[image: image.png]建议深入解下 keyWindow,NoKeyWindow 与Assigner TimeWindow And WindowsFunction 😃
Yuan,Youjun <yuanyou...@baidu.com> 于2019年11月9日周六 下午7:46写道： > 1， 是 > 2，没有标准答案，是否可以本地先聚合? > 3，AggFunc是指定做何种聚合，是sum, 还是avg, 还是count。不指定的话，Flink哪里指导你要计算啥? > > -----邮件原件----- > 发件人: 王佩 <wang...@cmcm.com> > 发送时间: Saturday, November 9, 2019 11:45 AM > 收件人: user-zh <user-zh@flink.apache.org> > 主题: Flink DataStream KeyedStream 与 AggregateFunction > > 请教下: > > 1、DataStream 如按用户ID KeyBy后，同一个用户ID的数据最终会被分到一个Partition中吗？ > > 2、假设1成立，这样就会有数据倾斜的问题。该如何解决？ > > 3、假设1成立，如: DataStream > .keyBy(userID) > .timeWindow(....) > .aggregate(new > AggregateFunction(.......))，这里的AggregateFunction > 为啥还需要merge呢。因为同一个Key的数据只会在同一个Partition中被计算，觉得不需要merge啊。 > > 这三个问题有点疑惑，大神们帮忙看下！ > 感谢！ >
