Je peux grouper par commune, où puis-je te transmettre ces infos ? Puis-je ajouter une pièce jointe à cette liste ?
Je ferai ça pour ce soir ou demain soir au pire des cas. 2015-08-23 13:51 GMT+02:00 adrien carpentier <ad.carpent...@gmail.com>: > Salut! > pour info, on a pris le taureau par les cornes sur le npdc,nous en > discutons sur la liste locale en général : > http://listes.openstreetmap.fr/wws/info/local-npdc > et bruno a développé un site d'analyses : > http://legosm.fr/bano5962/evolution.html > pour info, nous avons les 2 plus gros départements de France en terme > d'adresses (et donc de rapprochements osm/bano) : > https://openstreetmap.fr/outils/bano/status > par contre, nous fonctionnons plutôt par commune que par type d'erreurs, > mais si tes analyses nous permettent d'avancer plus vite, on es bien sur > preneurs... > @+ > adrien > > > > > > Le 23 août 2015 13:37, Aurélien .... <kinj...@gmail.com> a écrit : > >> Non je n'ai pas regardé la dernière analyse, je ne suis pas très à jour >> avec les outils proposés. >> >> Je pense que pour distinguer ce qui est correct ou non d'une source ou de >> l'autre il faut passer par du cas mais que l'on peut amoindrir l'effort >> humain en définissant des règles syntaxiques (expressions régulières) afin >> de gérer des "La rue de" et "Rue de" ou "Mésanges" et "Rue des Mésanges" >> afin de diminuer l'effort humain et qu'il se concentre sur les "problèmes" >> du 4ème type. >> >> La part de distinction est petite par rapport à la volumétrie mais c'est >> toujours irritant et très impactant dans le jugement d'une source de >> données lorsque celle-ci comporte des fautes de reproduction, grammaire ou >> orthographe. Ce n'est pas une critique, juste un avis ;) >> >> Pour les fichiers CSV, j'ai importé d'un côté les données OSM, d'un autre >> mes données BANO et ai effectué des requêtes PostgreSQL pour le >> rapprochement. Sous PgAdmin le "copier" du résultat est sous format CSV. >> >> Les premières lignes de "différences" : >> >> Lati Longi BANO OSM 50.478027 2.258851 La Rue Guilbert Rue Guilbert >> 50.16838 3.881105 Rue de la Queue Noir Jean Rue de la Queue Noire Jean >> 50.745894 3.13725 Rue de la Latte Rue de Latte 50.745894 3.13725 Rue de >> la Latte Rue de Latte 50.745565 3.104056 Avenue Ponthieux Avenue Ponthieu >> 50.745894 3.13725 Rue de la Latte Rue de Latte 50.745894 3.13725 Rue de >> la Latte Rue de Latte 50.745894 3.13725 Rue de la Latte Rue de Latte >> 50.745894 3.13725 Rue de la Latte Rue de Latte 50.735717 3.121181 Rue >> Jules Watteuw Rue Jules Watteeuw 50.586371 2.668816 La Rue des Lobes Rue >> des Lobes 50.482092 2.266353 La Rue des Fresnes Rue des Fresnes 50.477794 >> 2.266416 La Rue du Moulin Rue du Moulin 50.579298 2.689841 La Rue de >> Saint Omer Rue de Saint-Omer 50.571286 2.697869 La Rue des Wirions Rue >> des Wirions 50.567841 2.733673 La Rue des Chavattes Rue des Chavattes >> 50.588666 2.697297 La Rue des Clabauts Rue des Clabauts 50.591284 >> 2.697928 La Rue Picavet Rue Picavet 50.561432 2.706571 La Rue de Loisne Rue >> de Loisne 50.745894 3.13725 Rue de la Latte Rue de Latte 50.745894 >> 3.13725 Rue de la Latte Rue de Latte 50.745894 3.13725 Rue de la Latte Rue >> de Latte 50.745894 3.13725 Rue de la Latte Rue de Latte 50.482092 >> 2.266353 La Rue des Fresnes Rue des Fresnes 50.239255 2.441026 Au Chemin >> de Sombrin Chemin de Sombrin 50.36725 2.267188 La Chapelle De La Chapelle >> 50.591099 2.690511 La Rue du Rabat Rue du Rabat 50.567841 2.733673 La >> Rue des Chavattes Rue des Chavattes 50.586371 2.668816 La Rue des Lobes Rue >> des Lobes 50.638747 1.898124 Hameau de Dignopre Hameau de Dignopré >> 50.61245 1.740777 Route Nationale Route Nationale N°1 50.609524 1.74237 Route >> Nationale N°1 Route Nationale 50.600124 3.076128 Chemin des Margueritois >> Chemin >> des Margueritois / Chemin Rouge 50.27574 2.755416 La Rue de Fontaine Rue >> La Fontaine 50.26947 2.755188 La Rue Pasteur Rue Pasteur >> >> >> 2015-08-23 12:26 GMT+02:00 Christian Quest <cqu...@openstreetmap.fr>: >> >>> Le 23/08/2015 11:30, Aurélien .... a écrit : >>> >>> Bonjour, >>> >>> Je m'intéresse de près à la BANO pour le moment spécifiquement dans le >>> Nord-Pas-De-Calais et à coups de requêtes dans tous les sens et j'ai pu >>> sortir des "différences" entre les données BANO et les données OSM. >>> >>> >>> As tu regardé la dernière analyse Osmose que j'ai ajouté qui fait >>> justement le croisement BANO/OSM ? >>> >>> C'est une version "osmose" du rouge du rendu BANO, plus simple à >>> utiliser pour faire les corrections les unes après les autres. >>> >>> http://osmose.openstreetmap.fr/fr/errors/?item=7170 classes 30 à 33 >>> >>> >>> J'en ai catalogué différents types : >>> >>> 1) BANO : "La rue des Mésanges" - OSM : "Rue des mésanges" >>> 2) BANO : "L'Arbre de Guise" - OSM : "Rue de l'Arbre de Guise" >>> 3) BANO : "Rue de l'Escalier Royal" - OSM : "Escalier Royal" >>> >>> Ce n'est pas bien méchant mais peut-être que nous pouvons établir un >>> ensemble de règles syntaxiques afin de créer un process de correction >>> automatique ? >>> >>> >>> Et comment déterminer qui est correct ? Les données BANO issues du >>> cadastres peuvent comporter des erreurs... le cadastre n'est pas parfait et >>> n'est pas une source d'autorité (c'est uniquement la commune qui l'est). >>> >>> >>> Il y a un quatrième type de différence qui est plus inquiétant, le >>> résultat ressemble à ça : >>> >>> - BANO : "Rue de la Fontaine Al Tuerie" - OSM : "Rue de la Fontaine à >>> l'Tuerie" => hein est bien din ch'nord lô >>> - BANO : "Rue du Vieux Chemin de Fourmie"" - OSM : "Rue du Vieux Chemin >>> de Fourmies" >>> - BANO : "Rue Hector Sandrart" - OSM : "Rue Hector Sandrard" >>> - BANO : "Rue du Maréchal Leclerc" - OSM : "Rue du Maréchal Leclercq" >>> >>> >>> Certaines erreurs peuvent être éliminées en croisant avec encore plus de >>> données, typiquement sur les noms de personnes... Il n'y a pas de "Général >>> ou Maréchal Leclercq", Clemenceau ne comporte pas d'accent, etc... >>> >>> J'ai commencé à explorer cette piste, par l'extraction de tout les mots >>> uniques afin de créer un dictionnaire. Là aussi le dictionnaire aura besoin >>> d'être validé, le tout automatique me semble hasardeux. >>> >>> Il y a déjà un dictionnaire utilisé par l'analyse osmose sur les name, >>> mais on pourrait reduire encore plus celui-ci en le spécialisant. >>> >>> En tout le nombre de "différences" sur la région s'élève à 1137 (en >>> comptant les "faux positifs") sur 110.000 rues. >>> >>> Est-ce que ça vous intéresserait d'avoir un listing groupé par commune >>> sur l'ensemble de la métropole afin d'avoir une base supplémentaire de >>> nettoyage ? >>> >>> Si c'est le cas, comment puis-je vous transmettre des fichiers CSV ? >>> >>> Je continue mes investigation pour checker s'il n'y aurait pas des rues >>> présentes dans la BANO et absentes dans OSM. >>> >>> Pardon par avance s'il y a déjà des outils qui existent pour faire ça. >>> >>> A bientôt >>> >>> >>> >>> Comment procèdes-tu pour sortir ce CSV ? >>> >>> -- >>> Christian Quest - OpenStreetMap France >>> >>> >>> _______________________________________________ >>> Talk-fr mailing list >>> Talk-fr@openstreetmap.org >>> https://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-fr >>> >>> >> >> _______________________________________________ >> Talk-fr mailing list >> Talk-fr@openstreetmap.org >> https://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-fr >> >> > > _______________________________________________ > Talk-fr mailing list > Talk-fr@openstreetmap.org > https://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-fr > >
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