Hi, 尝试理解fli一下你的疑问
“其中，每个具体mapFunc处理的数据，应该是相同的key数据。不知理解是否正确”
-> keyby 只会保证相同 key 的数据会被分在相同 mapFunc 中，每个 mapFunc 可能会处理不同 key 的数据，详见官网文档：
https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.7/dev/stream/operators/
Yaoting Gong <fall.for.you....@gmail.com> 于2019年4月4日周四 下午2:00写道：
> 大家好，
>
> 先说本人的理解，keyed(..).flatmap(mapFunc())
> 其中，每个具体mapFunc处理的数据，应该是相同的key数据。不知理解是否正确。
>
> 我的具体情况是
> 我对数据对校验处理。首先根据设备id (uuid) 分组，然后针对不同分组进行数据校验。
> 部分代码如下：
>
> rowData.filter(legalData _)
> .map(data => BehaviorComVO(getText(data, "id"), getText(data, "uuid"),
> getText(data, "session_id"), getText(data, "source"), getText(data,
> "product_version")))
> * .keyBy(_.uuid)*
> * .flatMap(new RepeatIdCheckDispatch())*
> .addSink(....)
>
> *RepeatIdCheckDispatch* 细节：
>
> * override def flatMap(in: BehaviorComVO, out: Collector[String]): Unit =
> {*
>
> * in match {*
> * case BehaviorComVO(_, _, _, "visit", _) =>*
> * if (!repeatIdChecker.isOK) out.collect(repeatIdChecker.result)*
>
> * repeatIdChecker = RepeatIdChecker(in)*
>
> * case _: BehaviorComVO => repeatIdChecker.doCheck(in)*
> * }*
> * }*
>
> "visit" 是一个周期数据的开始。。但是运行之后，我发现，有其他uuid的数据，进入到同一个 *RepeatIdChecker 中*，
>
