Hi！ 我观察到 flink 双流 join ttl 处理的一些现象，望解答： kafka 中存有 students，courses 两个 topic 作为输入流，表结构如下： students s：id，name courses c：stu_id，name，score 两条流通过 s.id = c.stu_id 关联，ttl 设置的过期时间为 2min
测试sql： SELECT s.id, s.name, c.course, c.score FROM student AS s LEFT JOIN courses AS c ON s.id = c.stu_id 测试现象： ttl 时效内（2min） 内如果新输入的右流数据能关联上原有的左流数据，则左流关联数据 ttl 时间刷新 现象推论： 内关联：内关联数据过期只与数据在 state 的创建时间和 ttl 时效有关 左外关联（学生流为左流）：右流数据过期只与数据在 state 的创建时间和 ttl 时效有关，左流除了上述两个因素外还与右流数据有关 总结：内连接和外连接 inner 的过期策略类似OnCreateAndWrite，而外连接的 outer 过期策略则类似OnReadAndWrite 源码验证： 核心代码位置：StreamingJoinOperator#processElement，外关联中如果 input 不为outer 且能关联上 outer 的信息，则更新 outer 信息的上次访问时间 疑问： 不知道我表述的是否清楚，这个 ttl 问题是一个 bug 呢，还是就是这么设计的，如果是设计的话，是怎么考虑的呢？谢谢 flink 版本：1.13.1
