谢谢,多问一句,并行度为1的话,keyby算子加上keydstate对性能影响大吗
---原始邮件--- 发件人: "Benchao Li"<libenc...@apache.org> 发送时间: 2020年9月21日(周一) 下午4:39 收件人: "user-zh"<user-zh@flink.apache.org>; 主题: Re: 消费kafka source反压 这种反压一般是下游反压过来的,可以检查下最后一个反压的算子,那个才是处理能力的瓶颈。 smq <374060...@qq.com> 于2020年9月21日周一 下午2:08写道: > > 大家好,在测试flink消费速率时,发现数据处理比较慢,大概一个task每秒处理1000条左右,经过查看UI界面,发现读取kafka数据源这块source反压达到1,请问有这方面经验吗? -- Best, Benchao Li