谢谢回复。
你所说的并行度随意设置，我不清楚是什么意思
我在on yarn模式提交job时，比如设置job并行度是25，那么在hadoop yarn portal中看到的VCores Used
就是25，也就是说它就是申请了25个CPU
可是在standalone模式下（3台机器，每台机器4个CPU），那我设置的并行度最大是不是就是12呢？超过这个数量就会报错，资源不够之类的错误提示。
其实这样三台机器组成的flink集群，往往可申请的可用slot并不是12个，而是小于12个，是不是因为当下CPU剩余量不够，可申请到的slot才达不到12个？
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并行度和CPU的核数没啥关系。
设置slot数量也不代表使用多少个CPU。
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如果是 standalone的模式部署在一台机器上，那么据我了解，只会有一个TM，一个TM可以有多个slot
Jacob <17691150...@163.com> 于2021年1月22日周五 下午4:18写道：
> 使用Flink以来，一直有一个问题困扰着。
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> Flink 设置n个并行度后，是指占用n个CPU，而不是n个CPU核数。
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> 比如Flink消费kafka
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不清楚你为啥需要想这些，集群的并行度你随意设置就好，考虑CPU核数等的地方都只是考虑理想情况的并发。
比如你CPU最高10个核，来20个线程也没办法“并行”，但是可以“并发”。如果你的线程事情很少，10个并发是无法占满10个CPU核的，所以没任何理由因为CPU核的数量去限制你的并发度。
Jacob <17691150...@163.com> 于2021年1月22日周五 下午4:18写道：
> 使用Flink以来，一直有一个问题困扰着。
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> Flink 设置n个并行度后，是指占用n个CPU，而不是n个CPU核数。
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> 比如Flink消费kafka
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使用Flink以来，一直有一个问题困扰着。
Flink 设置n个并行度后，是指占用n个CPU，而不是n个CPU核数。
比如Flink消费kafka
topic时，并行度数量往往都建议设置topic分区的个数，意在让每个并行度消费一个分区，达到性能最优。那也就是说一个并行度代表一个消费线程，同时也表示一个slot，又由于在Flink中一个并行度表示一个CPU，那么是不是可以理解为一个CPU就是一个线程。
如果FLink 以standalone的模式部署在一台机器上，这台机器有4个CPU，每个CPU有6个核，那么该集群的最大并行度是不是就是 4 ？
