Hi，
如果说插入两条update操作呢，一次分数是-97，一次是97
Ren Xie <xiere...@gmail.com> 于2020年1月14日周二 下午6:20写道：
> 实际场景还是有点复杂的, 便于理解 我简化成这样的, 简化后的这个, 没有实际的代码, 抱歉
>
> 大致 写一下 也就是这样了
> ```sql
> select sum(score)
> from
> student t1 inner join score t2 on t1.student_id = t2.std_id
> where
> t1.student_id = 11
> ```
> 然后
>
> ```Java
> String sql = ↑;
> Table t = tEnv.sqlQuery(sql);
> DataStream<Integer> stream1 = tEnv.toAppendStream(t, Integer.class);
> stream1.keyBy("xxxx").sum("xxxx");
> ```
>
> 这样的一个sql, 在student表插入一个数据, score表插入2个数据后, 会执行一次计算出一个结果97 + 98
>
> update 学生表的name后, 一个新事件进入student的流, 还会触发一次计算, 得到97 + 98
>
> 因为可能有新的成绩插入, 所以对 stream1进行sum操作, 导致 97和98 都被重复计算了一次
>
>
> Caizhi Weng <tsreape...@gmail.com> 于2020年1月14日周二 下午5:49写道：
>
> > Hi,
> >
> > 有可能的话，是否方便提供一下代码呢？
> >
> > Ren Xie <xiere...@gmail.com> 于2020年1月14日周二 下午5:38写道：
> >
> > > 学生
> > > student_id name
> > > 11 foo
> > >
> > > 学科分数
> > > id name score std_id
> > > 100 math 97 11
> > > 101 english 98 11
> > >
> > > 有如下一个场景(假设只有一个学生)
> > >
> > > 基于binlog检测这2个表的变化, 计算这个学生的总分数, 使用了Table/SQL API join操作计算
> > >
> > > 假设insert以上数据后到达某时刻, 以上数据都进入了flink, 计算出这个学生总分数 97 + 98 = 195
> > >
> > > 但此时发现学生姓名登记错误, 于是进行了修改,
> > > 结果此时Flink中学生流中有2个事件(insert的一个+update的一个), 分数流中有2个事件, 计算的总分数就会是 2 * (97
> +
> > > 98) = 390
> > >
> > > Q: 请问这种场景下使用什么能够解决, 计算出正确的结果 97 + 98 = 193
> > >
> > > 接触flink不久, 不是太了解, 请大佬给个提示, 谢谢!!
> > >
> >
>
