@tonysong...@gmail.com 感谢回复
看了下参数的含义，
taskmanager.memory.off-heap:
如果设置为true，TaskManager分配用于排序，hash表和缓存中间结果的内存位于JVM堆外。对于具有较大内存的设置，这可以提高在内存上执行的操作的效率(默认为false)。
JVM堆内使用的内存是受YARN限制的，JVM堆外不受YARN限制，如果这样确实能 说通现在我的问题，
已经修改并且在测试了，非常感谢tonysong...@gmail.com
咱们FLINK有没有一些最佳实践的项目样例，能体现一些细节上的东西，能让大家用的更简单一些，体现FLINK的强大。
在 2019-12-17 18:16:02，"Xintong Song" <tonysong...@gmail.com> 写道：
>你这个不是OOM，是 container 内存超用被 yarn 杀掉了。
>JVM 的内存是不可能超用的，否则会报 OOM。所以比较可能是 RocksDB 的内存够用量增加导致了超用。
>
>建议：
>
>1. 增加如下配置
>taskmanager.memory.off-heap: true
>taskmanager.memory.preallocate: false
>
>2. 若果已经采用了如下配置，或者改了配置之后仍存在问题，可以尝试调大下面这个配置，未配置时默认值是0.25
>containerized.heap-cutoff-ratio
>
>Thank you~
>
>Xintong Song
>
>
>
>On Tue, Dec 17, 2019 at 5:49 PM USERNAME <oracle...@126.com> wrote:
>
>> 版本：flink 1.9.1
>> --运行命令
>> flink run -d -m yarn-cluster -yn 40 -ys 2 ****
>>
>>
>> --部分代码
>> env.setStreamTimeCharacteristic(TimeCharacteristic.EventTime);
>> RocksDBStateBackend backend = new RocksDBStateBackend(CHECKPOINT_PATH,
>> true);
>>
>>
>> .keyBy("imei") //10W+
>> .window(EventTimeSessionWindows.withGap(Time.hours(1))) //设备超过1小时没有点就算离线
>> .trigger(new Trigger())
>> .aggregate(new AggregateFunction(), new ProcessWindowFunction())
>>
>>
>> --数据
>> 总共10W+设备，每个设备每30秒一条数据，一分钟数据量20W左右。
>>
>>
>> --错误现象
>> 运行一段时间（几天）之后，taskmanager就会挂掉。
>>
>>
>> --求教
>> 1. flink 内存不断增加？
>> 数据量是挺大的，并且窗口保留期可能会很长，但是实际数据运算一次就可以不用了，也做了StateTtlConfig 不知道
>> 哪里？什么？导致的内存一直占用，可能用法有问题，希望大神能够指点一下迷津。
>> 2. flink / yarn 参数配置能优化吗？
>> 有flink on yarn 的配置最佳实践吗？
>>
>>
>> 问题困扰很久了 从1.7 - 1.8 - 1.9 ，希望有熟悉内部机制和有过类似问题的大神指点一下。
>>
>>
>>
>>
>> --错误信息 --> nodemanager .log
>>
>>
>> 2019-12-17 16:55:16,545 WARN
>> org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.monitor.ContainersMonitorImpl:
>> Process tree for container: container_e16_1575354121024_0050_01_000008 has
>> processes older than 1 iteration running over the configured limit.
>> Limit=3221225472, current usage = 3222126592
>> 2019-12-17 16:55:16,546 WARN
>> org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.monitor.ContainersMonitorImpl:
>> Container
>> [pid=184523,containerID=container_e16_1575354121024_0050_01_000008] is
>> running 901120B beyond the 'PHYSICAL' memory limit. Current usage: 3.0 GB
>> of 3 GB physical memory used; 4.9 GB of 30 GB virtual memory used. Killing
>> container.
>> Dump of the process-tree for container_e16_1575354121024_0050_01_000008 :
>> |- PID PPID PGRPID SESSID CMD_NAME USER_MODE_TIME(MILLIS)
>> SYSTEM_TIME(MILLIS) VMEM_USAGE(BYTES) RSSMEM_USAGE(PAGES) FULL_CMD_LINE
>> |- 184701 184523 184523 184523 (java) 21977 4845 5166649344 786279
>> /usr/local/jdk1.8.0_171/bin/java -Xms2224m -Xmx2224m
>> -XX:MaxDirectMemorySize=848m -XX:NewRatio=2 -XX:+UseConcMarkSweepGC
>> -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=75 -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly
>> -XX:+AlwaysPreTouch -server -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
>> -Dlog.file=/opt/hadoop/logs/userlogs/application_1575354121024_0050/container_e16_1575354121024_0050_01_000008/taskmanager.log
>> -Dlogback.configurationFile=file:./logback.xml
>> -Dlog4j.configuration=file:./log4j.properties
>> org.apache.flink.yarn.YarnTaskExecutorRunner --configDir .
>> |- 184523 184521 184523 184523 (bash) 2 3 118067200 373 /bin/bash -c
>> /usr/local/jdk1.8.0_171/bin/java -Xms2224m -Xmx2224m
>> -XX:MaxDirectMemorySize=848m -XX:NewRatio=2 -XX:+UseConcMarkSweepGC
>> -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=75 -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly
>> -XX:+AlwaysPreTouch -server -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
>> -Dlog.file=/opt/hadoop/logs/userlogs/application_1575354121024_0050/container_e16_1575354121024_0050_01_000008/taskmanager.log
>> -Dlogback.configurationFile=file:./logback.xml
>> -Dlog4j.configuration=file:./log4j.properties
>> org.apache.flink.yarn.YarnTaskExecutorRunner --configDir . 1>
>> /opt/hadoop/logs/userlogs/application_1575354121024_0050/container_e16_1575354121024_0050_01_000008/taskmanager.out
>> 2>
>> /opt/hadoop/logs/userlogs/application_1575354121024_0050/container_e16_1575354121024_0050_01_000008/taskmanager.err
>>
>>
>>
>> 2019-12-17 16:55:16,546 INFO
>> org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.monitor.ContainersMonitorImpl:
>> Removed ProcessTree with root 184523
>> 2019-12-17 16:55:16,547 INFO
>> org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.container.ContainerImpl:
>> Container container_e16_1575354121024_0050_01_000008 transitioned from
>> RUNNING to KILLING
>> 2019-12-17 16:55:16,549 INFO
>> org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.launcher.ContainerLaunch:
>> Cleaning up container container_e16_1575354121024_0050_01_000008
>> 2019-12-17 16:55:16,579 WARN
>> org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.DefaultContainerExecutor: Exit
>> code from container container_e16_1575354121024_0050_01_000008 is : 143
