casel.chen Sun, 25 Sep 2022 03:09:55 -0700
多条flink cdc作业场景直接接mysql会对数据库造成很大压力，一种办法是flink cdc下游接kafka，但这种只适用于多个下游作业只需要消费增量数据情况，如果多个下游作业需要消费存量+增量的话是不是可以考虑使用hudi/iceberg这种湖表替代kafka，像普通mysql一样flink cdc在全量快照阶段先查询湖表已有数据，再在增量快照阶段依赖湖表支持streaming query能力获取到实时全量数据？
