你好： 具体场景是对agg结果之前进行过滤，现在通过create view进行提取过滤了 现在我想通过DynameicTable的方式，以upsert写入redis里面
在 2021-08-20 10:31:18，"Caizhi Weng" <tsreape...@gmail.com> 写道： >Hi！ > >具体的条件是什么样的呢？理论上如果是和原本的 group by ... having ... 等价的语句应该是支持的。 > >李航飞 <tex...@163.com> 于2021年8月18日周三 下午4:34写道： > >> 哦哦，好的，谢谢你。比较函数不可以连用，简单的一些的条件（where a = '2'）可以用，这个功能后续还会调整吗 >> 在 2021-08-18 16:21:20，"Caizhi Weng" <tsreape...@gmail.com> 写道： >> >Hi！ >> > >> >目前 window tvf 只能应用于 window agg 和 window top-n 两种场景。如果 where 条件是用来对 window >> >agg 的结果进行过滤的，可以使用 having 而不是 where；若是对进入 window 之前的数据进行过滤的，可以 create view。 >> > >> >李航飞 <tex...@163.com> 于2021年8月18日周三 下午3:55写道： >> > >> >> 通过flinksql建立数据处理通道 >> >> SELECT window_start,window_end,SUM(price) >> >> >> >> FROM TABLE( >> >> >> >> CUMULATE(TABLE Bid,DESCRIPTOR(bidtime),INTERVAL '2' MINUTES,INTERVAL >> '10' >> >> MINUTES)) >> >> >> >> GROUP BY window_start,window_end; >> >> >> >> 大致语句如上，该语句通过 StreamTableEnvironment对象 env.sqlQuery(sql)执行成功，没有问题 >> >> 关键一步是 StatementSet对象 sta.execute() 执行报错 >> >> java.lang.UnsupportedOperationException: >> >> Currently Flink doesn't support individual window table-valued function >> >> CUMULATE(time_col=[ts], max_size=[10 min], step=[2 min]). >> >> Please use window table-valued function with aggregate together using >> >> window_start and window_end as group keys. >> >> 执行环境是flink1.13.1 去掉where条件可以正常执行，加上就不行。 >> >> >> >> >>
