这只是我举的一个例子，实际业务会有使用这种group by再收集成集合的场景
在 2021-12-04 15:51:01，"RS" 写道：
>SELECT class_no, collect(info)
>
>FROM (
>
>SELECT class_no, ROW(student_no, name, age) AS info
>
>FROM source_table
>
>)
>
>GROUP BY class_no;
>
>
>从SQL层面想到比较接近的方法，但multiset无法转array
>
>
>从你的需求描述看，mongodb目标表的这种
SELECT class_no, collect(info)
FROM (
SELECT class_no, ROW(student_no, name, age) AS info
FROM source_table
)
GROUP BY class_no;
从SQL层面想到比较接近的方法，但multiset无法转array
从你的需求描述看，mongodb目标表的这种班级设计平时可能不太需要，如果是为了查某个班所有的学生的话，在查询的时候加个where条件即可，没有必要把明细数据再放到一个数组里面
感觉可能是你定义表结构和实际使用方面的问题，可以换个角度思考下
在 202
可我要的最终结果不是string，最好是通用的Row类型，这样的话下次聚合其他维度就不用重复开发UDF了。
类似我这样的需求应该其他人也会遇到吧？
功能：collect出一个Multiset即map，key是数据本身，value是数据出现的次数，可以按出现次数排序等。
输出可以是去重或不去重的Array（按出现次数排序或不排序），也可以就是map本身
目前collect函数可以输出一个Multiset即map，但要怎么按value即出现次数排序并只输出排序后的keyset，用flink sql要怎么写呢？
在 2021-12-02 09:
af里acc为个list，merge的时候合并，输出的时候 list拼成string即可
casel.chen 于2021年12月2日周四 上午9:46写道：
> 使用场景如下，将kafka源表通过flink sql处理成mongodb汇表存入。按照班级进行group
> by，输出对应班级所有的学生数据集合。请问用flink sql自带的collect函数能实现吗？如果能的话要怎么写sql?
> 如果不能的话要怎么写UDAF，有例子参考吗？谢谢！
>
> kafka源表：
> 班级 学号 姓名 年龄
> 1 20001张三
使用场景如下，将kafka源表通过flink sql处理成mongodb汇表存入。按照班级进行group
by，输出对应班级所有的学生数据集合。请问用flink sql自带的collect函数能实现吗？如果能的话要怎么写sql?
如果不能的话要怎么写UDAF，有例子参考吗？谢谢！
kafka源表：
班级 学号 姓名 年龄
1 20001张三 15
2 20011李四 16
1 20002王五 16
2 20012吴六
