Hi 李现 现实确实很难做到对流表进行全量的join，如需全量，state会占用很大的存储，而且后续迁移很困难。请问一下你说的这个方案可以举个例子吗？
原始邮件 发件人:李现stormallin2...@gmail.com 收件人:user-zhuser...@flink.apache.org 发送时间:2019年12月26日(周四) 08:44 主题:Re: flink 维表关联 流的大小应该不是无限制的，应该是有个窗口期？窗口期之外的数据离线处理？ xin Destiny nj18652727...@gmail.com于2019年12月25日 周三18:13写道： Hi，lucas.wu: 我个人觉得可以把join的条件和流对应的数据存放在mapstate中，每次维表的缓存更新数据之后，去mapstate中查询，如果存在对应的KV，将新关联后的数据下发； 不过这样state会占用很大的内存，需要主意state的清理 lucas.wu lucas...@xiaoying.com 于2019年12月25日周三 下午5:13写道： hi all： flink的kafka流表与hbase维表关联，维表后面有变动的话，如何将之前关联过的数据进行更新？
