Hi,
如果你们可以自己实现一套SQL语句到jobgraph的预编译转换IDE，然后在IDE中可以手动配置jobgraph每个算子的配置，应该是可以达到你们的目的
（可能还需要结合细粒度调度模式）。
祝好
唐云
From: gygz...@163.com
Sent: Thursday, December 9, 2021 16:14
To: user-zh
Subject: 回复: Re: flink sql支持细粒度的状态配置
Hi Yun Tang
感谢你的回复，我们在调研的过程中也发现，正如你所说的生成的
TTL的配置再调用每个execNode转换成operator的方法，来做到Transformation级别的TTL控制，这个配置开放给平台的用户，通过Transformation的id做识别，是否能给一些建议
gygz...@163.com
发件人： Yun Tang
发送时间： 2021-12-09 10:57
收件人： user-zh
主题： Re: flink sql支持细粒度的状态配置
Hi 你好，
我认为这是一个很好的需求，对于data stream以及python API来说，state
TTL都是通过API逐个配置的，你的需求就可以直接满足。但是对于SQL来说，由于
Hi 你好，
我认为这是一个很好的需求，对于data stream以及python API来说，state
TTL都是通过API逐个配置的，你的需求就可以直接满足。但是对于SQL来说，由于相同的SQL语句，不同优化器其生成的执行plan可能会差异很大，很难对某个operator内的state进行TTL进行配置，可能一种方式是增加一些SQL的优化hint，对于你示例中的join语句和groupBy
的count语句配以不同的TTL，但是目前Flink SQL尚未支持该功能。
祝好
唐云
From: gygz...@1
