Buenos días, Igual ya se te han ocurrido:
- Modelos de distribución de especies para ver el hábitat potencial. - Algún método tipo regresión logística, randomforest... - Datos que puedan tener influencia en el desarrollo (climáticos, vegetación, terreno...) - Datos de las predicciones meteorológicas a medio y largo plazo. Espero te sean de ayuda. Un saludo ______________________________________ José Manuel Prieto https://jmprietob.shinyapps.io/eltiempo/ es.linkedin.com/in/josemanuelprietoblazquez/ El 18 de noviembre de 2016, 9:01, María Arias de Reyna <[email protected]> escribió: > Hola, > > Me acaban de pasar esta pregunta y aunque tengo algunas ideas, quería > preguntaros antes en la lista por si se os ocurre alguien más. > > > El proyecto se trata de un evento de crowdsourcing en el que > participantes de análisis de datos trabajarán con distintas fuentes de > datos geográficas para construir un algoritmo predictivo que ayude a > prevenir los brotes de Zika en Río de Janeiro. > > > Estoy trabajando en montarles un dataset que pueda facilitarles el > trabajo, pero me gustaría tener una conversación con algún especialista en > estos temas. ¿Crees que nos podrías ayudar de alguna manera? > _______________________________________________ > Spanish mailing list > http://lists.osgeo.org/mailman/listinfo/spanish > http://es.osgeo.org > http://twitter.com/osgeoes
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