APPEL A COMMUNICATIONS EGC 2022
22ème conférence francophone sur l'Extraction et la Gestion des Connaissances
du 24 au 28 janvier 2022 - Blois, France
https://egc2022.univ-tours.fr/ <https://egc2022.univ-tours.fr/>
Avec les conférencières invitées :
* Sonia Ben Mokhtar (CNRS Research Director, France) : Latest Advances in
ML-enabled Location Privacy Attacks and Protection Mechanisms
* Yanlei Diao (Professor, Ecole Polytechnique and University of Massachusetts
Amherst, France) : Human-in-the-loop Model Development and Explanation
Discovery for Exploring Large Datasets
* Vanessa Murdock (Applied Science Manager, Alexa Shopping Research, Amazon,
USA) : Helping People Shop on Alexa
* Maya Ramanath (Associate Professor, Dept. of Computer Science and Engg., IIT
Delhi, India) : Domain-specific knowledge-graph construction and applications
* Frédérique Segond (Director of the Defense and Security Mission at Inria and
associate researcher of the ERTIM team at the Institut National des Langues et
cultures Orientale, France) : Influence, radicalization and dangerous things :
what AI can reveal about the phenomena
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Appel à communications
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Cette année, la 22ème édition de la conférence EGC aura lieu à Blois du 24 au
28 janvier 2022 sur le campus de l’IUT de Blois, Université de Tours.
La conférence Extraction et Gestion des Connaissances (EGC) est un événement
annuel réunissant des chercheurs et praticiens de disciplines relevant des
sciences des données et des connaissances. Ces disciplines incluent notamment
l’apprentissage automatique, l’ingénierie et la représentation de
connaissances, le raisonnement sur des données et des connaissances, la fouille
et l’analyse de données, les systèmes d’information, les bases de données, le
web sémantique et les données ouvertes, etc.
Tous les travaux innovants portant sur ces thèmes sont les bienvenus.
Pour cette édition, nous souhaitons mettre l’accent sur l’humain dans la boucle
et l’impact sociétal de la science des données. Cette thématique englobe
différentes variantes d’apprentissage statistique et de gestion de
connaissances et de données qui prennent en compte le comportement de l’humain
tout en assurant l’explicabilité et l'équité des décisions prises par les
algorithmes.
L’édition d’EGC 2022 souhaite mettre en valeur cette thématique. La conférence
EGC est l’occasion de faire se rencontrer académiques et industriels afin de
confronter des travaux théoriques et des applications pratiques sur des données
réelles et de communiquer des travaux de qualité, d’échanger et de favoriser la
fertilisation croisée des idées, à travers la présentation de travaux de
recherche récents, de développements industriels et d’applications originales.
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Actes EGC et numéro spécial DKE
Les actes d’EGC 2022, comprenant les articles des communications orales ainsi
que ceux associés aux posters paraîtront dans un numéro de la revue RNTI. Les
auteurs des meilleurs articles seront invités à soumettre une version étendue
de leurs articles pour être publiés dans un numéro spécial de la revue DKE.
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Soumission
Plusieurs types de communications sont possibles (les démonstrations de
logiciels, et ateliers thématiques font l'objet d'appels à contributions
spécifiques) :
• Travaux de recherche originaux (académiques ou applicatifs/industriels)
soumis dans un format unique de 12 pages max, publiés sous forme d’articles
longs de 12 pages, d’articles courts de 8 pages ou de posters accompagnés de
résumés de 2 pages, selon leur maturité. Chaque article accepté avec un format
long ou court sera présenté oralement lors de la conférence.
• Travaux de recherche déjà publiés dans de bonnes conférences ou revues
internationales mais inédits en français (en vue d’une publication dans les
actes d’un résumé de 8 pages obligatoirement en français)
• Démonstrations de logiciels, avec vidéo de présentation, où la
démonstration est complétée d'un article de 4 à 8 pages : voir appel à
soumissions spécifique aux démonstrations.
• Ateliers thématiques : voir appel à soumissions spécifique à
l'organisation d'ateliers thématiques qui auront lieu le mardi 25 janvier 2022.
Les articles peuvent être soumis en français ou en anglais mais en cas
d'acceptation, l'article devra être traduit en français sauf pour les articles
où les auteurs sont non-francophones. Une vérification de la traduction pourra
être effectuée et le comité de programme se réserve le droit de rejeter un
article suite à cette étape.
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Format de soumission
Les soumissions seront anonymes et se feront par voie électronique
exclusivement à partir du site web de la conférence.
Elles devront être soumises au format pdf exclusivement et devront
impérativement utiliser le format RNTI latex accessible via le site web de la
conférence.
Les soumissions qui dépasseraient 12 pages ou qui ne respecteront pas
l’anonymat et/ou le format RNTI Latex ne seront pas évaluées.
http://www.editions-rnti.fr/files/RNTI-X-Y2.1.zip
<http://www.editions-rnti.fr/files/RNTI-X-Y2.1.zip>
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Prix
Cinq prix scientifiques seront attribués lors de la conférence :
• un prix pour la catégorie "article académique" (1500 euros),
• un prix pour la catégorie "article applicatif" (1500 euros),
• un prix pour la catégorie "défi" (1500 euros),
• un prix pour la catégorie "démonstration" (500 euros),
• un prix de thèse (500 euros) décerné à un jeune docteur dont la thèse a
été soutenue depuis moins de trois ans dans les thématiques liées à
l’extraction et la gestion des connaissances.
Ces prix seront décernés par un jury composé de membres du comité de pilotage.
Le prix de thèse fait l’objet d’une annonce spécifique.
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Dates importantes
Ces dates concernent les articles académiques ou applicatifs/industriels, les
travaux de recherche déjà publiés dans des conférences internationales mais
inédits en français. Pour les ateliers et les démonstrations, voir les appels à
communications spécifiques. Ces dates sont fermes et définitives.
Résumés des articles : 8 octobre 2021 – 23:59 Paris time
Textes complets des articles : 15 octobre 2021 – 23:59 Paris time
Interactions auteurs/membres Comité de Programme : 9-11 novembre 2021 – 23:59
Paris time
Notification aux auteurs : 19 novembre 2021 – 23:59 Paris time
Version finale des articles : 10 décembre 2021 – 23:59 Paris time
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Organisation
Présidente du Comité de Programme :
Sihem Amer-Yahia, CNRS, Univ, Grenoble Alpes, France
Président du Comité d'Organisation :
Arnaud Soulet, Université de Tours (LIFAT), Blois, France
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Thématiques
Les sujets d’intérêt de la conférence incluent (liste non-exhaustive) :
Fondements de l’extraction et de la gestion de connaissances
- apprentissage supervisé : apprentissage profond, apprentissage de règles,
apprentissage statistique, modèles probabilistes, méthodes d'ensembles,
régression,
classes déséquilibrées, classification guidée par les connaissances
- apprentissage non supervisé : méthodes de partitionnement et de recouvrement,
méthodes hiérarchiques, multi-vues, multi-stratégies, co-clustering, clustering
sous contraintes
- méthode de découverte de motifs et d'ensembles de motifs : séquences,
graphes, tenseurs.
- cadre théorique pour la fouille de données, langages de requêtes déclaratifs
pour la fouille de données, fouille de données sous contraintes, méthodes
incrémentales
- algorithmes de fouille de données robustes au passage à l’échelle, systèmes
distribués / parallèles pour la fouille de données
- méthodes statistiques en fouille de données
- programmation logique inductive
- apprentissage topologique, variétés mathématiques
- analyse des données symboliques
- détection d'exceptions, d'inattendus, d'anomalies, de signaux faibles.
- visualisation et fouille visuelle de données massives
- interrogation et raisonnement sur des données en présence d’ontologies
- représentation, traitement et échange de données et connaissances sur le Web
sémantique et le Web des données liées
- variété des données et données complexes : données structurées,
semi-structurées, textuelles ; données temporelles, spatiales, géolocalisées ;
données multimédia ; données relationnelles ; données en réseau, en graphes ;
données dynamiques ; flux de données ; données annotées à l'aide d'ontologies ;
données hétérogènes sémantiquement
- préservation de la confidentialité et de l'anonymat
- transparence, équité et explicabilité des algorithmes de traitement et
d’analyse des données
Aspects méthodologiques de l’extraction et de la gestion de connaissances
- acquisition, nettoyage, filtrage des données, réduction de dimensions,
sélection et modification des caractéristiques
- gestion des connaissances et d'ontologies (acquisition, stockage, mise à
jour, interopérabilité, interconnexion, évolution)
- cycle de vie et alignements des vocabulaires (ontologies, thésaurus,
méta-données) sur le Web
- préparation, architecture et modèles de données liées sur le Web.
- intégration de connaissances dans le processus d'extraction (ontologies,
expertise,...)
- traçabilité, sécurité et intégrité de l'information et des données
- plateformes et systèmes pour l'extraction et la gestion de données et de
connaissances
- études expérimentales sur des données volumineuses
- interaction et apprentissage actif
- visualisation, explication et compréhension de résultats
- critères et évaluation de la qualité des données, des connaissances extraites
- protocoles d'évaluation et validation de modèles à partir d'utilisateurs
- interaction homme-machine en fouille de données
Extraction et gestion de connaissances dans des domaines émergents ou connexes
- analyse de liens, communautés en ligne, réseaux sociaux, médias sociaux.
- fouille de données d'opinions, de dépêches, de microblogging
- mobilité, géo-localisation, découverte de connaissances et ubiquité,
intelligence ambiante, réseaux de capteurs, internet des objets
- Big Data et nouveaux paradigmes de traitement des données : calcul haute
performance, parallélisme, systèmes distribués
- crowdsourcing, modélisation de comportements
- fouille du Web de données, extraction pour le Web sémantique, annotation de
ressources multimédia pour le Web, annotation du Web des Objets
- fertilisation croisée entre extraction de connaissances et autres domaines de
recherche ou d'applications : intelligence artificielle, sciences sociales et
humanités numériques, traitement automatique des langues, traitement d’images,
vision par ordinateur.
Applications de l'extraction et de la gestion de connaissances
- développement durable, transports et lieux intelligents
- informatique verte pour la gestion et l'extraction de connaissances
- modélisation des épidémies, recherche clinique, médecine, biologie
- détection d'intrusion, prévention de fraude, sécurité
- mémoires d'entreprise, veille technologique, intelligence économique
- système de recommandation, commerce électronique, publicité en ligne
- applications dans d'autres domaines comme la chimie, l'environnement, les
sciences sociales, l'éducation, l'économie, la finance, le tourisme, la
défense, le génie logiciel.
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uai mailing list
uai@engr.orst.edu
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