方式就是靠state(比如RocksDbState)。
有mini-batch来减少对state的访问。
如果有倾斜，那是解倾斜问题的话题了。
Best,
Jingsong Lee
--
From:lvwenyuan
Send Time:2019年9月4日(星期三) 15:11
To:user-zh
Subject:Re:回复: 关于Flink SQL
对，肯定是按照窗口去重的。我就想问下，窗口去重时，所采用的方式
在 2019-09-04 14:38:29，"athlon...@gmail.com" 写道：
>在窗口内去重吧，不可能无限保留去重数据的
>
>
>
>athlon...@gmail.com
>
>发件人： lvwenyuan
>发送时间： 2019-09-04 14:28
>收件人： user-zh
>主题： 关于Flink SQL DISTINCT问题
>各位大佬好：
> 我想问下，关于flink sql的实时去重，就是count(distinct user_id)
>
在窗口内去重吧，不可能无限保留去重数据的
athlon...@gmail.com
发件人： lvwenyuan
发送时间： 2019-09-04 14:28
收件人： user-zh
主题： 关于Flink SQL DISTINCT问题
各位大佬好：
我想问下，关于flink sql的实时去重，就是count(distinct user_id)
。就是Flink内部是如何做到实时去重，如果对于数据量比较大的时候实时去重，是否会有性能问题。用的Blink Planner
