Hallo, danke für das Teilen des Artikels.
Ich habe diesen auch gleich in die OSM Wochennotiz (WN478) aufgenommen, da dies sicherlich auch noch andere außerhalb der AT-Community interessieren wird. lg Andreas (geologist) Am 11.09.19 um 15:17 schrieb Marcus MERIGHI: > FYI, ich wusste davon bislang nichts; wichtigstes Zitat: > > In seinem [49]Engineering-Blog schreibt der > Fahrdienst-Vermittler Lyft, dass das Unternehmen Tausende von > Fehlern in Openstreetmap behoben hat. Das Auffinden und Beheben > der fehlerhaften Daten geschieht demnach nicht manuell wie bei > den sonst üblichen Bearbeitungen durch die > Openstreetmap-Community, sondern hauptsächlich automatisch. > > > https://www.golem.de/news/kartendaten-lyft-verbessert-openstreetmap-im-vorbeifahren-1909-143759.html > > Kartendaten: Lyft verbessert Openstreetmap im Vorbeifahren > > Der Fahrdienst-Vermittler Lyft hat einen Algorithmus > entwickelt, der fehlerhafte [41]Openstreetmap-Daten durch das > Verhalten seiner Fahrer verbessert. > Artikel veröffentlicht am 10. September 2019, 13:00 Uhr, > Kristian Kißling/Linux Magazin > > Lyft verbessert automatisch die Openstreetmap-Daten. Lyft > verbessert automatisch die Openstreetmap-Daten. (Bild: > [48]Sam Barnes/Collision via Sportsfile) > > In seinem [49]Engineering-Blog schreibt der > Fahrdienst-Vermittler Lyft, dass das Unternehmen Tausende von > Fehlern in Openstreetmap behoben hat. Das Auffinden und > Beheben der fehlerhaften Daten geschieht demnach nicht > manuell wie bei den sonst üblichen Bearbeitungen durch die > Openstreetmap-Community, sondern hauptsächlich automatisch. > > > Detailsuche > > Das Vorgehen von Lyft ist dabei nicht ohne Eigennutz, denn > das Unternehmen verwendet, wie andere Anbieter auch, > Openstreetmap (OSM) als Basis für das eigene Kartenmaterial. > So misst das Unternehmen Wegdistanzen und errechnet die dafür > benötigte Fahrzeit, lokalisiert Fahrer und Kunden und sucht > die kürzesten Wege. > > Allerdings ist das OSM-Material aus verschiedenen Gründen > nicht vollständig, denn Städte verändern sich permanent. > Einerseits fehlen alte und neu gebaute Straßen, wegen > Bauarbeiten geschlossene Straßen sind wieder offen oder es > gibt neue Gebäude. Zumindest für den Einsatzbereich, in dem > sich die Lyft-Fahrer bewegen (meist urbane Räume wie > Innenstädte), kann Lyft das Material verbessern, weil die > Lyft-Fahrer permanent Smartphone-Daten an das Unternehmen > schicken. > > Der von Lyft entwickelte Algorithmus (semi-interacting > Multiple Model, sIMM) verbindet dabei einen Kalman-Filter > (der ungebundene GPS-Daten erzeugt) mit einem > Map-Matching-Algorithmus auf Basis des Hidden Markov Model > (HMM). Lyft erfährt aus diesen Daten dann, ob die > GPS-Positionen auf das in den Karten verzeichnete Straßennetz > passen. > > Zwei Fehlertypen für bessere Daten > > Dafür gibt es zwei Typen von Fehlermeldungen. Die erste > erscheint, wenn ein Fahrer dort langfährt, wo es laut OSM > keine Straße gibt. Hier fehlen also Straßen in der Map und > der Kalman-Filter kommt zum Einsatz. Der zweite Fehlertyp > tritt dort auf, wo laut Map eine Straße existiert, aber der > Fahrer eine andere Route nimmt, weil die Straße in der > Realität nicht existiert oder nicht befahrbar ist (HMM). > > Beide Fehlermeldungen betreffen auch die Richtungen von > Einbahnstraßen und die Existenz von Wendemöglichkeiten. Typ 1 > zeigt also, wo Straßen auf der Karte fehlen, Typ 2 zeigt, ob > Straßen in der Realität fehlen oder nicht befahrbar sind, die > die Karte aber anzeigt. > > Anhand der Unterschiede zwischen dem Kartenmaterial und den > von den Lyft-Fahrern gesendeten Daten erkennt Lyft so also > Defizite und repariert sie in Openstreetmap. Beispiele aus > Minneapolis und Details zu den Problemen beim Tracken von > GPS-Daten erklärt der Blogpost. > > So funktioniert etwa die Typ-1-Fehlererkennung auf breiten > Straßen oft nicht gut. Auch wenn die Karte in diesem Fall > stimmt, aktiviert die Software häufig den Off-Road-Modus. Das > liegt daran, dass OSM zwar ein Tag für die Breite von Straßen > besitzt, dieses aber selten richtig zum Einsatz kommt. > > _______________________________________________ > Talk-at mailing list > Talk-at@openstreetmap.org > https://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-at >
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