Hi,

如果每用一次都 open close 的话,吞吐量会下降很多的。建议还是遇到问题时再重连好一些。

Best,
Weike

-----邮件原件-----
发件人: 出发 <573693...@qq.com> 
发送时间: 2020年3月23日 下午 2:37
收件人: user-zh <user-zh@flink.apache.org>
主题: 回复:Flink 1.10 的 JDBCUpsertOutputFormat flush方法的重试机制无法生效

可以建议在计算层那里,获取连接,用完之后手动close,open只是负责初始化连接池。




------------------&nbsp;原始邮件&nbsp;------------------
发件人:&nbsp;"lucas.wu"<lucas...@xiaoying.com&gt;;
发送时间:&nbsp;2020年3月23日(星期一) 下午2:34
收件人:&nbsp;"user-zh"<user-zh@flink.apache.org&gt;;

主题:&nbsp;回复:Flink 1.10 的 JDBCUpsertOutputFormat flush方法的重试机制无法生效



hi ,我们之前写mysql遇到过这种问题,因为任务的open函数是任务启动的时候调用的,是只调用一次的。而open函数里面会对jdbc 
connection进行初始化,当jdbc 
conection因为各种原因断开的时候,例如空闲时间超过max_idel_timeout。这都会导致flush失败,进而导致整个task重启。所以我们后面参照官方的这个JDBCUpsertOutputFormat
 自己写了一个ouputFormat,加上了连接的检查和重连,如果对一致性要求不高的话,还可以对flush进行异常捕捉。


原始邮件
发件人:shangwen583767...@qq.com
收件人:user-zhuser...@flink.apache.org
抄送:kevin.shangwenkevin.shang...@gmail.com
发送时间:2020年3月23日(周一) 11:05
主题:Flink 1.10 的 JDBCUpsertOutputFormat flush方法的重试机制无法生效


我们在测试环境测试JDBC写入postgresql的场景,用tcpkill模拟链接被关闭的情况,测试对异常的兼容性,我们发现一直打印类似的日志 
2020-03-20 21:16:21.247 [jdbc-upsert-output-format-thread-1] ERROR 
org.apache.flink.api.java.io.jdbc.JDBCUpsertOutputFormatnbsp; - JDBC 
executeBatch error, retry times = 1 org.postgresql.util.PSQLException: This 
connection has been closed. at 
org.postgresql.jdbc.PgConnection.checkClosed(PgConnection.java:857) at 
org.postgresql.jdbc.PgConnection.getAutoCommit(PgConnection.java:817) at 
org.postgresql.jdbc.PgStatement.internalExecuteBatch(PgStatement.java:813) at 
org.postgresql.jdbc.PgStatement.executeBatch(PgStatement.java:873) at 
org.postgresql.jdbc.PgPreparedStatement.executeBatch(PgPreparedStatement.java:1569)
 at 
org.apache.flink.api.java.io.jdbc.writer.AppendOnlyWriter.executeBatch(AppendOnlyWriter.java:62)
 at 
org.apache.flink.api.java.io.jdbc.JDBCUpsertOutputFormat.flush(JDBCUpsertOutputFormat.java:159)
 at 
org.apache.flink.api.java.io.jdbc.JDBCUpsertOutputFormat.lambda$open$0(JDBCUpsertOutputFormat.java:124)
 at java.util.concurrent.Executors$RunnableAdapter.call(Executors.java:511) at 
java.util.concurrent.FutureTask.runAndReset(FutureTask.java:308) at 
java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor$ScheduledFutureTask.access$301(ScheduledThreadPoolExecutor.java:180)
 at 
java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor$ScheduledFutureTask.run(ScheduledThreadPoolExecutor.java:294)
 at 
java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1149) 
at 
java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624) 
at java.lang.Thread.run(Thread.java:748) 从日志上看来,链接被关闭,只会导致重试一次,这里是Flink的重试代码 
//JDBCUpsertOutputFormat.javapublic synchronized void flush() throws Exception 
{ checkFlushException(); for (int i = 1; i = maxRetryTimes; i++) { try { 
jdbcWriter.executeBatch(); batchCount = 0; break; } catch (SQLException e) { 
LOG.error("JDBC executeBatch error, retry times = {}", i, e); if (i gt;= 
maxRetryTimes) { throw e; } Thread.sleep(1000 * i); } } } 通过远程debug分析,在第一次执行 
JDBCUpsertOutputFormat.flush nbsp; -gt; AppendOnlyWriter.executeBatch nbsp; 
nbsp; nbsp;... nbsp; nbsp; nbsp;-gt; PgConnection.getAutoCommit 
抛出PSQLException: This connection has been closed时,batchStatements在这之前已经被清空 // 
PgStatement.java private BatchResultHandler internalExecuteBatch() throws 
SQLException { // Construct query/parameter arrays. 
transformQueriesAndParameters(); // Empty arrays should be passed to toArray // 
see http://shipilev.net/blog/2016/arrays-wisdom-ancients/ Query[] queries = 
batchStatements.toArray(new Query[0]); ParameterList[] parameterLists = 
batchParameters.toArray(new ParameterList[0]); batchStatements.clear(); // 
这里已经被清空 batchParameters.clear(); ... if (connection.getAutoCommit()) { // 抛出异常 
flags |= QueryExecutor.QUERY_SUPPRESS_BEGIN; } ... } 
所以在Flink第二次重试执行这段代码的时候jdbcWriter.executeBatch的时候,batchStatements已经为Empty并直接返回了,导致Flink认为是成功的,这样会导致其实语句没有被执行?
 // PgStatement.java public int[] executeBatch() throws SQLException { 
checkClosed(); closeForNextExecution(); if (batchStatements == null || 
batchStatements.isEmpty()) { //这里就直接返回了 return new int[0]; } return 
internalExecuteBatch().getUpdateCount(); } 
目前的想法是,当我出现异常捕获的时候,在重试之前,判断这个链接是否已经被关闭,如果已经被关闭,则重新open,不知道大家有啥看法,这是我提的issue 
https://issues.apache.org/jira/browse/FLINK-16708

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