Gracias Jimmy, excelente aporte. Muy interesante lo de la banda pancromatica de ALI. Valdria la pena explorar que tan utiles son imagenes de 10m para mapear en las ciudades, pero sin duda que seran de gran ayuda para mapear cuerpos de agua y otro tipo de estructuras mas generales. Lo del sensor Hyperion (220 bandas) es el sueño de cualquier clasificador. Mas bandas significan mas atributos para refinar la clasificacion e identificacion de covertura terrestre y aunque la resolucion es media van a ser de gran ayuda. En OSM las podriamos usar para identificar y mapear diferentes tipos de bosque o refinar la identificacion de areas propensas a inundaciones como se hizo en un tutorial pasado pero usando imagenes Landsat (solo 8 bandas).
2011/9/27 hyan...@gmail.com <hyan...@gmail.com> > Jimmy, excelente aporte. El punto lo toco para ir clasificando las fuentes > y usos de acuerdo a la tabla > > > http://wiki.openstreetmap.org/wiki/2011_Colombia_floods#Imagery_request_for_SOTM_2011 > > > Así por ejemplo, si el propósito es analizar cuerpos de agua en La Mojana > y/o definir frontera de inundación entonces para ese uso la fuente indicada > es Glovis (ALI). > > Si se quiere mapear las poblaciones aledañas al volcán Galeras o los > resguardos indígenas de los Embera_Kathios, entonces la fuente puede ser > Fundación Geoeye/Bing, ya que requerimos el trazado de las vías y casas con > imágenes de alta resolución. > > Mil gracias, > > Humberto > > El 27 de septiembre de 2011 20:48, jimmy navia <jimna...@hotmail.com>escribió: > > Hola Humberto, La verdad todo depende de la necesidad q se tenga, yo >> hasta el momento apenas estoy comenzando a utlizarlas pero las utlidades >> pueden ser multiples en el area de estimacion e identificaion de cultivos >> tendiendo en cuenta su resolucion espectral y espacial (imagenes ALI). La >> verdad creo q se le puede dar la misma utilidad q se le da a una imagen >> Landsat. Las imagenes Hyperion tengo entendido que son un poco mas dificial >> su procesamiento pero las utilidades son multiples por la gran cantidad de >> bandas, los cambios espectrales q se pueden identificar son minimos. De >> todas menras como te digo, depende de la necesidad que se tenga y buscar en >> la red si eso se ha hecho con estas imagenes o si no evaluar si es posible >> realizarlo. >> >> >> >> Jimmy Navia >> >> Universidad del Valle >> >> ------------------------------ >> Date: Tue, 27 Sep 2011 20:37:18 -0500 >> From: hyan...@gmail.com >> To: talk-co@openstreetmap.org >> Subject: Re: [Talk-co] Imagenes ALI e Hyperion >> >> >> Hola Jimmy: >> >> ¿Cual es el uso que le podemos dar a estas imágenes? Me refiero: >> >> - Monitorear/medir los cuerpos de agua >> - Modelos de elevación >> - Mapeo por calcado >> - Estimación de áreas cultivadas >> >> Gracias, >> >> Humberto Yances >> >> El 27 de septiembre de 2011 20:14, jimmy navia >> <jimna...@hotmail.com>escribió: >> >> Hola a todos, >> >> Hace poco me entere de las imagenes de la Mision EO-1 de nasa (1). Esta >> mision cuenta con dos sensores uno es ALI que captura imagenes en 7 bandas a >> 30m y una pancromatica de 10m (2). El otro sensor es el Hyperion el cual >> captura imagenes Hyperespectrales (imagenes en muchas bandas), tiene un >> total de 220 bandas a 30mde resolucion(3). Lo interesante de estas imagenes, >> es que solo las toman por pedidos, entonces existen muy pocas imagenes de >> Colombia por lo que seria importante que todas solicitaramos imagenes de >> distintas zonas del pais teniendo en cuenta q son gratuitas, aqui les dejo >> el enlace donde pueden crear una cuenta y solicitar la toma de sus imagenes >> las cuales cuando estes listas les llegara un correo avisando q la imagen >> solicitada ya fue tomada (4). >> >> Las imagenes que ya existen de colombia las pueden ver en Glovis(5), les >> sugiero q entren pro explorer pues en algunas ocaciones el mozilla molesta, >> ademas deben de tener instalado java. En esta pagina dentro de Coleccion >> pueden cargar las imagenes de la mision EO-1 y ver las imagenes disponibles >> para Colombia. >> >> Por ultimo es importante conocer la licencia de estas imagenes por q >> auqnue son gratuitas tocaria entrar a examinar lo de la libre distribucion y >> esas cosas q muchos de usteds manejan eso mejor q yo. Htas donde he podido >> averiguar no hay problema (6), Pero si alguein tiene inforamcion o puede >> averiguar mas seria importante. >> >> Saludos y espero q les sea de gran ayuda. >> >> >> (1) http://edcsns17.cr.usgs.gov/eo1/ >> (2)http://edcsns17.cr.usgs.gov/eo1/sensors/ali >> (3)http://edcsns17.cr.usgs.gov/eo1/sensors/hyperion >> (4)http://edcsns17.cr.usgs.gov/eo1/dar/instructions >> (5)http://glovis.usgs.gov/ >> (6)http://eros.usgs.gov/#/About_Us/Customer_Service/Data_Citation >> >> Jimmy Navia >> >> Universidad del Valle >> >> _______________________________________________ >> Talk-co mailing list >> Talk-co@openstreetmap.org >> http://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-co >> >> >> >> _______________________________________________ Talk-co mailing list >> Talk-co@openstreetmap.org http://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-co >> >> _______________________________________________ >> Talk-co mailing list >> Talk-co@openstreetmap.org >> http://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-co >> >> > > _______________________________________________ > Talk-co mailing list > Talk-co@openstreetmap.org > http://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-co > > -- ANDRES O. CALDERON R. MSc. Geoinformation Science & Earth Observation University of Twente, The Netherlands. "Open Source Rocks - Open Source Rules" GNU/Linux User No. 433418
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