从监控后台看back presure 是正常的，flatMap 这个任务是存在的，但只是连了一下mysql，没有别的任何操作，而且另一个job
没有flatmap ,单纯的map reduce
统计，能跑10几天，到1个多G的时侯就明显变慢，然后超时10分钟就报错了，从后台的错误日志里，没有明显的异常信息，都是checkpoint 超时后的信息.
在 2020-06-28 09:58:00，"LakeShen" <shenleifight...@gmail.com> 写道：
>Hi 张立志,
>
>一般 Checkpoint 超时，可以先看看你的任务中，是否存在反压，比如 Sink 阶段，又或者是某个地方有 flatMap操作导致。
>
>然后看下自己任务中，是否存在热点问题等。如果一切都是正常的话，可以尝试使用 RocksDB 的增量 Checkpoint ，具体参考[1]。
>
>[1]
>https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.10/ops/state/state_backends.html#rocksdb-state-backend-details
>
>Best,
>LakeShen
>
>张立志 <sparrow...@163.com> 于2020年6月28日周日 上午9:52写道：
>
>> flink 版本1.8
>> 部署集群yarn
>>
>>
>> 配置代码:
>> StreamExecutionEnvironment.stateBackend(new
>> FsStateBackend("hdfs://nsstreaming/streaming/flink_checkpoint/state").checkpointingInterval(1000*60*10).checkpointTimeout(1000*60*10).timeCharacteristic(TimeCharacteristic.IngestionTime).build();
>> 业务代码相对比较简单，内存占用较大
>> 超过10分钟后开始报错，state 大概在1.5G时，开始耗时开始变长
>>
>>
>>
>>
>>
>>
