这个应该是和你配置的HA有关，你去掉HA配置试试，或者检查一下HA配置
Best Jun
-- 原始邮件 --
发件人: 宁吉浩
link run -m yarn-cluster \
-yn 1 -ys 3 -p 3 -ytm 2048m -ynm test2 \
-c bb.class bbb.jar \ &
--
发件人：zheng faaron
发送时间：2020年9月8日(星期二) 16:09
收件人：user-zh@flink.apache.org
主 题：Re: flink1.9.3 on yarn 提交任务问题
Hi,
第一个问题，per-job的方式和sessi
Hi,
第一个问题，per-job的方式和session的方式在运行时是不在一个ui中的。
第二个问题，可以配置yarn. container. vcore
Best,
Faaron Zheng
From: 宁吉浩
Sent: Monday, September 7, 2020 3:23:12 PM
To: user-zh
Subject: flink1.9.3 on yarn 提交任务问题
我选择用 bin/flink run -m yarn cluster 的方式提交任务；
遇到了两个问题:
1. 这两个任
我选择用 bin/flink run -m yarn cluster 的方式提交任务；
遇到了两个问题:
1. 这两个任务在一个flink集群ui里可见，甚至和之前的flink-session(测试使用)集群在同一个ui里， 这是正常现象吗?
2. 我知道可以通过并行度和slot的指定来确定 tm的数量，查看下图，两个任务一共占用了yarn的8个容器，请问 cpu这个该如何设定?
ps: 之前使用spark 可以直接设定 执行器核心数量,现在找不到方法，总不能一个tm8个solt,就使用一个cpu吧
