感谢各位， 我先试试用Last_value这样的aggregate function绕过去。
@kcz 可能我表达不很清楚，具体描述一下遇到的具体场景就是：收到原始的数据，去mysql或者es里做维表关联，然后再以upsert的模式将结果写回mysql或es。 举个例子来说，我想按id为key更新整行数据（比如还有个字段amount是个随机的double类型值） select id， amount， …… groupby id； 这样子不行，必须 select id， amount， … groupby id，amount，……； 这样子，假设id是固定有限个，那么state个数应该也是有限的，但是加上amount，我理解state的状态就会+♾了。 也就是说我实际并不需要分组聚合，保存状态，用groupby只是为了让connector识别到keyfields。 发自我的iPhone > 在 2020年6月5日，08:46，kcz <573693...@qq.com> 写道： > > 我大概get到你要说的需求，select那些其实是明细数据？但是没有跟聚合的数据拆开，所以才出现这种情况吧？ > > > > > > ------------------ 原始邮件 ------------------ > 发件人: Leonard Xu <xbjt...@gmail.com> > 发送时间: 2020年6月4日 21:01 > 收件人: user-zh <user-zh@flink.apache.org> > 主题: 回复：flink sql upsert模式写入mysql，es等key一定是groupby之后所有字段吗 > > > > Hi, > > > 但这样子不能通过calcite的sqlvalidation，select后面不能有非聚合项， > > select后费聚合值可以通过max()或sum()来取，因为已经按照key group by了，所以取出来的非聚合值只能有一条， > > > 这样子key的state无限增长(比如说amount是一个随机的double数)，job跑不久就会fail掉。 > > State 可以配置ttl的，过期清理参考[1] > > 另外，即将发布的1.11中，支持在jdbc table 上定义primary key， 不用强制要求写upsert 的query，文档正在撰写中[2] > > Best, > Leonard Xu > > > [1] > https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-stable/dev/table/streaming/query_configuration.html#idle-state-retention-time > > <https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-stable/dev/table/streaming/query_configuration.html#idle-state-retention-time> > [2] https://issues.apache.org/jira/browse/FLINK-17829 > <https://issues.apache.org/jira/browse/FLINK-17829>
