Un exemple pratique pour osm https://github.com/geometalab/OSMDeepOD
résultat repris par un maproulette qui signale les passages piéton manquant http://maproulette.org/map/1416/1233235 Le taux de réussite est très variable. il aurait peut-être fallu entraîner la reconnaissance plus localement pour tenir compte des différences (ex en ville, il y a parfois des zones hachurées pour désigner la fin d'une bande de circulation, l'ia s'y trompe). Mais l'idée est bluffante. il ne manquerait plus qu'une interface style opensolarmap ou http://audit.osmz.ru/browse/demo/NVDS353-12038415 pour confirmer en un clic si c'est réellement ou pas un passage piéton. j'imagine un pas + loin : une app dans la voiture qui compare osm et la réalité, à la fin du trajet il te signale les panneaux qui ont changé. ce serrait idéal pour maintenir osm à jour. Le 28. 12. 17 à 15:36, Vincent Frison a écrit : > Article très intéressant ! > > Comme l'auteur je me demande quelle est la relation entre la technique > leur permettant d'avoir des modèles full 3D des villes lorsqu'on est en > mode satellite/3D et celle leur permettant d'avoir des empreintes de > bâtiments extrêmement précises (+ infos de hauteur visiblement) > lorsqu'on en mode carte / par défaut. > > Mais dans le 1er cas c'est clairement fait avec de la photogrammétrie > alors que dans le 2e cas l'auteur laisse penser que les algos de Google > se seraient basés des images ariennes standards... ce qui me semble peu > probable. A mon avis ils font d'abord de la photogrammétrie, et une fois > qu'ils ont leur modèle 3D ils peuvent (re)dessiner les bâtiments pour le > mode carte / par défaut. > > > Le 25 décembre 2017 à 15:32, <osm.sanspourr...@spamgourmet.com > <mailto:osm.sanspourr...@spamgourmet.com>> a écrit : > > Autant l'exemple de Christian est bon (on peut détecter non > seulement la forme mais aussi l'encombrement - un toit plat incliné > vers le sud est idéal mais s'il est occupé par des cheminées et > autres antennes, il est moins utilisable pour du solaire), autant > l'exemple de Google alourdit la carte. > > Déjà nos empreintes de bâtiments sont la moitié de la base. > > Dans l'article de Google ils disent que ça permet de reconnaître > plus facilement un bâtiment. Exact. Sauf qu'il ne faut le faire que > pour les bâtiments remarquables et mettre en avant les traits > remarquables. > > J'entends pour de la cartographie. Par exemple quand Google détecte > une parabole sur un bâtiment, c'est utile si ça permet de le repérer > parmi 10 bâtiments identiques, sinon c'est sans intérêt pour la > quasi totalité des utilisateurs et apportera plus un bruit de fond > (aussi un aspect réaliste pour une simulation 3D). > > De même on trace les routes, on ne les dessine pas (avoir la largeur > de la route n'est pas inutile, par contre le détail importe peu et > peu nuire à la lisibilité : un bon livre d'ornithologie dessine des > caractéristiques de l'oiseau et ne donne pas une photo de l'animal). > > Bon, super, avec de l'IA je fais un programme qui ajoute > surface=aslphat sur des routes en fonction de la couleur et hop, > plein de bitcoins sur mon compte. > > Donc IA oui, mais à bon escient. > > > /\ > > /__\ > > /____\ > > /______\ > > /________\ > > |_| > > Ceci n'est pas un sapin ;-) > > Jean-Yvon > > > Le 24/12/2017 à 10:15, François Lacombe - fl.infosrese...@gmail.com > <mailto:fl.infosrese...@gmail.com> a écrit : >> Bonjour >> >> Je partage également votre avis, les techniques d'apprentissage >> permettraient aussi de détecter les biais dans l'utilisation des tags. >> Surtout signaler à l'utilisateur que certaines combinaisons sont >> peu utilisées en proportion à l'utilisation des clés concernées >> donc probablement erronées (building + man_made=street_cabinet >> par ex) >> >> Ca permettrait de faciliter le travail de developpelent d'osmose >> >> My 2 cents >> >> François >> >> Le 23 déc. 2017 1:15 PM, "Martin Noblecourt" >> <m_nobleco...@cartong.org <mailto:m_nobleco...@cartong.org>> a écrit : >> >> Tout à fait d'accord avec Christian ! >> >> Les initiatives se multiplient de télédétection automatique, >> l'enjeu va être une intégration harmonieuse avec la base de >> données et la culture OSM existante, donc forcément avec une >> intervention humaine pour contrôler/harmoniser. >> >> Côté CartONG on a plusieurs petites expérimentations dans les >> tuyaux (pré-reconnaissance automatique des zones >> résidentielles avant validation humaine notamment), si des >> gens sont intéressés pour aider nos bénévoles là dessus, >> n'hésitez pas à me contacter ;-) >> >> Joyeux Noël à tous ! >> >> Martin >> >> >> On 23/12/2017 13:00, talk-fr-requ...@openstreetmap.org >> <mailto:talk-fr-requ...@openstreetmap.org> wrote: >>> Subject: >>> Re: [OSM-talk-fr] réflexion sur l'ia appliqué aux cartes >>> From: >>> Christian Quest <cqu...@openstreetmap.fr> >>> <mailto:cqu...@openstreetmap.fr> >>> Date: >>> 23/12/2017 12:49 >>> >>> To: >>> Discussions sur OSM en français <talk-fr@openstreetmap.org> >>> <mailto:talk-fr@openstreetmap.org> >>> >>> >>> Je suis persuadé qu'on ira de plus en plus dans cette >>> direction. OpenSolarMap a permis d'apprendre dans ce domaine, >>> ce sont des technique de plus en plus accessibles et il >>> serait dommage de s'en priver. >>> >>> Comme toujours, il faut bien voir ce que ça apporte et les >>> limites. >>> Si on prend le GPS, il a permis à OSM de décoller, mais ce >>> n'est pas pour cela qu'on utilise les traces GPS brutes pour >>> tracer les routes et chemins. >>> >>> Ce sont des outils qui servent à simplifier et automatiser ce >>> qui peut l'être sans perte de qualité par rapport à du >>> travail de fourmis humaines. >>> >>> >>> Le 23 décembre 2017 à 12:41, marc marc >>> <marc_marc_...@hotmail.com >>> <mailto:marc_marc_...@hotmail.com>> a écrit : >>> >>> Bonjour, >>> >>> Petite article intéressant (même si un peu long) >>> https://www.justinobeirne.com/google-maps-moat >>> <https://www.justinobeirne.com/google-maps-moat> >>> l’intéressant pour osm n'est pas la comparaison apple <> >>> google mais >>> l'utilisation de l'ia. >>> pendant qu'on fait dessine à la main le contour des >>> batiments dans >>> certains pays, le computer vision le fait en masse. >>> Il y a aussi un long passage si l'intégration de >>> plusieurs sources de >>> données (sat, street view, registre du commerce) >>> >>> cordialement, >>> Marc >>> _______________________________________________ >>> Talk-fr mailing list >>> Talk-fr@openstreetmap.org <mailto:Talk-fr@openstreetmap.org> >>> https://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-fr >>> <https://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-fr> >>> >>> >>> >>> >>> -- >>> Christian Quest - OpenStreetMap France >> >> >> _______________________________________________ >> Talk-fr mailing list >> Talk-fr@openstreetmap.org <mailto:Talk-fr@openstreetmap.org> >> https://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-fr >> <https://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-fr> >> >> >> >> _______________________________________________ >> Talk-fr mailing list >> Talk-fr@openstreetmap.org <mailto:Talk-fr@openstreetmap.org> >> https://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-fr >> <https://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-fr> > > > _______________________________________________ > Talk-fr mailing list > Talk-fr@openstreetmap.org <mailto:Talk-fr@openstreetmap.org> > https://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-fr > <https://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-fr> > > > > > _______________________________________________ > Talk-fr mailing list > Talk-fr@openstreetmap.org > https://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-fr > _______________________________________________ Talk-fr mailing list Talk-fr@openstreetmap.org https://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-fr
