tTime混用的情况了，而source端的IngestionTime，拿的就是source端的系统时间，可以在source端后面记一个filter
> > operator，将ingestion的time与message中的event time进行比较，超过一定阈值的可以丢弃掉不传到下游去。
> >
> > 祝好
> > 唐云
> >
> > From: 邢瑞斌
> &g
vent time进行比较，超过一定阈值的可以丢弃掉不传到下游去。
>
> 祝好
> 唐云
>
> From: 邢瑞斌
> Sent: Wednesday, October 30, 2019 17:57
> To: user-zh@flink.apache.org
> Subject: 如何过滤异常的timestamp？
>
> Hi:
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>
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从
记一个filter
> operator，将ingestion的time与message中的event time进行比较，超过一定阈值的可以丢弃掉不传到下游去。
>
> 祝好
> 唐云
>
> From: 邢瑞斌
> Sent: Wednesday, October 30, 2019 17:57
> To: user-zh@flink.apache.org
> Subject: 如何过滤异常的timestamp？
>
> Hi:
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>
> 从客户端收集日志信
-zh@flink.apache.org
Subject: 如何过滤异常的timestamp？
Hi:
从客户端收集日志信息，总会遇到一些异常的本地Timestamp，有些会超出正确日期很多天。这样的Timestamp会影响Watermark，请问大家是如何处理这样的日志呢？
我现在的想法是：
将日志的时间与Flink的时间相比较，如果超出一个阈值就过滤。但是这样似乎会造成处理的结果是不确定的。我想的改进方法是
，使用IngestionTime和日志的Timestamp比较。但是我不太确定，是否能混合使用IngestionTime和eventTime呢？
求教，谢谢大家！
Hi:
从客户端收集日志信息，总会遇到一些异常的本地Timestamp，有些会超出正确日期很多天。这样的Timestamp会影响Watermark，请问大家是如何处理这样的日志呢？
我现在的想法是：
将日志的时间与Flink的时间相比较，如果超出一个阈值就过滤。但是这样似乎会造成处理的结果是不确定的。我想的改进方法是
，使用IngestionTime和日志的Timestamp比较。但是我不太确定，是否能混合使用IngestionTime和eventTime呢？
求教，谢谢大家！
